即使只有AWS的一部分客戶使用了SageMaker，亞馬遜也會發(fā)現(xiàn)自己擁有大量關(guān)于其系統(tǒng)運行情況的數(shù)據(jù)（當(dāng)然，不包括客戶自己保留的保密信息）。這將帶來更好的算法、更好的平臺、更多的客戶。“飛輪”在高速運轉(zhuǎn)。
無處不在的人工智能
隨著機器學(xué)習(xí)的改革升級到了一定階段，亞馬遜的人工智能技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到了公司的許多團(tuán)隊當(dāng)中，這讓貝佐斯感到非常滿意。雖然亞馬遜沒有人工智能中心，但有一個部門專門負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)的普及和支持，公司還進(jìn)行了一些應(yīng)用研究，將新科學(xué)加入到公司的項目中。
核心機器學(xué)習(xí)小組由拉爾夫。赫布里希領(lǐng)導(dǎo)，他曾在微軟的必應(yīng)團(tuán)隊工作過，之后在Facebook工作了一年，2012年時被亞馬遜挖走。他說：“在公司內(nèi)部有一個擁有這樣的一個社區(qū)的地方是很重要的。”（當(dāng)然，這個項目也來自于貝索斯批準(zhǔn)的一個六頁紙文檔。）
他的部分職責(zé)包括培育亞馬遜快速增長的機器學(xué)習(xí)文化。由于該公司以客戶為中心的運營方法——解決問題而不是進(jìn)行那些毫無價值的研究——亞馬遜的高管們確實承認(rèn)，他們在招聘時總是傾向于那些對勇于開拓新事物感興趣的人，而不是那些追求科學(xué)突破的人。Facebook的勒邱恩則用另一種方式說："不領(lǐng)導(dǎo)知識分子先鋒， 你也可以做得很好。"不過，亞馬遜也在效仿Facebook和谷歌，他們帶頭培訓(xùn)員工讓其變得更適應(yīng)人工智能。該公司在機器學(xué)習(xí)方面開展了內(nèi)部課程，并讓公司內(nèi)部的專家舉辦了一系列的講座。從2013年開始，該公司每年春天都會在其總部舉辦一次水平一流的內(nèi)部機器學(xué)習(xí)會議。
赫布里希說：“剛開始的時候，亞馬遜機器學(xué)習(xí)會議只有幾百人參加，現(xiàn)在已經(jīng)有幾千人了。西雅圖亞馬遜總部最大的會議室已經(jīng)容納不下這么多人了，所以我們的舉辦場所從一變成了六。”亞馬遜的一位高管表示，如果會議規(guī)模變得更大，就不應(yīng)該將其稱為“亞馬遜機器學(xué)習(xí)大會”，它就應(yīng)該被稱為“亞馬遜”。
赫布里希的團(tuán)隊繼續(xù)嘗試著將機器學(xué)習(xí)推廣到公司的每一個角落。例如，打包團(tuán)隊希望想要更好地預(yù)測，八種盒子大小，他們應(yīng)當(dāng)選擇哪一種適配客戶訂單，所以他們向赫布里希的團(tuán)隊尋求幫助。他說：“這個團(tuán)隊不需要自己的科學(xué)家團(tuán)隊，但它需要這些算法，并且需要能夠很容易地使用它們。”
在另一個例子中，大衛(wèi)·林普指出了亞馬遜在預(yù)測多少客戶可能購買新產(chǎn)品方面的轉(zhuǎn)變。他說：“我已經(jīng)在消費電子領(lǐng)域工作了30年，其中有25%的預(yù)測是通過人類的判斷、電子表格和一些魔術(shù)貼球和飛鏢來完成的。自從我們在預(yù)測中開始使用機器學(xué)習(xí)以來，我們的預(yù)測錯誤率顯著下降。”
盡管如此，赫布里希的團(tuán)隊有時也會將尖端科學(xué)應(yīng)用到一個問題上。該公司的食品雜貨配送服務(wù)Amazon Fresh已經(jīng)運營了10年，但它需要一種更好的方式來評估水果和蔬菜的質(zhì)量，因為人類的評估速度太慢，而且還會前后不一致。他在柏林的團(tuán)隊建立了傳感器裝載的硬件和新的算法，彌補了系統(tǒng)無法觸摸食物和聞食物氣味的能力。他說：“三年后，我們將會做出一個原型，可以比以前更可靠地判斷果蔬質(zhì)量。”
當(dāng)然，這樣的進(jìn)步可以滲透到亞馬遜的整個生態(tài)系統(tǒng)中。就拿亞馬遜最近向公眾開放的亞馬遜Go無人超市來說，它是一家基于深度學(xué)習(xí)的無人雜貨店。亞馬遜Go的技術(shù)副總裁迪力普。庫馬爾說：“作為AWS的客戶，我們從中受益良多。但AWS反之也受益于我們。”他舉了一個例子，亞馬遜Go有一個獨特的系統(tǒng)，有數(shù)百臺攝像頭來收集數(shù)據(jù)，追蹤顧客的購物活動。他的團(tuán)隊的在工作中的創(chuàng)新也影響了AWS一項名為Kinesis的服務(wù)，該服務(wù)允許用戶將多個設(shè)備的視頻傳輸?shù)絹嗰R遜云端，在那里他們可以對視頻進(jìn)行處理和分析，并使用視頻來進(jìn)一步改進(jìn)他們的機器學(xué)習(xí)算法。
即使有還沒有使用自家公司的機器學(xué)習(xí)平臺的亞馬遜服務(wù)，它也可以成為亞馬遜的Prime Air無人機送貨服務(wù)的積極參與者，這一服務(wù)目前仍處于原型階段，它必須單獨構(gòu)建人工智能，因為無人駕駛飛機無法依靠云端連接。但它仍然從“飛輪”中獲益良多，既能從公司的其他團(tuán)隊汲取知識，又能搞清楚該使用什么工具。
Prime Air的副總裁Gur Kimchi 說：“我們認(rèn)為這是一個菜單——每個人都在分享他們的菜肴。”他預(yù)計，他的團(tuán)隊最終將擁有自己的美味菜單。他說：“我們正在學(xué)習(xí)的課程以及我們在Prime Air項目中解決的問題，肯定會引起亞馬遜其他團(tuán)隊的興趣。”