做了一系列研究分析后，我們發(fā)現(xiàn)，這些差評師總體上是有套路的，但套路不是特別優(yōu)化，有時他們并不能從差評中獲利。我們還發(fā)現(xiàn)差評師對商家的兩個影響：因為大家都看評語買東西，差評一出來銷售額會掉下來;所有被勒索的賣家基本上會做兩件事情，一是降價，二是謹慎接單，如果一下子來100個單子，他不會全部接受，會挑選，變得小心翼翼。短期的銷量降低了，而長期來看，經過幾周之后，銷售額反而一直是上升的，商家自己行為的改變也影響了最終長期的效果。
另外一個是家電下鄉(xiāng)項目的研究。國家2007年底提出并實施家電下鄉(xiāng)政策，持續(xù)了三四年，對農民購買納入補貼范圍的家電產品給予一定比例(13%)的財政補貼，設置各類商品的補貼上限。廠家開始投標，符合條件并獲政府批準后就可以賣產品了。農民買了之后，拿著發(fā)票到當?shù)卣箐N，政府直接補助農民。我們研究組當時拿到了每一項交易的數(shù)據(jù)，每個交易都知道誰是買方誰是賣方，零售商是誰，買的產品是什么，多少價格買了多少數(shù)量，知道交易的時間和地點。
根據(jù)這些數(shù)據(jù)，你如何評價這么個大項目?政府花這么多錢是否達到了目的?我們發(fā)現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象——在那幾年時間里，中標公司的分銷網(wǎng)點增加了很多。我們知道，這個政策面向農村地區(qū)，很多是貧困地區(qū)，以前農民想買沒地方和渠道，現(xiàn)在，除了獲得補貼外，他們有了購買的渠道，這也是政策的效果之一。我們還構建了數(shù)據(jù)模型，來算政府補貼比例的有效區(qū)間等。
看這些數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)另外一個現(xiàn)象：每個廠家的產品必須低于官方定價，上端的廠家就會去限制產業(yè)鏈下端的廠家，經常有違反合約的情況。這些數(shù)據(jù)讓我們興奮，這是一個特別大的經濟學課題，很多文章在研究，但還沒有實證研究。拿到這些數(shù)據(jù)后，我們就可以做實證研究了——違約行為到底能不能用經濟學模式研究出來?這種違約或許是一種均衡的結果，是有模型可以預測的。的實證研究發(fā)現(xiàn)，情況就是如此，這是一種均衡的結果。
最終總結一下，很多人拿到數(shù)據(jù)特別高興，我現(xiàn)在不這樣了，數(shù)據(jù)都好不到哪兒去，拿到數(shù)據(jù)只是第一步，找到一個特別好的研究問題才是關鍵。我覺得如果用中國數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)去測試一些特別大的問題，這才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
用數(shù)據(jù)解決企業(yè)“一公里”問題
在研究中，我們有個“大數(shù)據(jù)引擎”模型，其中包括各類外部大數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)等，我們將用戶歸類，把同一個人在不同平臺上的信息數(shù)據(jù)整合起來，這樣的研究結果影響了企業(yè)營銷的方式和效果。這種研究和應用，對于企業(yè)挖掘“沉默的大多數(shù)”用戶非常有幫助。
我做數(shù)據(jù)挖掘工作快16年了，我在美國讀博士時的導師，就是數(shù)據(jù)挖掘方面的專家。近幾年，我在新加坡管理大學做的比較多的是用數(shù)據(jù)研究用戶行為和集群等方面。在這一方面，我們和國內很多企業(yè)合作，比如和平安集團合作快三年了，幫他們用大數(shù)據(jù)做了很多項目和分析，還和新加坡星展銀行做類似的研究合作，今天講的，很多是從這些項目中提煉出來的內容。
我的演講主題是數(shù)據(jù)驅動、技術賦能的商業(yè)智能化。在跟企業(yè)交往中，我越來越有一個強烈的感受——雖然大家一直在談大數(shù)據(jù)，但現(xiàn)實中很多企業(yè)的信息化程度太低了，我們曾到一些非常好的企業(yè)去看他們的數(shù)據(jù)，很亂，還有很多缺漏。
目前的經濟趨勢下，很多金融企業(yè)感到了市場的壓力，不再被動地等著顧客上門來網(wǎng)點辦業(yè)務，而是把金融服務嵌入客戶生活工作中、“醫(yī)衣食住行”等各方面，但前提是你首先得了解你的用戶和潛在用戶，這就需要大數(shù)據(jù)的支撐。
一般情況下，企業(yè)內部資源和能力都是有限的，獲取數(shù)據(jù)時面臨可持續(xù)性、隱私保護等挑戰(zhàn);即使企業(yè)對某一用戶很了解，對他的特征畫像非常完整，但關系怎么維持?傳統(tǒng)的電話營銷方式還有多少空間?如果沒有這個營銷方式，我們怎樣開展業(yè)務?
我們主要想解決企業(yè)“一公里”的問題，用數(shù)據(jù)挖掘價值、或在應用數(shù)據(jù)中體現(xiàn)價值。
我們用的外部數(shù)據(jù)，目前是社交媒體的數(shù)據(jù)，企業(yè)內部數(shù)據(jù)通常是交易記錄為主?？蛻糍I了還是沒買，用了還是沒用，通常是商業(yè)活動的結果，如果要講更好的用戶體驗，就要更多地“追因”，這時，外部數(shù)據(jù)就可以提供更多依據(jù)。比如，一個人買手機，是給自己、給父母、給孩子還是給太太用?商業(yè)單據(jù)里只能看到購買結果，購買原因要通過外部大數(shù)據(jù)提煉出來。