【中云網(wǎng) 原創(chuàng)】如《大數(shù)據(jù)時代》作者邁爾-舍恩伯格所說，“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。……大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正在蓄勢待發(fā)。”隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，以及數(shù)據(jù)存儲能力的提升和分布式計算技術的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的潛在價值，不斷在大數(shù)據(jù)領域做出探索，試圖從中挖掘金礦。而在媒體與投資的熱烈追逐下，挖掘大數(shù)據(jù)價值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的現(xiàn)象成為常態(tài)，以至于人們現(xiàn)在談到“大數(shù)據(jù)”一詞，已經(jīng)帶有一絲負面的含義。
電信運營商作為用戶接觸互聯(lián)網(wǎng)乃至于移動互聯(lián)網(wǎng)的管道，在接觸、存儲、分析、應用互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)（作為當前一般談到的“大數(shù)據(jù)”的重要組成部分），有著先天的優(yōu)勢與無法替代的地位。為避免被“管道化”，運營商自然也不會錯過這個風口，紛紛在大數(shù)據(jù)應用上做出積極地探索與嘗試，甚至將其視為自身商業(yè)模式轉型的重要資產(chǎn)與核心能力。
因此，本文旨在撥開當前“大數(shù)據(jù)”浮華與喧囂的迷霧，梳理當前電信運營商大數(shù)據(jù)應用場景，試圖從中發(fā)現(xiàn)當前運營商大數(shù)據(jù)應用的困難與不足，探討未來可能改進和發(fā)展的方向。
一、電信運營商大數(shù)據(jù)應用場景
首先，讓我們來看一下當前電信運營商在大數(shù)據(jù)對內(nèi)對外的一些主要應用場景。
存量運營——全面、及時的用戶畫像
2014年是中國移動通信行業(yè)明確的“步入飽和”之年，相比之前5年每年年均一億的凈增用戶，2014年凈增勢頭猛降至不足六千萬。而兩年后的現(xiàn)在，固網(wǎng)與移動通信業(yè)務進入飽和甚至過飽和的時代，已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)共識。各大運營商也紛紛將運營重點從用戶新增向存量運營轉變。而存量用戶所沉淀的豐富數(shù)據(jù)，也使得大數(shù)據(jù)在存量運營上有了用武之地。
以寬帶維系為例，依托于DPI(深度包檢測)數(shù)據(jù)解析，運營商基于寬帶用戶的搜索瀏覽行為和偏好構建數(shù)據(jù)挖掘模型，可對用戶進行更為全面的畫像。借此，運營商有能力更迅速、更真實的還原用戶對于帶寬速率、增值服務、移動加裝以及離網(wǎng)的需求，以便及時進行用戶維系與挽留，以延長用戶的生命周期，提升價值。舉個例子，當某寬帶用戶群體有視頻及游戲應用的使用習慣，又被分析挖掘模型識別為具有速率需求，結合業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其屬于低帶寬用戶群，另外該部分用戶近日還瀏覽了友商的寬帶辦理頁面，那么，及時通過預存送提速的手段便有可能有效挽留該用戶群。對比傳統(tǒng)僅依靠用戶寬帶使用行為的變化或客服投訴數(shù)據(jù)進行離網(wǎng)預測，大數(shù)據(jù)的應用使得對用戶需求的把握更加及時，也更加具體。
流量經(jīng)營——找到流量提升的關鍵點
隨著4G時代來臨，移動流量收入已成為新的業(yè)務增長點，各大運營商已將以往語音經(jīng)營的精力和資源更多地投放到流量經(jīng)營上。而大數(shù)據(jù)在流量經(jīng)營上的發(fā)力點，主要在于找到流量提升的關鍵要素。
2015年中國電信便提出“大流量發(fā)動機”、“大流量發(fā)生器”、“大流量發(fā)生區(qū)”等概念。類似于亞馬遜的關聯(lián)推薦，運營商也試圖在用戶使用的手機、APP應用、所在區(qū)域等特征，與流量使用的多少之間找到關聯(lián)性。以手機終端為例，分析發(fā)現(xiàn)，流量消費與終端的價格成正比。另外，iPhone用戶戶均流量則遠超其他品牌用戶。而在APP應用方面，用戶在手機微博上花費的流量，意外的遠超許多視頻應用。這些發(fā)現(xiàn)，為迫切希望提高用戶流量的運營商在終端采購及選擇合作對象等工作上都提供了參考。
異網(wǎng)策反——用戶與產(chǎn)品的精確匹配
如前文提到的，移動通信市場已基本飽和。那么，從他網(wǎng)策反用戶，便成為運營商提升移動用戶規(guī)模為數(shù)不多的選擇之一。而用戶的使用慣性，換號產(chǎn)生的社交不便，以及友商對自家存量用戶的日益重視，都提高了異網(wǎng)策反的難度。
運用大數(shù)據(jù)，則可使產(chǎn)品更加精確地匹配到合適的用戶上，以提高策反的成功機率。其中一個方式，便是通過家庭寬帶與公共Wi-Fi的訪問記錄，分析用戶終端使用情況，并通過挖掘模型對用戶進行分群，匹配相應產(chǎn)品進行策反。譬如，在三星旗艦新機發(fā)布階段，挖掘對三星品牌有一定忠誠度的三星老舊終端機主，通過“以舊換新”吸引、策反用戶。