5 Refer 自傳播
社交網(wǎng)絡(luò)的興起，使得運營增加了一個方面，那就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播，這已經(jīng)成為獲取用戶的一個新途徑。這種方式的成本很低，而且效果有可能非常好。唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。
6 2A3R方法論升級為3A3R方法論
傳統(tǒng)企業(yè)進入到移動互聯(lián)網(wǎng)運營領(lǐng)域，很難順利掌握2A3R理論，原因是其團隊在意識上有較大的差距，為了讓2A3R方法論真正能夠幫到企業(yè)運營App，TalkingData將2A3R理論擴充為3A3R理論。原有的經(jīng)典理論框架不變，增加了一個A(awareness)，代表意識或者對數(shù)字化移動運營的理解力。這個Awareness 貫穿所有運營環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)采集和分析來完善用戶經(jīng)營、產(chǎn)品經(jīng)營、渠道經(jīng)營，最后來打造移動數(shù)字化運營的閉環(huán)。
7 傳統(tǒng)企業(yè)需要同移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合運營App
3A3R中的意識Awareness對傳統(tǒng)企業(yè)非常重要，僅僅通過簡單的理論培訓(xùn)無法達到效果，需要團隊成員參與到移動運營的2A3R的各個環(huán)節(jié)之中，借鑒移動互聯(lián)網(wǎng)運營團隊的經(jīng)驗和技術(shù)。傳統(tǒng)企業(yè)組織中沒有移動運營人員或者叫產(chǎn)品運營人員，現(xiàn)有的團隊對移動互聯(lián)網(wǎng)App運營缺少實戰(zhàn)經(jīng)驗。但他們商業(yè)敏感度高，熟悉業(yè)務(wù)，可以依據(jù)數(shù)據(jù)分析來完善產(chǎn)品。移動互聯(lián)網(wǎng)人員運營人員熟悉數(shù)據(jù)分析，了解移動互聯(lián)網(wǎng)用戶需求，熟悉統(tǒng)計分析工具，并具有較強的實戰(zhàn)經(jīng)驗，利用數(shù)據(jù)分析來了解客戶，產(chǎn)品經(jīng)營、渠道經(jīng)營、用戶經(jīng)營提出建議，移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營好App，提升客戶體驗和激活客戶交易。
傳統(tǒng)企業(yè)如果想取得移動互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)先，將移動App打造成其未來主要的商業(yè)入口，增加客戶粘性，提高客戶的活躍率和交易量。建議應(yīng)該聯(lián)合移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一起運營移動App，利用成熟的工具和方法論來分析客戶行為，優(yōu)化數(shù)字廣告渠道，改善產(chǎn)品設(shè)計，提升客戶體驗，經(jīng)營好客戶。
數(shù)字化移動運營是未來所有企業(yè)，包括金融企業(yè)必須經(jīng)歷的一個階段。同具有數(shù)據(jù)、工具、方法論、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力的移動互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合運營App，將成為很多金融企業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)取得移動App運營領(lǐng)先的一個利器，也是短時間贏得市場的一個捷徑。
二 數(shù)字化移動運營的統(tǒng)計分析工具
3A3R的方法論有了，企業(yè)如果想打造一款令人羨慕的App，經(jīng)營好用戶，從App側(cè)獲得較高的收入。企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)進行客戶和產(chǎn)品分析。移動App統(tǒng)計分析工具可以支撐3A3R方法論的實施，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)營的閉環(huán)。
PC互聯(lián)網(wǎng)時代，Google Analysis 和百度統(tǒng)計作為網(wǎng)頁分析的主流工具。PV、UV、Traffic Source、Flow Report 稱為關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標。這些網(wǎng)頁端的統(tǒng)計工具都是以訪問為中心，揭示網(wǎng)站的訪情況和渠道轉(zhuǎn)化情況。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)分析將轉(zhuǎn)向以用戶為中心，分析用戶在App的訪問行為。通過自定義事件，來了解用戶訪問行為，營銷渠道轉(zhuǎn)化率，產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，用戶體驗等關(guān)鍵指標。DAU、MAU、留存率、轉(zhuǎn)化率、ARPU、銷售額等成為移動運營的關(guān)鍵指標。
移動App統(tǒng)計分析工具，國外著名的有Mixpanel，F(xiàn)lurry，Localytics等，其中Mixpanel偏重于用戶分析，Localytics偏向于產(chǎn)品分析。國內(nèi)著名的移動統(tǒng)計分析工具有友盟和TalkingData，其中友盟的主要為開發(fā)者服務(wù)，側(cè)重于App 的產(chǎn)品分析。TalkingData的工具基于2A3R理論開發(fā)，為開發(fā)者服務(wù)和移動App運營團隊服務(wù)，側(cè)重于用戶分析和業(yè)務(wù)分析。兩款工具的功能差不太多，友盟的可視化比較好，TalkingData的業(yè)務(wù)分析能力強，適合用于移動App的業(yè)務(wù)運營分析。
國內(nèi)其他軟件廠商的統(tǒng)計分析平臺，推出時間較晚，面對國內(nèi)復(fù)雜的android環(huán)境(上萬款android 設(shè)備型號)，SDK的兼容性可能不太適應(yīng)，另外客戶較少，產(chǎn)品的迭代慢。有一些統(tǒng)計分析工具仍然將PC互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計分析的方法論和關(guān)鍵運營指標帶到了移動互聯(lián)網(wǎng)，同業(yè)務(wù)運營相關(guān)度不大。
統(tǒng)計分析工具業(yè)務(wù)應(yīng)用場景較廣，采集來的數(shù)據(jù)可以有效支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，為產(chǎn)品營銷和渠道優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。借助于統(tǒng)計分析工具SDK埋點，企業(yè)可以得到大量的運營數(shù)據(jù)，了解業(yè)務(wù)運營的關(guān)鍵指標。統(tǒng)計分析平臺對企業(yè)App運營具有影響的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景有：
1)優(yōu)化廣告渠道，提廣告的ROI
利用統(tǒng)計分析平臺的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解客戶主要從哪些應(yīng)用商店下載App，可以加大這些渠道的投入，降低App獲客成本，提高數(shù)字廣告ROI。