舉個(gè)例子，我們怎么對機(jī)器的錯(cuò)誤進(jìn)行修正？回到變量的選取，變量的選取有很多方法，stepwise也好，lasso（逐步套索）也好，最終無外乎對每一個(gè)獨(dú)特的變量進(jìn)行選取?？墒?，如果幾個(gè)變量柔和在一起形成一個(gè)新的變量，最終的結(jié)果是不是比一個(gè)單一變量更好？客觀上這是很有可能的，但我們怎么才能做到？機(jī)器在早期的學(xué)習(xí)中是不能完成這一的工作的。
我舉個(gè)例子，我們獲得一個(gè)人過去十年搬家信息，十年搬了8次，我們?nèi)绻麊为?dú)對變量進(jìn)行選取，可能只能選取其中一次的搬家歷史，人工能發(fā)現(xiàn)這其中的問題，其次最好的辦法是對這些搬家的變量求一階導(dǎo)數(shù)，這十年他搬家是越來越快還是越來越慢，只有這樣的變量對我們的模型才是有幫助的。
中美兩地對于金融科技的熱情以及各自面臨的狀況和創(chuàng)業(yè)者機(jī)會的差別是什么？
中國過去幾十年都是以美國為標(biāo)桿，以抄襲美國獲得所謂“創(chuàng)新”。美國的Google，F(xiàn)acebook，ebay，亞馬遜，在中國都能找到門徒，這是過去的狀況。目前，中國的創(chuàng)新企業(yè)已經(jīng)在改變這一的趨勢。
一個(gè)最簡單的感受，過去需要花3年時(shí)間才能抄的東西，現(xiàn)在3個(gè)月就能抄得比較像，有的特定領(lǐng)域美國要反過來學(xué)習(xí)中國。