在他下一次與杰夫·貝佐斯的進(jìn)行工作反饋中，他提交了具有重大意義的六頁紙文檔。在某種程度上來說，這份文檔是一張為亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)增加機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的藍(lán)圖。但是，Sivasubramanian認(rèn)為這具有更廣闊的前景：AWS將會(huì)成為整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)活動(dòng)的中心。
從某種意義上來說，向成千上萬的亞馬遜云用戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)是大勢(shì)所趨。AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)理伍德說：“當(dāng)我們第一次整合AWS最初的商業(yè)計(jì)劃時(shí)，我們的任務(wù)是采用只有少數(shù)資金背景雄厚的組織才能獲得的技術(shù)，并盡可能擴(kuò)散這些技術(shù)。我們?cè)谟?jì)算、存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)庫方面已經(jīng)成功地做到了這一點(diǎn)，現(xiàn)在，我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面也采取了同樣的方法。”使之更簡(jiǎn)單的是，AWS團(tuán)隊(duì)可以借鑒公司其他團(tuán)隊(duì)積累的經(jīng)驗(yàn)。
AWS在2015年首次推出“亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)”，允許像C-Span這樣的客戶建立一個(gè)私人的面部圖片列表，伍德說。Zillow用這一功能來估算房?jī)r(jià)。Pinterest將其用于視覺搜索。幾家自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司正在利用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)百萬英里的模擬道路測(cè)試來改進(jìn)產(chǎn)品。
2016年，AWS發(fā)布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，該服務(wù)更直接地借鑒了Alexa的創(chuàng)新，即一個(gè)名為Polly的文本到語音的組件，以及一個(gè)名為L(zhǎng)ex的自然語言處理引擎。這些產(chǎn)品讓AWS的客戶，不論是Pinterest和Netflix這樣的巨頭，還是小型創(chuàng)業(yè)公司，均可以使用該服務(wù)建立自己的迷你“Alexa”助理。第三個(gè)涉及視覺的服務(wù)Rekognition，借鑒了Prime Photos所做的工作，這是亞馬遜一個(gè)相對(duì)不太有名的項(xiàng)目，其試圖和谷歌、Facebook和蘋果等照片產(chǎn)品一樣，在照片識(shí)別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)同樣的深度學(xué)習(xí)水平。
這些機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)既是強(qiáng)大的收入來源，也是亞馬遜的人工智能“飛輪”的關(guān)鍵，因?yàn)橄衩绹鴩液娇蘸教炀趾兔绹蠙烨蚵?lián)盟這樣截然不同的客戶都在花錢讓他們的機(jī)器從亞馬遜上學(xué)習(xí)。隨著企業(yè)在AWS中建立起重要的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，他們最后轉(zhuǎn)向與亞馬遜競(jìng)爭(zhēng)的云計(jì)算業(yè)務(wù)的可能性變得微乎其微。
比如Infor這家為企業(yè)客戶創(chuàng)建商業(yè)應(yīng)用程序的公司，其估值已經(jīng)達(dá)到了數(shù)十億美元。它最近發(fā)布了一款名為Coleman的新應(yīng)用（以電影《NASA無名英雌》中一位數(shù)學(xué)家的名字命名），允許客戶自動(dòng)處理各種流程，分析性能，并通過對(duì)話界面與數(shù)據(jù)交互。它沒有從零開始構(gòu)建自己的機(jī)器人，而是使用AWS的Lex技術(shù)。Infor的高級(jí)副總裁Massimo Capoccia說：“不管怎樣，亞馬遜已經(jīng)做出來了，我們?yōu)槭裁匆〞r(shí)間在這上面呢？我們了解我們的客戶，我們可以使亞馬遜機(jī)器人適用于他們。”
AWS在以太網(wǎng)上的主導(dǎo)地位，也給予了其戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)以打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，尤其是谷歌，后者曾希望利用其機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)導(dǎo)地位，在云計(jì)算領(lǐng)域趕上AWS.的確，谷歌可能會(huì)在其服務(wù)器上為客戶提供超快速、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的芯片。但是，在AWS上的公司可以更容易地與使用相同服務(wù)的公司進(jìn)行交互，并向它們銷售產(chǎn)品。DigitalGlobe的首席技術(shù)官Walter Scott談及他的公司為什么使用亞馬遜的技術(shù)時(shí)說：“這就像威利·薩頓所說的，他之所以搶劫銀行，是因?yàn)槟抢镉绣X。我們使用AWS進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲覀兊目蛻粢苍谶@里。”
去年11月，在AWS Invent大會(huì)上，亞馬遜為其客戶推出了一個(gè)更全面的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品：SageMaker，一個(gè)成熟且超級(jí)易用的平臺(tái)。它的創(chuàng)造者之一就是亞歷克斯·斯莫拉，這位學(xué)術(shù)文章被引次數(shù)達(dá)9萬次的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的超級(jí)大腕，在五年前拒絕了亞馬遜的工作邀請(qǐng)。當(dāng)斯莫拉決定重返業(yè)界時(shí)，他想要幫助創(chuàng)建強(qiáng)大的工具，讓日常軟件開發(fā)人員能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)。所以他去了一個(gè)他覺得他會(huì)產(chǎn)生最大影響的地方。他說：“亞馬遜好到不容錯(cuò)過。你可以寫一篇關(guān)于某物的論文，但如果你不將它構(gòu)建出來，就沒有人會(huì)使用你的漂亮算法。”
當(dāng)斯莫拉告訴Sivasubramanian，將機(jī)器學(xué)習(xí)傳播給數(shù)百萬人的工具比再發(fā)表一篇論文更重要的時(shí)候，他收到了一個(gè)驚喜。Sivasubramanian說：“你還是可以發(fā)表你的論文！” 沒錯(cuò)，亞馬遜現(xiàn)在在允許科學(xué)家發(fā)表文章方面的限制更少。幫助亞馬遜制定了更為開放的指導(dǎo)方針Spyros Matsoukas說： “這不僅有助于招募頂尖人才，也為亞馬遜的研究提供了可見性。”
現(xiàn)在還不知道AWS的數(shù)百萬用戶是否會(huì)開始使用SageMaker，以在他們的產(chǎn)品中嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)。不過，只要是使用了SageMaker的客戶都會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己在作為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商的亞馬遜身上投入了大量資金。此外，該平臺(tái)也是精打細(xì)算，甚至包括Alexa團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的亞馬遜內(nèi)部的人工智能團(tuán)隊(duì)也表示，他們打算使用提供給外部公司的同樣的工具集來使用SageMaker.他們相信，通過為他們的項(xiàng)目打下基礎(chǔ)，可以讓他們專注于更復(fù)雜的算法任務(wù)，從而為他們節(jié)省大量的工作。