3. 操作相關(guān)。過去計(jì)算模型應(yīng)用比較多的是比興處理的MapReduce，是靜態(tài)、離線的全量批處理。以前是計(jì)算密集型，數(shù)據(jù)挖掘的處理是單一的。對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一直受到關(guān)注，收益也很好，但現(xiàn)在用不上了，所以Hadoop開始成長。對(duì)于這樣的問題，同樣是G=F（X），現(xiàn)在的問題是全量數(shù)，到齊了先Map，再Reduce，在增量問題中它不是唯一的，也不是最好的。同樣是3I的計(jì)算，可精確性、增量性和歸納性，仍然有很多問題。作為軟件和系統(tǒng)也有很多問題。

第二大類問題是關(guān)于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。由此我們怎么做數(shù)據(jù)挖掘和分析系統(tǒng)？也是一類非常關(guān)鍵的內(nèi)容。這是對(duì)于軟件和未來互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析特別重要的內(nèi)容。我不展開講。

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算的背景下，軟件在數(shù)據(jù)服務(wù)和運(yùn)行模式當(dāng)中也會(huì)有新的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇對(duì)我們的影響也是特別巨大的，就像我們現(xiàn)在做APP應(yīng)用的時(shí)候。這樣我們將面對(duì)3個(gè)問題：

 

• 未來數(shù)據(jù)的服務(wù)和軟件的服務(wù)將成為主要的軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)的模式。
• 軟件的設(shè)計(jì)開發(fā)和維護(hù)方式。
• 關(guān)于可信和隱私。

 

這是幾年前的一張PPT，曾經(jīng)有一個(gè)公司，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上一個(gè)建筑師住在某個(gè)州什么地方、沒有孩子、喜愛旅行、最近買了一輛二手車，完全是根據(jù)客戶的點(diǎn)擊分析用戶行為?，F(xiàn)在也有公司把社交網(wǎng)絡(luò)作為情報(bào)分析的工具。同時(shí)，也有在應(yīng)用過程中，由于大數(shù)據(jù)放在云計(jì)算中心的服務(wù)內(nèi)容導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰影響直接的應(yīng)用。對(duì)于到可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，特別是對(duì)不需要的用戶的隱私是非常重要的。所以我個(gè)人認(rèn)為不是簡單的因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量的變化，是有質(zhì)的變化。從過去科學(xué)計(jì)算、商業(yè)計(jì)算到未來的新的計(jì)算模式出現(xiàn)的時(shí)候，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論、數(shù)據(jù)處理的方式可能都帶來全新的認(rèn)識(shí)和思考。這不是計(jì)算機(jī)科學(xué)單獨(dú)可以解決的，可能需要經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)和數(shù)學(xué)等其他領(lǐng)域的結(jié)合和發(fā)展。

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