1. 某澳大利亞大型銀行應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”分析為自己的小微企業(yè)客戶提供了一項(xiàng)免費(fèi)的增值服務(wù)，以提高客戶粘性。在這項(xiàng)服務(wù)里，銀行為這些客戶免費(fèi)提供它們自己的客戶和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析：客戶的財(cái)富結(jié)構(gòu)，購(gòu)買偏好，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客戶結(jié)構(gòu)的差異等。而分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于該銀行零售業(yè)務(wù)中的個(gè)人支付數(shù)據(jù)。由于銀行掌握的數(shù)據(jù)海量而精準(zhǔn)，這樣的分析就比一般的市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)的成果更富有洞察。此項(xiàng)服務(wù)不僅為該銀行提高了存量客戶的粘性，也成為它們吸引新客戶的一個(gè)重要工具。
2. 某海外大型銀行通過“大數(shù)據(jù)”分析為自己的企業(yè)客戶提供營(yíng)銷支持。例如，他們?yōu)樽约阂粋€(gè)賣手機(jī)的零售商客戶分析了其客戶在購(gòu)買手機(jī)前后的其他購(gòu)買行為。發(fā)現(xiàn)客戶在購(gòu)買之前出現(xiàn)頻率最高的地方是交通樞紐，而購(gòu)買之后則最可能出現(xiàn)在食品雜貨店里。這樣的分析幫助手機(jī)零售商明確定義了營(yíng)銷的最佳地點(diǎn)，從而優(yōu)化了客戶的營(yíng)銷資源配置。
3. 某海外銀行通過“大數(shù)據(jù)”分析優(yōu)化了自己的客戶細(xì)分。傳統(tǒng)銀行做客戶細(xì)分的主要維度是年齡、性別、職業(yè)、財(cái)富水平等。基于這樣的細(xì)分做營(yíng)銷和產(chǎn)品設(shè)計(jì)容易“誤傷一片”，會(huì)浪費(fèi)不少的資源。在“大數(shù)據(jù)”分析的幫助下，銀行做客戶細(xì)分的思路開闊了很多，而且細(xì)分對(duì)于行動(dòng)的指導(dǎo)性也越來越強(qiáng)。這家銀行按照一個(gè)客戶使用產(chǎn)品的“廣度”（即產(chǎn)品的數(shù)量）和“深度”（即使用產(chǎn)品的頻率）進(jìn)行細(xì)分。這樣的細(xì)分幫助該銀行發(fā)現(xiàn)了一些從前沒有注意到的機(jī)會(huì)。例如，細(xì)分中發(fā)現(xiàn)了一類“臨界點(diǎn)”客戶，即很有可能換銀行的客戶。基于數(shù)據(jù)分析還發(fā)現(xiàn)，客戶換銀行一個(gè)重要原因是因?yàn)樽约旱呐笥褌兌荚谑褂媚繕?biāo)銀行。于是，穩(wěn)住這些客戶的一個(gè)手段就是營(yíng)銷他的朋友圈。
此外，該銀行還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)占比不大（約7%）但很有意思的客群，姑且稱之為“敗家族”。這類客群的財(cái)富水平不高，達(dá)不到銀行的貴賓門檻，所以常常被銀行忽略。但是，這類客戶有個(gè)特點(diǎn)，就是交易行為非?；钴S。他們的消費(fèi)習(xí)慣能夠?yàn)殂y行帶來可觀的價(jià)值。這個(gè)案例可以帶來兩個(gè)啟示：第一，“大數(shù)據(jù)”發(fā)現(xiàn)的未必是“大機(jī)會(huì)”，即單個(gè)機(jī)會(huì)的價(jià)值未必很高，而是“大量機(jī)會(huì)”，即不斷找出新的洞察，而充分實(shí)現(xiàn)大量機(jī)會(huì)就可以獲得“大價(jià)值”。第二，“大數(shù)據(jù)”往往并沒有給金融機(jī)構(gòu)帶來翻天覆地的改變，但它可以為金融機(jī)構(gòu)帶來新的視角。客戶細(xì)分是金融機(jī)構(gòu)一直在做的事，但是，“大數(shù)據(jù)”可以幫助金融機(jī)構(gòu)深化、細(xì)化自己的認(rèn)識(shí)，找出以往被忽略的價(jià)值點(diǎn)。
4. “大數(shù)據(jù)”幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)指導(dǎo)行動(dòng)、創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，某西班牙大型銀行就客戶的興趣愛好和其金融行為進(jìn)行“大數(shù)據(jù)”分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，高爾夫球愛好者為銀行創(chuàng)造的價(jià)值最高，而足球愛好者的忠誠(chéng)度最高。這樣的分析不僅可以指導(dǎo)銀行進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，也能夠幫助銀行進(jìn)行更加有目的的數(shù)據(jù)收集。
5. “大數(shù)據(jù)”在零售銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用十分引人注目。但其實(shí)，“大數(shù)據(jù)”在公司銀行業(yè)務(wù)中同樣可以大顯身手。某加拿大銀行對(duì)于自己的醫(yī)藥零售商客群做了一個(gè)分析。該銀行首先將這些客戶按照銷售額分成八類，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)藥店為銀行帶來的收入。分析發(fā)現(xiàn)，在同一類中，客戶每百萬銷售額所產(chǎn)生的銀行收入之間的落差可高達(dá)17 倍。這家銀行意識(shí)到，特征類似的中小客戶給銀行帶來的價(jià)值卻可以差異巨大。于是，這家銀行為每一類客戶找到了“標(biāo)桿”，即對(duì)于銀行貢獻(xiàn)居中的客戶，并分析其金融產(chǎn)品的配置情況。然后，這家銀行比對(duì)每個(gè)客戶與自己的“標(biāo)桿”之間的差距，并用這些差距來指導(dǎo)客戶經(jīng)理進(jìn)營(yíng)銷。而且，客戶經(jīng)理還可以與客戶分享這些比對(duì)結(jié)果，幫助他們認(rèn)識(shí)到自己與同業(yè)相比在金融方面的潛在需求。這樣的分析既提高了營(yíng)銷的有效性，也為客戶帶來了金融服務(wù)之外的增值。