今天上午，我們轉載了一篇來自游戲葡萄君的文章數(shù)據(jù)騙局之手游篇（以下簡稱“騙局”），文中的一些觀點相當熱辣。誠然，現(xiàn)在的手游行業(yè)總體比較浮躁，曬數(shù)據(jù)曬收入的數(shù)不勝數(shù)。但拋開炒作、炫耀、宣傳等目的性明確的“曬數(shù)據(jù)”不談，對于數(shù)據(jù)指標的定義，以及對于數(shù)據(jù)本身的解讀，才是最根本的問題——數(shù)據(jù)指標基本定義的不同及對數(shù)據(jù)理解的偏差，才是造成許多誤會的罪魁禍首。而我們，可以給你提供一副氪金眼鏡，看穿一切。

《騙局》一文提到：

留存，這是個很受關注的數(shù)據(jù)指標。以次日留存為例，正常情況下=（次日登陸-次日新增）/首日新增。葡萄君曾經(jīng)在微博上某手游公布數(shù)據(jù)時看到了驚世駭俗的算法，該產(chǎn)品的次日留存=次日登陸/首日登陸。如果首日登陸1名，這1名在第二天沒有登陸，而第二天導入了5名用戶，這留存就是500%啊。當然這個產(chǎn)品也隨即被幾個明眼人在評論中怒拍了。

原文中這里提到的問題，本質上就是數(shù)據(jù)指標定義不統(tǒng)一。當然，我們也不能排除說某些游戲開發(fā)者蓄意使用不正確的公式計算指標這種情況。不管怎么說，數(shù)據(jù)指標的統(tǒng)一絕對有利于對數(shù)據(jù)的理解及溝通。這方面。其實是有據(jù)可依的。這里專門摘錄出《騙局》一文中提到的幾個重要指標留存、ARPU，以及ARPPU。

用戶留存
統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，新登用戶在隨后不同時期的登錄使用情況。

次日留存率Day 1 Retention Ratio:日新登用戶在次日(不含首次登錄當天)登錄的用戶數(shù)占新登用戶比例；

三日留存率Day 3 Retention Ratio:日新登用戶在第三日(不含首次登錄當天)登錄用戶數(shù)占新登用戶比例；

七日留存率Day 7 Retention Ratio:日新登用戶在第七日(不含首次登錄當天)登錄用戶數(shù)占新登用戶比例；

月留存率Day 30 Retention Ratio:日新登用戶在第三十日(不含首次登錄當天)登錄用戶數(shù)占新登用戶比例；

留存率需要進行長期跟蹤，根據(jù)需要可設定30日，60日或者90日；解決哪些問題。

• 用戶對于游戲的適應性如何；
• 評估渠道用戶質量；
• 投放渠道效果評估；
• 用戶對于游戲的粘性如何；
• 新登用戶什么時期流失會加劇。

留存率一定意義上代表了新登用戶對游戲的滿意度表現(xiàn)；關注留存率的同時需要關注流失節(jié)點；留存率的統(tǒng)計和計算也可以按照自然周和自然月進行分析，例如上周新登用戶在隨后的幾周的留存情況分析；次日留存率代表了游戲滿意度，主要反映游戲初期新手對于游戲引導和玩法的適應性。

ARPU

平均每用戶收入，統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，活躍用戶對游戲產(chǎn)生的平均收入；一般以月計。

ARPU=Revenue÷Players
Monthly ARPU=Revenue÷MAU

計算方式：游戲總收入除以游戲的總活躍用戶數(shù)，一般按照月來計算，即：ARPU=月總收入/月活躍用戶數(shù)（MAU）解決哪些問題

• 不同渠道獲取的用戶質量如何；
• 游戲收益貢獻怎么樣；
• 游戲活躍用戶與人均貢獻的關系；
• 游戲人均收益水平怎么樣。

備注：
嚴格定義的ARPU不同于國內(nèi)認識的ARPU，國內(nèi)ARPU=總收入/付費用戶數(shù)；ARPU用于產(chǎn)品定位初期不同規(guī)模下的收入預估。

ARPPU

平均每付費用戶收入，統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，付費用戶對游戲產(chǎn)生的平均收入。一般以月計。

ARPPU=Revenue÷Paying Users
Monthly ARPPU=Revenue÷APA
計算方式：游戲總收入除以游戲的活躍付費用戶數(shù)，一般按照月來計算，即ARPPU=月總收入/月活躍付費用戶數(shù)（APA）解決問題。

• 游戲付費用戶平均的付費水平是多少；
• 付費用戶整體的付費趨勢是什么樣；
• 對鯨魚用戶的分析。

備注

ARPPU容易受到鯨魚用戶、小魚用戶的影響，分析時需謹慎；

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