拋開這些專業(yè)術(shù)語不說，快速瀏覽一下招聘廣告營銷的職位，例如Facebook和Uber，這闡明了我們正在經(jīng)歷的改革。Uber所要招聘的高級營銷員要求能夠使用Tableau那樣的工具以及如Python和SQL那樣的計算機語言，另外，還要求能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，解釋他們并用以做商業(yè)決策。
值得提醒的是，這些職位都是關(guān)于市場的職位而不是軟件工程師。噢，對了，他們需要找工程專業(yè)、計算機科學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、經(jīng)濟學(xué)專業(yè)以及統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才。而與此同時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)機構(gòu)的發(fā)展依然停留在2005年，并聘請通信專業(yè)的人才來擔任績效營銷的角色。
“咦，SQL？”
在aCommerce時，我們過于強調(diào)在個人層面發(fā)展技術(shù)營銷技巧。例如，我們所有的市場分析師都知道，如何將數(shù)據(jù)從SQL數(shù)據(jù)庫中提取出來并進行深入分析。有些人能夠超越這一點，并且能夠編寫代碼，通過不同的APIs（應(yīng)用編程接口）來提取數(shù)據(jù)。
4.政策
數(shù)據(jù)>信息>知識>權(quán)力
因此，分配數(shù)據(jù)等同于在一個組織中分配權(quán)力，這就是為何數(shù)據(jù)常常會與公司政策聯(lián)系在一起的原因。經(jīng)理以及部門都不愿意讓數(shù)據(jù)變得有利用價值，因為如果這樣做就相當于挑戰(zhàn)自己的存在。數(shù)據(jù)是一臺偉大的均衡器——它能夠擁有數(shù)據(jù)并且展示數(shù)據(jù)——能夠廣泛地使用力量使人們亮出自己的底牌。這讓人們?nèi)菀资艿脚u，因為在不久的將來人們將不再把自己隱藏在這花哨的PowerPoint平臺中，并掩蓋自身能力的不足。
盡管一些機構(gòu)已經(jīng)遭受了這些問題。那些不愿意分享如營業(yè)額以及銷售情況的下行數(shù)據(jù)的客戶，當這些機構(gòu)除了推動這些劣等的效果并且拼點擊率之外，他們做不成任何事情。他們除了抱怨自己責備自己，也沒有其他可行的辦法了。在這種情況下，當客戶端也允許訪問下行數(shù)據(jù)，機構(gòu)卻不知道該如何提取這些數(shù)據(jù)（人的問題），或者是不想要得到這些數(shù)據(jù)（政策問題）。
為了能讓企業(yè)的大數(shù)據(jù)計劃能夠得以成功，它需要我們打破數(shù)據(jù)孤島并發(fā)展數(shù)據(jù)民主。當然，這家企業(yè)也需要在數(shù)據(jù)分配以及確保安全和個人隱私之間保持平衡，并且絕對不能把后者當作保護前者的借口。
最后的話
大數(shù)據(jù)不是難以捉摸的獨角獸，通過運用這4Ps，企業(yè)也可以加大大數(shù)據(jù)的發(fā)展。典型的一種想法就是，人們認為大數(shù)據(jù)只是與BS技術(shù)有關(guān)。而真相其實是，大數(shù)據(jù)更多是跟人有關(guān)。教會你的員工與數(shù)據(jù)共事吧，其他的一切會隨之而來。
正確的人帶有正確的數(shù)據(jù)能夠驅(qū)使項目落實到位，并且建立/使用平臺，以政策方式處理數(shù)據(jù)驅(qū)動這一舉措將蓬勃發(fā)展而不是衰落。
原文標題：Big Data is like teenage sex! Here’s how not to be so bad at it