中國IDC圈12月31日報道：一個數字世界的大門正徐徐開啟，大數據成為時代之光，無處不在。
數據隨著技術進步不斷地積累、繁殖，數據加工處理能力也以幾何級速度暴增，營銷和管理是否可藉此變得更加簡單和精準?這是一個值得研究的問題。近年來，基于中國大數據的管理學術研究日益受到中外學者的重視，日前，復旦大學管理學院數據驅動管理決策研究中心舉辦“基于中國大數據的市場洞察和管理啟示”國際研討會，邀請經濟學、金融學、信息管理系統、新聞傳播、市場營銷、運營管理和統計等領域從事前沿研究的學者，分享基于中國大數據的市場洞察、管理實踐啟示以及研究方法，會議同時邀請大數據相關產業(yè)的企業(yè)高管共同探討中國大數據應用的現狀、趨勢和前沿問題，以及大數據產學研用國際合作的方式與前景。
告別泡沫，走向真正的大數據科學研究
媒體消費行為與商品消費行為是無縫銜接的，媒體大數據的挖掘跟市場營銷管理決策緊密關聯在一起——消費由消費者接觸媒體后產生，并通過媒體實現，消費后會把評論和感受反饋到媒體上。
當今社會，什么是文科?什么是理科?我是新聞學教師，新聞學院傳統上教授的是文科內容，曾經有同學就因為不想學數學才考進新聞學院。然而現在，要想學好新聞，必須數學好。為什么這么說?今天我想談一下大數據在新聞傳播學中的應用。
首先，什么是傳播學?營銷跟傳播關系特別緊密，均涉及怎樣把事情或信息傳出去的過程。1948年，美國政治學家拉斯韋爾提出傳播學的“5W”模型，明確提出了傳播過程及其五個基本要素，即：誰(Who)，說了什么(Sayswhat)，通過什么渠道(InWhichChannel)，對誰說(ToWhom)，取得了什么效果(WithWhatEffect)。
以前，新聞傳播學比較忽視數據，通常采取“傳者中心”模式，希望控制和影響傳播過程和效果，發(fā)布內容和渠道都由從業(yè)者決定?，F在，傳播業(yè)面臨劇變，從“5W”中就可看出——傳播者從少數精英變成萬眾;媒體從傳統紙媒轉變?yōu)榫W絡，從大眾媒體到社會化媒體;內容原來是有限供給、定時生產，現在是無限豐富，24小時供應;受眾從被動接收信息到主動參與、從分散獨立到組織互聯;效果從難以評估到可以評估。
數據顯示，今年9月新浪微博日均活躍用戶數達到1億，每天發(fā)布的文章和照片是海量的數據;微信已成為的移動社交平臺，有6.5億的月活躍量，有超過1000萬的微信公眾號，這背后代表的是社會的“脈動”。媒體的運營方式由此發(fā)生變化，以前是專業(yè)化生產，現在有兩種，一是UGC(用戶原創(chuàng)內容)，另一種是AGC(自發(fā)生成內容)，基于某一特定算法自動生成內容。營銷過程中也必須洞察這些變化，知曉客戶的變化和組成。
在媒體行業(yè)，有文字數據、文本數據、關系數據、時間數據、空間分析數據，有音視頻的數據，有用戶屬性、行為和關系的數據等等，最早的大數據是收視率，一個企業(yè)要投放廣告給電視，首先會考慮收視率。收視率怎么測量?最早是通過人工記錄收集，但即使上海只有一千戶人家，每隔15秒記錄一次，產生的數據也有近600萬條，這個數量級已沒法用人工處理，后來就通過測量儀測量記錄了。
2010年電視基本數字化以后，收視率測量更加精準。今天，我們可以用收視率大數據做很多分析，比如時間序列的分析，可以觀察到一個家庭的ID、個人的ID、時間碼和觀看頻道等，時間碼可以追蹤觀眾行為變遷的軌跡，電視臺可以據此編排節(jié)目，廣告商和企業(yè)可以依此決定購買那個時段投放廣告。
在海量數據面前，新聞傳播學開始運用信息化的方法、專門的計算和分析工具，研究人類傳播行為及其背后的模式法則，形成數據新聞和計算廣告等學科，集傳播理論、編程、統計建模和計算思維于一體。自此，已很難分清文理科的界限。
新聞傳播學中的大數據，首先體現在數據新聞和可視化新聞上。美國媒體上曾刊登了一張類似股市K線圖的圖表，它代表的是一年中不同時期一千萬美國人分手的比率，背后的數據來源于Facebook(臉書)上的個人頁面，形成了一個可視化的圖表，人們從中可以清晰地看出，美國人在感恩節(jié)、圣誕節(jié)前后和夏季時提分手，愚人節(jié)時卻很少分手。
現在，越來越多的媒體呈現可視化的作品，背后都是數據挖掘工作。英國的《衛(wèi)報》、BBC、美國《紐約時報》、CBS等都在出產數據化作品，從嘗試變成常規(guī)做法，從簡單信息圖變成可交互的專題甚至是游戲。在產品營銷過程中，企業(yè)和廣告商也可以根據實際情況多應用可視化的方式。