關(guān)鍵成功因素5：通過(guò)組織、人才與IT，為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)力保障與支撐。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地離不開(kāi)組織、人才與IT能力的支持，而這些關(guān)鍵要素與能力的建設(shè)，需要既能貼近業(yè)務(wù)一線(xiàn)、又能與戰(zhàn)略保持一致。
對(duì)于大數(shù)據(jù)組織運(yùn)作方式，由于大數(shù)據(jù)核心分析能力、工具投資等在各業(yè)務(wù)部門(mén)之間協(xié)同效應(yīng)突出，企業(yè)（尤其是大型企業(yè)）一般采用集中化運(yùn)營(yíng)中心模式。同時(shí)，與業(yè)務(wù)決策、應(yīng)用相關(guān)的權(quán)利被授予前線(xiàn)部門(mén)，以確保數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策的無(wú)縫銜接。無(wú)論如何設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織運(yùn)作模式，核心原則是根據(jù)公司自身情況與需要，確保大數(shù)據(jù)分析能力能夠最有效地支持一線(xiàn)決策。
此外，大數(shù)據(jù)組織需要多種具備關(guān)鍵能力的人才隊(duì)伍，來(lái)共同支持大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)的運(yùn)營(yíng)。其需要的人才團(tuán)隊(duì)包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)經(jīng)理團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)團(tuán)隊(duì)以及風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)等等。
除了組織與人才之外，大數(shù)據(jù)的落地還需要強(qiáng)大的IT系統(tǒng)架構(gòu)作為支撐。企業(yè)需要建立強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，從不同數(shù)據(jù)源調(diào)取并分析數(shù)據(jù)，拉通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析，以統(tǒng)一服務(wù)各部門(mén)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，該數(shù)據(jù)平臺(tái)還需具備對(duì)跨數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一清洗和存儲(chǔ)，以確保數(shù)據(jù)可用性與一致性的能力。除此之外，企業(yè)可以建立或優(yōu)化主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及各業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一、便捷的數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)交易服務(wù)，以支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
關(guān)鍵成功因素6：通過(guò)大數(shù)據(jù)隱私和安全管理，消除法律及消費(fèi)者認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)機(jī)遇與價(jià)值的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，特別是涉及法律（例如某社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)由于違反其隱私政策，遭到美國(guó)貿(mào)易委員會(huì)起訴）與消費(fèi)者認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)（例如某互聯(lián)網(wǎng)公司街景項(xiàng)目由于拍攝的很多照片涉及當(dāng)?shù)鼐用耠[私，遭到后者大規(guī)?？棺h）。為此，可按數(shù)據(jù)類(lèi)型及從數(shù)據(jù)收集到分析使用各環(huán)節(jié)來(lái)識(shí)別不同類(lèi)型、地域的法規(guī)與認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)，并予以及時(shí)應(yīng)對(duì)。
以隱私風(fēng)險(xiǎn)程度較高的數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)為例：對(duì)于個(gè)人可識(shí)別數(shù)據(jù)（如身份號(hào)等），由于法律規(guī)定最高級(jí)別保護(hù)，故若無(wú)明確用途不建議采集；對(duì)于敏感數(shù)據(jù)（如交易和信用信息等），數(shù)據(jù)采集需明確告知用戶(hù)并獲得其同意；對(duì)于非敏感數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品數(shù)據(jù)等）可按需采集。
此外，企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的國(guó)際政策法規(guī)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)基于全球標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流程來(lái)管理數(shù)據(jù)隱私，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)各國(guó)不同法規(guī)進(jìn)行合法的數(shù)據(jù)隱私本土化管理。同時(shí)，還可通過(guò)主動(dòng)披露客戶(hù)隱私政策以獲取數(shù)據(jù)使用分析授權(quán)、向用戶(hù)提供自身隱私信息控制與刪除權(quán)限或?qū)€(gè)人隱私數(shù)據(jù)整合為群體匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及獲取第三方隱私風(fēng)險(xiǎn)管理認(rèn)證等方式，來(lái)降低用戶(hù)的擔(dān)憂(yōu)。
企業(yè)在建立大數(shù)據(jù)能力過(guò)程中，需要專(zhuān)業(yè)公司的幫助和支持。貝恩公司的完整大數(shù)據(jù)方法論可助力企業(yè)建立制勝的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和能力。
圖3：貝恩可提供的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定、能力建設(shè)及決策支持與分析外包服務(wù)
大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對(duì)于企業(yè)既是挑戰(zhàn)，更是機(jī)會(huì)。企業(yè)必須及時(shí)抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的戰(zhàn)略機(jī)遇，制定明確的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建立強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)決策支持體系與各方面能力，以充分挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)的六種典型應(yīng)用
1、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
《一對(duì)一的未來(lái)》一書(shū)的作者羅杰斯和派柏斯在該書(shū)中曾這樣表示，“我們正經(jīng)歷從工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代史詩(shī)般宏偉的轉(zhuǎn)型。我們也隨之目睹了大眾營(yíng)業(yè)員銷(xiāo)的衰亡，一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)的興起。”事實(shí)上，在這場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)革.命的背后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用恰恰是始作俑者。這也是大數(shù)據(jù)在當(dāng)前商業(yè)方面最典型的一項(xiàng)應(yīng)用?？梢哉f(shuō)，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)正成為任何企業(yè)不容回避的重要趨勢(shì)。
伴隨信息過(guò)載與消費(fèi)者異質(zhì)化，一方面是海量數(shù)據(jù)和海量信息導(dǎo)致用戶(hù)信息饑餓感，用戶(hù)對(duì)非關(guān)聯(lián)信息的容忍度與日俱減。同時(shí)，用戶(hù)興趣數(shù)據(jù)與日俱增，但用戶(hù)甄別信息能力占比與日俱減，消費(fèi)者呈現(xiàn)長(zhǎng)尾化趨勢(shì)，這一切，導(dǎo)致了個(gè)性化成為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。
由此個(gè)性化的技術(shù)被關(guān)注和應(yīng)用，并進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)領(lǐng)域由單純追求成本最優(yōu)的規(guī)?；a(chǎn)向客戶(hù)化定制方向轉(zhuǎn)變。同時(shí)，個(gè)性化推薦、移動(dòng)跨屏推薦成為典型應(yīng)用。而這些應(yīng)用的背后，是計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的集成。