大數(shù)據(jù)行業(yè)專家基思·卡特表示，由于沒(méi)有適當(dāng)?shù)那捌谝?guī)劃，許多組織在制定他們的大數(shù)據(jù)分析策略方面導(dǎo)致失敗。

如今，人們對(duì)于管理大數(shù)據(jù)和分析大數(shù)據(jù)習(xí)以為常。事實(shí)上，這個(gè)詞已經(jīng)用得如此廣泛，有時(shí)不恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用，因此，它已經(jīng)開(kāi)始失去它的意義。

在所有人談?wù)摯髷?shù)據(jù)和其潛在好處的時(shí)候有一點(diǎn)要注意。這是大數(shù)據(jù)的謊言，人們認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以自動(dòng)解決任何數(shù)量的業(yè)務(wù)問(wèn)題，并使企業(yè)更有效地與他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)供應(yīng)鏈管理者的經(jīng)驗(yàn)，最近，基思·卡特是新加坡國(guó)立大學(xué)商學(xué)院決策科學(xué)系的一名教師，已經(jīng)咨詢了幾十家公司和數(shù)百名企業(yè)和業(yè)務(wù)人員。他一直發(fā)現(xiàn)的是，那些相信大數(shù)據(jù)謊言的人正在犯兩大錯(cuò)誤：

問(wèn)題是，如今許多公司正在收集和管理大數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有什么深謀遠(yuǎn)慮。

不加區(qū)別地收集數(shù)據(jù)。企業(yè)正在收集負(fù)載和數(shù)據(jù)負(fù)荷。那很棒。但他們不知道如何有效地理解它。他們通過(guò)收集大數(shù)據(jù)，非常大的，全面的，經(jīng)常變化和快速變化的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行調(diào)查，并得出結(jié)論。但原始數(shù)據(jù)對(duì)大多數(shù)企業(yè)用戶并沒(méi)有什么價(jià)值，甚至將更多的數(shù)據(jù)放在更大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，或者將大量的數(shù)據(jù)拷貝到電子表格中，通常不會(huì)提供任何價(jià)值。

數(shù)據(jù)分類是有用的。相反，企業(yè)可能會(huì)認(rèn)為他們做得很好，如果他們“清洗”他們收集的所有大數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分類。當(dāng)然，有利于規(guī)范數(shù)據(jù)的集中、清洗、分類和構(gòu)建。但它很難用于一個(gè)商業(yè)案例，如果當(dāng)數(shù)據(jù)清潔和組織完成，數(shù)據(jù)不提供真正的商業(yè)問(wèn)題的答案。這是特別真實(shí)的，當(dāng)大數(shù)據(jù)管理工作變成一個(gè)IT為重點(diǎn)的項(xiàng)目，不能從企業(yè)用戶得到保證，那么有問(wèn)題的數(shù)據(jù)已經(jīng)驗(yàn)證，實(shí)際上是有用的，這一點(diǎn)尤其如此。

問(wèn)題是，如今許多公司正在收集和管理大數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有深謀遠(yuǎn)慮。正如規(guī)劃是關(guān)鍵，任何企業(yè)戰(zhàn)略項(xiàng)目在處理大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是最重要的。這個(gè)過(guò)程中的所有元素都必須是有目的的，并與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合。

那么，什么是正確的方法呢？你必須先從一個(gè)戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)問(wèn)題，然后獲得所需的數(shù)據(jù)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。只有這樣，你才能快速啟動(dòng)可視化的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)，并提供可操作的情報(bào)。

這就是大數(shù)據(jù)真正的戰(zhàn)略區(qū)別，因?yàn)榧词怪肋@個(gè)詞的最真實(shí)的定義，大數(shù)據(jù)并不是任何業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決方案。它只是這聽(tīng)起來(lái)像大量的不同來(lái)源的信息集合。這是你的數(shù)據(jù)，可以有一個(gè)很大的區(qū)別，而組織需要避免其他人所犯的大數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。