盡管這些高管領(lǐng)導(dǎo)都比較推崇亞馬遜的“單線程”團隊文化，即每一團隊獨家擁有自己所使用的技術(shù)。但在發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)的關(guān)鍵時期，各個團隊開始了跨項目的合作。各團隊內(nèi)的科學(xué)家們負責解決棘手的問題，并跟其他的團隊分享自己的解決方案。公司內(nèi)的“人工智能小島”開始互相聯(lián)系。隨著亞馬遜對人工智能項目的野心不斷增大，其所面臨的挑戰(zhàn)也越來越復(fù)雜，而這也為亞馬遜吸引了頂尖的人工智能人才，尤其是那些希望看到自己的工作能夠產(chǎn)生直接影響的人。這填補了亞馬遜在純研究工作中的人才缺口。因為亞馬遜一直倡導(dǎo)創(chuàng)新要以客戶服務(wù)為導(dǎo)向的這種公司文化。
亞馬遜喜歡用“飛輪”（flywheel）這個詞來形容它龐大業(yè)務(wù)的各個部分是如何像一個永動機一樣進行運作。它現(xiàn)在有了一個強大的人工智能飛輪，作為公司的一部分，機器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新推動了其他團隊的工作進程，而其他團隊便可以開發(fā)產(chǎn)品或提供服務(wù)來影響另外的團隊，甚至是整個公司。此外，將機器學(xué)習(xí)平臺作為付費服務(wù)提供給外部其他公司，讓這項工作本身變得有利可圖，在某些情況下，亞馬遜還可以獲取更多的外部數(shù)據(jù)來進一步提高其技術(shù)水平。
亞馬遜從一個深度學(xué)習(xí)的追隨者成為了一個主導(dǎo)者，這背后需要大量的“六頁紙文檔”項目的開發(fā)。這種轉(zhuǎn)變的結(jié)果在整個公司都隨處可見，包括目前完全在一個全新的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)平臺上運行的推薦系統(tǒng)。亞馬遜能夠更加精確地建議你接下來應(yīng)該閱讀什么，你應(yīng)該在購物清單中添加什么商品，以及你今晚可能會想看什么電影。今年，Thirumalai開始了一項新的工作——主管亞馬遜搜索，他打算用深度學(xué)習(xí)來改造這個服務(wù)的各個方面。
華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)教授佩德羅。多明斯說：“如果你在七、八年前問我，亞馬遜在人工智能領(lǐng)域有多么強大，我可能會說，‘他們沒有多強大’，但他們的確一直在持續(xù)努力之中?，F(xiàn)在他們正成為人工智能領(lǐng)域不可小覷的一股力量。”
也許他們已經(jīng)成了一股勢不可擋的力量。
Alexa效應(yīng)與Echo音箱
亞馬遜進軍人工智能領(lǐng)域的龍頭產(chǎn)品是其全新開創(chuàng)的智能音箱Echo，以及背后支撐其運轉(zhuǎn)的Alexa語音平臺。這些項目也是同樣源于一份六頁紙的文檔，于2011年在一次年度工作計劃安排中提交給貝佐斯。其中一名參與者是一位名叫艾爾。林賽的高管，他自2004年起加入亞馬遜，他應(yīng)要求離開當時正在領(lǐng)導(dǎo)的亞馬遜Prime科技團隊， 去幫助進行一些全新的工作。“一種低成本、無處不在的計算機，它的所有‘大腦’都在云端當中，你可以通過語音與它互動，你跟它說話，它也會跟你說話。”這就是當初他聽到的對這份新工作的描述。
但是想要建立這樣的一個系統(tǒng)，也就是說想要真正打造出一臺科幻小說《星際迷航》中那種健談的計算機，需要有一定級別的人工智能技術(shù)，而這正是亞馬遜所沒有的。更糟糕的是，能夠建立這樣系統(tǒng)的專家少之又少，而其中又基本上沒有人愿意為亞馬遜工作。谷歌和Facebook正在爭搶該領(lǐng)域的頂尖人才。現(xiàn)為亞馬遜副總裁的林賽說：“我們處于下風(fēng)地位。”
亞馬遜Alexa引擎副總裁艾爾·林賽表示，亞馬遜在試圖招募人工智能專家來設(shè)計和搭建語音平臺時處于劣勢。
華盛頓大學(xué)教授多明戈斯說：“亞馬遜的形象有點糟，他們公司一直對那些研究型的人才不太友好。”亞馬遜對客戶的高度關(guān)注，以及喜歡爭強好勝的公司文化，與學(xué)術(shù)界的速度和其競爭對手提供的輕松待遇并不一致。多明戈斯說：“在谷歌，你是被縱容的。但在亞馬遜并不一樣。”更糟糕的是，亞馬遜還有這樣的一個名聲，創(chuàng)新工作對于它來說沒有企業(yè)機密重要。2014年，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家之一揚。勒丘恩在一次亞馬遜內(nèi)部會議上向公司的科學(xué)家們做了一次演講。
他在被邀請參加這個演講的時候，他也收到了一份領(lǐng)導(dǎo)Facebook研究團隊的工作邀請，但他還是先去了亞馬遜。正如他現(xiàn)在所描述的那樣，他在一個可容納大約600人的禮堂里演講，然后被領(lǐng)進了一個會議室，一個接一個的小組進去向他提問。但是當他問他們問題時， 他們都沒有做出回答。 這讓勒邱恩對亞馬遜大失所望，因而他選擇了Facebook，部分原因在于Facebook同意開源其人工智能團隊的大部分工作。