“接下來的10000家創(chuàng)業(yè)公司，都將做這一件事：take X；add AI”，KK說，而這一趨勢將讓AI將像電一樣成為最基礎(chǔ)的資源，迎來一個IQ as a Service的時代，智力被當做一種服務(wù)提供給任何一個人?，F(xiàn)在不止是KK在說，庫克也在說，霍金也在說，BAT同樣在快速跟進。
AI應用是總結(jié)現(xiàn)有的規(guī)律并實時制定出相應的解決方案，大數(shù)據(jù)分析關(guān)心的是過去發(fā)生的事件的現(xiàn)象和來源為決策提供參考。一個是對未知的事物反應速度越快越好，一個是對已知數(shù)據(jù)積累的越豐富越好。
IDC發(fā)布的報告顯示，2017年大數(shù)據(jù)全球市場規(guī)模將達324億美元，年復合增長率為27%，其中市場增長最快的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域（53.4%）。而BBC預測，人工智能市場2020年全球市場規(guī)模將達到183億美元。
看上去大數(shù)據(jù)市場已經(jīng)非常成熟，AI作為新貴只是剛剛開始，未來也會有一席之地。但提及AI反而大家都會很容易想到蘋果的Siri或谷歌的自動駕駛汽車，已經(jīng)遍地開花讓人司空見慣的大數(shù)據(jù)卻又很難讓人能馬上說出個典型的123來。這是因為快速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶喜好轉(zhuǎn)變之快，信息來源碎片化程度之高，很多時候大數(shù)據(jù)并不能未卜先知，大數(shù)據(jù)是在方方面面都使用到的工具但不直接產(chǎn)生服務(wù)，而AI則不同。
從工具到服務(wù)，并推動移動互聯(lián)網(wǎng)的再次變革，是通過機器將沉淀數(shù)據(jù)進行深度有效學習的產(chǎn)物。蘋果可以通過用戶使用APP的習慣預測用戶個體的喜好進行相應的溝通和內(nèi)容或服務(wù)的推薦，谷歌可以通過地圖的交通監(jiān)控中分析出不同路況汽車駕駛的方式提供。是否能有高效準確的建議或判斷，就成為其中的重中之重。這需要可自迭代的算法和數(shù)據(jù)模型，而不僅僅是經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的疊加，SiriI和谷歌自動駕駛汽車實現(xiàn)AI的關(guān)鍵點是他們提供了一種與目標互動的實時在線服務(wù)。
如同王陽明從“格物致知”到“知行合一”，其實大數(shù)據(jù)與AI并非是鴻溝分明，從跟蹤靜態(tài)的數(shù)據(jù)，到結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)變化，讓機器的深度學習猶如人的理論實踐一樣根據(jù)客觀環(huán)境變化而得出不同的結(jié)論并應用周而復始達到極致而已。