但是實(shí)驗(yàn)室毒品并非可以不用原材料。只是利用的原材料相對(duì)來(lái)說(shuō)較為普通和合法。假如我們能夠有一個(gè)龐大的物資流通監(jiān)控系統(tǒng)，來(lái)檢查化工原料在某處的不正常波動(dòng)，即輸入原材料無(wú)法得出對(duì)等的產(chǎn)出比，或者大規(guī)模采購(gòu)了特殊原料，那么就可以發(fā)現(xiàn)毒品實(shí)驗(yàn)室的藏匿之所。
作用于城市物資流動(dòng)監(jiān)控與智能調(diào)配的AI系統(tǒng)可以完成這樣的任務(wù)。只要城市化工原料數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)上傳，AI系統(tǒng)就可以智能分析出原料與產(chǎn)品間的比例。從而透視出城市化工用品的不正常暗角。
除了實(shí)驗(yàn)室毒品之外，爆炸物、非法制藥、假貨工廠等等也可以利用這樣的模式來(lái)破解。在傳感裝置和數(shù)據(jù)體系進(jìn)一步完善后，還可以將AI分析系統(tǒng)由一個(gè)城市向外擴(kuò)張，組成區(qū)域甚至全省的監(jiān)控系統(tǒng)，減少不法分子通過(guò)違規(guī)運(yùn)輸完成生產(chǎn)的可能。
理論上來(lái)說(shuō)，一個(gè)區(qū)域資源的輸入和產(chǎn)出必須是等值的。如果系統(tǒng)中有異常點(diǎn)，常常就是有某些見(jiàn)不得光的生產(chǎn)與流動(dòng)在進(jìn)行著。傳統(tǒng)的人力監(jiān)察分析系統(tǒng)，無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)算和跨信息源分析，而這些AI可以勝任。
腦洞，大腦洞：用“讀心術(shù)”來(lái)查販毒
前面兩種AI緝毒模式都比較靠譜，為了平衡，下面咱們講個(gè)不靠譜的…?；蛘哒f(shuō)，目前還有點(diǎn)太前沿了。
今年3月，《美國(guó)科學(xué)院學(xué)報(bào)》刊登了弗吉尼亞理工學(xué)院一個(gè)神經(jīng)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這個(gè)實(shí)驗(yàn)很有點(diǎn)超能力的意思：研究人員讓40名志愿者過(guò)海關(guān)，其中有一些知道自己的行李箱中藏有毒品。在經(jīng)過(guò)模擬的販毒之后，研究人員對(duì)志愿者的大腦進(jìn)行了核磁共振檢查，然后用人工智能系統(tǒng)來(lái)分析核磁共振圖像上的不同。
研究表明，AI已經(jīng)有相當(dāng)幾率通過(guò)大腦檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)辨別出哪些人知道自己參與了販毒——這不就是傳說(shuō)中的讀心術(shù)嗎？
這個(gè)技術(shù)當(dāng)然只是大腦檢測(cè)犯罪剛剛開始的一小步而已，目前法律也不允許用大腦讀取結(jié)果來(lái)給嫌疑人定罪。但其指向性還是很有意義的：在隨身攜帶毒品跨越國(guó)境的犯罪中，有相當(dāng)一部分人并不知情攜帶的是毒品。經(jīng)常是替人拿行李、替朋友帶禮物，或者撿到包裹等情況下參與了犯罪。這種情況在很多國(guó)家的法律中與蓄意販毒是有量刑差別的。同時(shí)也有很多毒販冒充不知情而希望減罪。
面對(duì)這個(gè)復(fù)雜的情況，用人工智能+大腦波動(dòng)檢測(cè)的方式或許可以給出一些新的解決方案。
當(dāng)然了，這事兒真的還有點(diǎn)遠(yuǎn)…
在萬(wàn)物中分辨毒品：即將登場(chǎng)的機(jī)器嗅覺(jué)
最后，該AI反毒品事業(yè)上真正的殺手锏登場(chǎng)了。
我們知道，如今AI技術(shù)應(yīng)用上最火的是兩種，一是智能語(yǔ)音，二是機(jī)器視覺(jué)。
但是作為讓機(jī)器獲得類人能力的AI技術(shù)，絕不應(yīng)該僅僅在這兩種感官上模擬人類能力。至少還缺少對(duì)人類，或者說(shuō)生物另一項(xiàng)至關(guān)重要能力的模仿——嗅覺(jué)。
科學(xué)界很早就開始探索嗅覺(jué)仿生，早在上世紀(jì)60年代，德國(guó)科學(xué)家已經(jīng)成功制造出可以模仿嗅覺(jué)能力的產(chǎn)品：電子鼻。數(shù)十年的發(fā)展過(guò)程里，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在警報(bào)器和傳感器領(lǐng)域。
但電子鼻的問(wèn)題是分辨能力比較單一，往往只能對(duì)一種或幾種特定氣體與氣味產(chǎn)生反應(yīng)。缺少對(duì)氣味和氣味環(huán)境進(jìn)行拆分、理解和逆向還原的能力。在AI成功擠入聽覺(jué)和視覺(jué)的大門后，利用AI識(shí)別嗅覺(jué)的技術(shù)也被提上了日程。
當(dāng)然，目前這個(gè)領(lǐng)域還僅有一些研究和暢想，并沒(méi)有太實(shí)質(zhì)性的突破。因?yàn)樾嵊X(jué)這個(gè)東西實(shí)在是很復(fù)雜，僅僅人體能夠散發(fā)出的味道就有300多種。而且不同生物對(duì)嗅覺(jué)的理解也完全不一樣。
在這個(gè)領(lǐng)域，也許我們最好的老師就是狗。我們都知道狗鼻子靈，而且警犬也是如今檢查毒品的最有利武器之一。但狗在嗅覺(jué)上的工作原理究竟是什么呢？有科學(xué)家認(rèn)為，狗的嗅覺(jué)能力在于可以將環(huán)境中的氣味拆分成不同的主體關(guān)系。也就是說(shuō)狗聞到的不是一種氣味，而是同時(shí)感受著幾種不同氣味的混合體。
這個(gè)仿生模式帶給AI研究者很多啟發(fā)。通過(guò)對(duì)環(huán)境氣味的陣列化拆分和模塊還原，AI或許有希望將隱藏在復(fù)雜環(huán)境中每一個(gè)散發(fā)氣味的物體識(shí)別出來(lái)。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的識(shí)別與分析，前提是必須讓AI看到物體，而機(jī)器嗅覺(jué)可能會(huì)將這個(gè)前提省略掉。直接窺視隱藏物體的本質(zhì)。