普拉薩德的經(jīng)歷給了他信心，讓他相信這是可以實(shí)現(xiàn)的。但是，亞馬遜并沒(méi)有一個(gè)能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)。他說(shuō)：“我們有一些科學(xué)家在研究深度學(xué)習(xí)，但我們沒(méi)有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。”好消息是，所有需要的“零部件”亞馬遜都已具備，一個(gè)無(wú)與倫比的云服務(wù)，裝有圖形處理器的數(shù)據(jù)中心來(lái)處理機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還有那些知道如何像移動(dòng)“火球”一樣移動(dòng)數(shù)據(jù)的工程師。
他的團(tuán)隊(duì)利用這些資源創(chuàng)建了一個(gè)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)本身就是一筆寶貴的資產(chǎn)，超出了它用于Echo研發(fā)工作的價(jià)值。Alexa高級(jí)首席科學(xué)家Spyros Matsoukas說(shuō)：“一旦我們將Echo開(kāi)發(fā)成一個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備，我們就看到了做更大事情的機(jī)會(huì)——我們可以將Alexa的應(yīng)用范圍擴(kuò)大到語(yǔ)音服務(wù)。”Spyros Matsoukas曾與普拉薩德一同在Raytheon BBN公司工作。（他當(dāng)時(shí)的工作包括美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局一個(gè)名為“Hub 4”的的項(xiàng)目，該項(xiàng)目利用廣播電視新聞和攔截的電話來(lái)推進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解的水平，這對(duì)于Alexa項(xiàng)目來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是神助攻。）他們擴(kuò)展Alexa應(yīng)用范圍的一種直接方式是允許第三方開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建他們自己的“語(yǔ)音技術(shù)迷你應(yīng)用程序”。這也被稱為“技能”，能在Echo智能音響上運(yùn)行。但這僅僅只是個(gè)開(kāi)始。
亞馬遜首席科學(xué)家Spyros Matsoukas將Alexa變成了一股力量，它可以加強(qiáng)亞馬遜的人工智能文化。
為了在Echo智能音響之外推廣Alexa，亞馬遜開(kāi)始凝聚起來(lái)了一種人工智能文化。公司的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始意識(shí)到，Alexa也可以為其寵物項(xiàng)目提供有用的語(yǔ)音服務(wù)。普拉薩德說(shuō)：“盡管我們對(duì)”單線程“所有權(quán)非常重視，但所有的數(shù)據(jù)和技術(shù)都匯集在一起。”亞馬遜的其他產(chǎn)品也開(kāi)始整合到了Alexa中：當(dāng)你使用Alexa的設(shè)備時(shí)，你可以訪問(wèn)亞馬遜音樂(lè)、Prime視頻和其他服務(wù)等等。然后，這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于亞馬遜的其他產(chǎn)品領(lǐng)域。林賽說(shuō)：“一旦我們擁有了基本的語(yǔ)音能力，我們就可以將加入到非Alexa的產(chǎn)品中，比如Fire TV、語(yǔ)音購(gòu)物、亞馬遜生鮮立達(dá)，最終加入到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)之中。”
亞馬遜內(nèi)部的“人工智能島嶼”之間的距離越來(lái)越近了。
一旦有數(shù)百萬(wàn)客戶（亞馬遜不愿透露具體數(shù)量）開(kāi)始使用Echo音箱，或者是使用其他基于Alexa助手的設(shè)備，亞馬遜轉(zhuǎn)型的另一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)就開(kāi)始了。亞馬遜開(kāi)始積累大量的數(shù)據(jù)，這很可能是所有談話驅(qū)動(dòng)設(shè)備所能收集的最大的交互集合。這些數(shù)據(jù)對(duì)于那些潛在的受雇員工來(lái)說(shuō)是一個(gè)強(qiáng)大的誘惑。突然間，亞馬遜迅速成了那些各方爭(zhēng)搶的機(jī)器學(xué)習(xí)專家們想要工作的地方。去年加入亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Ravi Jain說(shuō)： "讓Alexa對(duì)我如此有吸引力的原因之一是， 一旦你在市場(chǎng)上有了一個(gè)設(shè)備， 你就有了反饋的資源，不僅是用戶的反饋數(shù)據(jù)，還有那些對(duì)改善一切都至關(guān)重要的實(shí)際數(shù)據(jù)——尤其是支撐這一切的平臺(tái)。“
因此，隨著越來(lái)越多的人使用Alexa，亞馬遜獲得的信息不僅能夠使系統(tǒng)性能更好，而且還強(qiáng)化了它自己的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和平臺(tái)， 并使其成為機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家的一個(gè)熱門工作地點(diǎn)。
飛輪開(kāi)始旋轉(zhuǎn)。
亞馬遜AWS：更聰明的云端
2014年，亞馬遜開(kāi)始向Prime客戶銷售Echo智能音箱。也是那一年，當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)管理亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和分析業(yè)務(wù)的Swami Sivasubramanian開(kāi)始對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣。他14年攜家人正在印度旅行時(shí)， 由于時(shí)差的問(wèn)題，再加上他出生不久的女兒不時(shí)大哭，他發(fā)現(xiàn)自己深夜在電腦前擺弄谷歌的 Tensorflow 和Caffé等工具， 這是 Facebook 和許多學(xué)術(shù)界專家青睞的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 他得出了一個(gè)結(jié)論，那就是將這些工具與亞馬遜的云服務(wù)結(jié)合起來(lái)可能產(chǎn)生巨大的價(jià)值。他認(rèn)為，通過(guò)使云計(jì)算中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得更容易，公司可能會(huì)挖掘出潛在的一系列需求。他說(shuō)：“我們每個(gè)月都會(huì)為數(shù)百萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者提供服務(wù)。其中大多數(shù)人不是麻省理工學(xué)院的教授，而是沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的開(kāi)發(fā)者。”
亞馬遜人工智能副總裁斯Swami Sivasubramanian，首批意識(shí)到將人工智能工具集成到公司云服務(wù)中將會(huì)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的人之一。