大數(shù)據(jù)將會變得更大，大到讓那些企圖處理大量且更復雜的數(shù)據(jù)集的公司束手無策，使他們無法從這些巨大的數(shù)據(jù)中獲取有用的價值。至少，Xavient 信息系統(tǒng)的云計算和大數(shù)據(jù)主管Neeraj Sabharwal是這樣認為的。

Sabharwal 在本文討論了大數(shù)據(jù)分析的未來，Sabharwal 在此分享了一些關于大數(shù)據(jù)如何在2017年平穩(wěn)增長的有趣見解和統(tǒng)計。Sabharwal 對大數(shù)據(jù)并不陌生，并且擁有豐富的技術經驗。

Sabharwal認為 Xavient 不斷分析顧客趨勢并采用大數(shù)據(jù)科技，結果表明這些預測會在2017年成真。Sabharwal表示：“我們公司的內部團隊已經得出了幾個結論，這勢必將影響金融市場。”這些結論包括以下幾點：

銀行將會追求更準確和實時獲取數(shù)據(jù)的能力以建設更經濟有效、盈利更多的金融機構。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，金融機構將更集中于發(fā)展客戶參與與客戶體驗服務。而傳統(tǒng)上，金融機構重點通過大數(shù)據(jù)及預測分析的革新運用提供客戶服務，這樣使得金融機構能夠提供更好的定制服務。

金融機構將發(fā)展“情感分析”科技，從而更準確地判斷每一位客戶的滿意度。

隨著云技術加速發(fā)展及其在銀行及金融服務機構的接受度增高，來自網絡、法律系統(tǒng)以及持續(xù)增長的數(shù)據(jù)集的壓力在逐漸增大，這將迫使銀行IT退出。 

Sabharwal說：“當然，這些預測不僅僅涉及金融領域，還會影響從零售業(yè)到醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)再到政府服務的所有領域。重要的是，由金融機構領頭所帶來的成就會吸引其他產業(yè)的目光。”

這就是說，大數(shù)據(jù)要轉化成更多其他形態(tài)不是一朝一夕的事情。很多分析公司都同意此看法。比如，今年10月Gartner在慕尼黑召開的“2016商業(yè)情報及分析”峰會上就表示，據(jù)調查，2016年已有48%的公司在大數(shù)據(jù)上進行投資，相比去年增長3個百分點。但是，計劃要在大數(shù)據(jù)上投資的公司從2015年的31%降到了2016的25%。 Gartner的調研主管Nick Heudecker表示：“大數(shù)據(jù)投資在增長，但是我們的調查顯示這一趨勢在減緩，未來有意向投資的公司將不斷減少。最大的問題不是大數(shù)據(jù)本身，而是我們如何使用它。”

此說法與Sabharwal的預測契合，Sabharwal補充道：“增長也許在減緩，但是無論是結構性或非結構性的數(shù)據(jù)總量都在飛速增長。這一切都歸結于人們將如何使用大數(shù)據(jù)。”

這其中牽涉的問題十分復雜。商業(yè)領域的數(shù)據(jù)量超過了以往任何時候，并在快速增長中，但是如果他們不知道如何運用這些數(shù)據(jù)，那就意味著幾乎不可能展現(xiàn)大數(shù)據(jù)項目的價值。“這可能是因為，大部分的大數(shù)據(jù)項目沒有明確可以預先確定的投資回報。”Heudecker說，“另外一個原因就是大數(shù)據(jù)計劃是更大的資助計劃的一部分。隨著‘大數(shù)據(jù)’這個術語漸小時，這會變得越來越常見。處理更大的數(shù)據(jù)集及多種數(shù)據(jù)種類將成為常態(tài)。”

雖然Sabharwal確信自己的預測正確無誤，并且大數(shù)據(jù)存在就注定要增長，但是2017年大數(shù)據(jù)面臨的最大問題是如何使用這些大數(shù)據(jù)。