大數(shù)據(jù)正在改變許多公司和IT部門觀察、存儲和讀取數(shù)據(jù)的方式。不過這個技術目前仍處在萌芽期中，而許多企業(yè)仍在尋找合適的平衡點。

隨著成功的公司挖掘它們的數(shù)據(jù)以獲得信息，讓一系列看起來隨機數(shù)字的信息變成利潤增長點，大數(shù)據(jù)以及管理大數(shù)據(jù)的能力已經成為幾乎每個行業(yè)的核心競爭力。

不過，“大數(shù)據(jù)”的真正含義是什么?是某種猜謎之類的東西嗎?簡單地說，大數(shù)據(jù)就是——公司范圍內產生并進入公司的所有數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在不斷增加中。

IBM是這個新興領域的領導廠商之一。它估計每天各種來源總共會產生2.5*109字節(jié)的數(shù)據(jù)，包括傳感器、社交媒體以及全球數(shù)以十億計的移動設備。這讓企業(yè)很難掌握和分析數(shù)據(jù)以提高競爭力、效率和利潤率。

IDC估計大數(shù)據(jù)技術和服務的市場將以每年接近40%的速度增長，到2015年達到169億美元規(guī)模。

此外，每個月人們要發(fā)送10億條Tweet，在Facebook上貼出300億條消息。同時，現(xiàn)在有超過1萬億臺移動設備在使用中，而移動商務預計將在2016年達到310億美元的規(guī)模。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析并肩前進。數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)和溝通數(shù)據(jù)中有用的模式。數(shù)據(jù)分析最常見的用途之一就是挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)以便描述、預測和改善業(yè)績。

數(shù)據(jù)分析的一些特定領域包括企業(yè)決策管理、零售分析、市場營銷和網頁分析、預測性科學、信用風險分析以及欺詐分析。零售、營銷和客戶管理已經成為領導廠商的關鍵業(yè)務點。例如，IBM和Adobe已經在營銷分析上進行了大量的投資。該領域的另一家領導廠商SAS關注于所有類型的分析，包括預測性分析。

不過，這個領域對于新來者來說還是開放的。像Quant5這樣的初始公司正在進入這個市場，帶來它們自己品牌的分析解決方案和服務。

Andrew Brust是一位大數(shù)據(jù)專家、分析師和咨詢師。他在紐約市創(chuàng)立了Blue Badge Insights。他表示：“在大數(shù)據(jù)領域中前進得最靠前的行業(yè)包括網頁/互聯(lián)網、金融服務、零售，各行各業(yè)的一些制造和營銷部門。網頁/互聯(lián)網、零售和營銷分析的是Weblog和社交媒體數(shù)據(jù)，用于判斷客戶的瀏覽和購買模式以及觀感。金融服務分析的是市場數(shù)據(jù)，用于交易策略和金融產品設計。制造業(yè)公司使用的是所謂的‘歷史’數(shù)據(jù)來監(jiān)視流水線設備并開發(fā)預測模型來判斷什么時候這些設備可能會發(fā)生故障。”

United Healthcare(UHC)的科學、解決方案和戰(zhàn)略總監(jiān)Mark Pitts告訴eWEEK說該公司在各種用途上使用分析工具來服務于它的數(shù)百萬客戶，包括季度預測、詐騙預防以及客戶服務機會。此外，他的團隊使用SAS High-Performance Analytics平臺來分析大規(guī)模并行環(huán)境中更多的數(shù)據(jù)。因此，Pitts表示他的團隊能夠將過去需要4個小時的流程縮短到只需要10秒鐘。

大數(shù)據(jù)正在改變許多公司和IT部門觀察、存儲和讀取數(shù)據(jù)的方式。不過這個技術目前仍處在萌芽期中，而許多企業(yè)仍在尋找合適的平衡點。

Pitts表示：“我的團隊幾乎獨占性地使用SAS產品。”他指出他從1985年就開始SAS編程。“通過SAS，我們能夠在任何商業(yè)問題發(fā)生的時候快速地做出反應?，F(xiàn)在的世界和我開始這項事業(yè)的時候很不同。我以前是在大型機上進行SAS編程，當時我們的數(shù)據(jù)來源非常有限?，F(xiàn)在，各種來源的數(shù)據(jù)在爆炸式增長——一些來源甚至我們都沒看到，比如來自個人醫(yī)療設備的遙測數(shù)據(jù)。”

SAS最近宣布它的SAS High-Performance Analytics Server(SAS高性能分析服務器)現(xiàn)在支持更多的分析手段，包括文本挖掘和優(yōu)化。SAS High-Performance Analytics Server的預測建?，F(xiàn)在還使用Hadoop Distributed File System(HDFS：Hadoop分布式文件系統(tǒng))，一種流行的開源大數(shù)據(jù)架構。

Macys.com營銷分析副總裁Kerem Tomak表示：“Macy.com的分析團隊在大數(shù)據(jù)平臺上選擇了Hadoop，而SAS是我們的分析引擎。我們將這兩個環(huán)境聯(lián)系起來以創(chuàng)建一個能夠推動商業(yè)價值的分析解決方案。”