只能看到現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的改進(jìn)和完善前景，看不到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的價(jià)值鏈重組的巨大空間。需要重新定義大數(shù)據(jù)，我不說我是正確版本，但是我這是一個(gè)方向。這是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展歷史上，什么叫做虛假大數(shù)據(jù)，一維數(shù)據(jù)都是我們現(xiàn)有技術(shù)和現(xiàn)有能力看到的，沒什么討論的，一個(gè)G和一個(gè)T，一個(gè)P、一個(gè)Z是一回事，只要你肯放錢都有招，但是增值的前景也極其有限，只是精細(xì)化而已。個(gè)人數(shù)據(jù)方面，歷史上第一批互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)，Email、博客、照片、行為用戶都是圍繞著你的用戶搞起來的用戶之間的事，好像到現(xiàn)在還沒有哪一個(gè)有商業(yè)模式。
知名IT評(píng)論人謝文
物質(zhì)世界的比如商品，比如地理信息，比如自然的，像美國(guó)政府花了很多錢搞傳感器，可以預(yù)知海浪的東西，這些都是對(duì)自然的探索，獲取自然的數(shù)據(jù)，應(yīng)該說迄今為止，商品不是買商品，一維跟人沒關(guān)系，比如說慧聰引導(dǎo)商情。這類東西，應(yīng)該說包括前一段搞定位服務(wù)的，大家多找不到北，都是就定位談定位，沒有商業(yè)模式。只有對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)，在我們Web1.0時(shí)代，比如法律的、財(cái)經(jīng)、新聞、公共服務(wù)，報(bào)紙的、媒體，這個(gè)東西在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。半真半假的大數(shù)據(jù)是二類數(shù)據(jù)，世界兩大類信息匯集的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)大本世紀(jì)以來，我們探索得差不多就是這個(gè)事，一維上找不到錢，我們?cè)囋噭e的看法，比如說個(gè)人和人會(huì)，現(xiàn)在微博電子，網(wǎng)絡(luò)游戲，甚至搜索，都是社會(huì)、個(gè)人。比如說搜索憑什么是社會(huì)和個(gè)人，你想象它的算法就知道了。它是根據(jù)一個(gè)主題詞在某種網(wǎng)頁(yè)上的權(quán)重怎么來的，是根據(jù)社會(huì)集成數(shù)據(jù)來的，建立了關(guān)系，建立了復(fù)雜度，產(chǎn)生了商業(yè)模式，同樣個(gè)人數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的結(jié)合，產(chǎn)生的微博、電子政務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲。個(gè)人被定了，物理的被捆死了。物質(zhì)世界和社會(huì)數(shù)據(jù)，像天氣預(yù)報(bào)，像我們前一段時(shí)間比較紅的物聯(lián)網(wǎng)、地圖服務(wù)，我說地圖服務(wù)就是到谷歌地圖級(jí)別的服務(wù)，這些東西使得互聯(lián)網(wǎng)到今天是一個(gè)朝氣蓬勃，相當(dāng)有殺傷力的。
到現(xiàn)在為止這類東西也扯不上大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在做得挺好，所以它應(yīng)該說半真半假，它的規(guī)模加大了以后也有很多東西和挑戰(zhàn)，但是它仍然是現(xiàn)在思考范圍內(nèi)可以做大的。真正的的數(shù)據(jù)是三維數(shù)據(jù)，個(gè)人數(shù)據(jù)、社會(huì)工具、物質(zhì)世界數(shù)據(jù)三者結(jié)合在一起。這里面馬馬虎虎有這個(gè)意思，比如說FackBook，F(xiàn)ackBook是人，但是他可以高度的互動(dòng)，形成群組，形成公共空間，獲取媒體，他的應(yīng)用層次可以放入大量物質(zhì)世界的服務(wù)，人、社會(huì)、物質(zhì)有可能聯(lián)系，移動(dòng)終端是有機(jī)會(huì)的，因?yàn)橐苿?dòng)終端說穿了和我們過去的臺(tái)式終端就幾個(gè)差別，第一個(gè)人化，第二多了一個(gè)定位，固定的東西無所謂定位，第三屏幕小了，屏幕小了需要你把提供的信息精致華、個(gè)人化，小的地方才可以容納它。然后就是谷歌街景DATA.GOV。大數(shù)據(jù)概念定義：大數(shù)據(jù)是以TB為基本計(jì)量單位的且以年增長(zhǎng)量至少翻番的互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)三維數(shù)據(jù)，這三維是個(gè)人、社會(huì)和物質(zhì)世界。
回到具體的話，在我看來獲取信息的前端不是難點(diǎn)，我們現(xiàn)在有無數(shù)各種各樣的，花樣繁出的東西獲取終端，包括傳感器，包括蘋果又出了新的東西，谷歌也出眼鏡了，所以，獲取信息的手段、技術(shù)方面是一條坦途，后臺(tái)我個(gè)人也認(rèn)為沒有什么了不起的挑戰(zhàn)，比如說云計(jì)算，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，各種軟件和算法，我覺得都是積累的過程，改進(jìn)的過程。那么多終端在什么平臺(tái)上能夠匯在一起，變成有序的格式化、公式化類的東西，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、開放化和通用化，現(xiàn)在大家都說標(biāo)準(zhǔn)難，但是標(biāo)準(zhǔn)過去真難的是開放和通用，如何沖破個(gè)人隱私、商業(yè)利益、行業(yè)壟斷的限制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的低成本、高效率、大規(guī)模的聚集和整合。像電信、聯(lián)通這個(gè)級(jí)別的公司，必須要扮演相當(dāng)?shù)慕巧庞袡C(jī)會(huì)。
如何從現(xiàn)有商業(yè)模式的改良和運(yùn)營(yíng)精細(xì)化轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式的創(chuàng)新，凡是在以上三個(gè)方面具有創(chuàng)新想法和實(shí)施能力的公司都有投資價(jià)值，如歷史上的谷歌、蘋果、亞馬遜和FackBook。
最后我想舉幾個(gè)我覺得特像大數(shù)據(jù)，目前我看到的例子，我覺得他跟我定義的大數(shù)據(jù)有點(diǎn)像。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)宣布用改進(jìn)的3D打印出了鮮肉，這種利用糖、蛋白質(zhì)、脂肪、肌肉細(xì)胞等原材料打印出的肉具有和真正的肉類相似的口感和紋理。這是英國(guó)每日郵報(bào)報(bào)道的。