“上周和朋友聊天，突然被問(wèn)到這樣一個(gè)問(wèn)題，你的產(chǎn)品觀是什么？

呃，沉默半晌：是啊，好歹做了這些年，產(chǎn)品觀和方法論是什么呢？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我會(huì)拆分成愿景、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、時(shí)間四個(gè)角度，試圖給出一個(gè)更立體的答案。”

這是曾任今日頭條資深產(chǎn)品經(jīng)理，先后負(fù)責(zé)頭條視頻的數(shù)據(jù)流和策略分發(fā)，頭條號(hào)粉絲變現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)和微頭條的策略分發(fā)業(yè)務(wù)，歷經(jīng)了頭條視頻業(yè)務(wù)和粉絲業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)的全過(guò)程。

曾任百度搜索架構(gòu)工程師，凱叔講故事技術(shù)負(fù)責(zé)人，目前出版《內(nèi)容算法》的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)專家閆澤華在他的簡(jiǎn)書空間中所說(shuō)的話。

如今內(nèi)容寫作已經(jīng)成為人人職業(yè)發(fā)展中都需要思考的元素的年代，個(gè)性化內(nèi)容已經(jīng)越來(lái)越顯出價(jià)值。

他說(shuō)：“提及個(gè)性化推薦，一個(gè)常見(jiàn)的誤解是用戶什么喜歡推薦什么，最終會(huì)將用戶限制在信息繭房之中。信息繭房其實(shí)關(guān)聯(lián)了推薦領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題：Exploitation（利用已有興趣推薦）和Exploration（探索新的興趣）。推薦系統(tǒng)勢(shì)必要在E&E之間取平衡和折衷。

推薦系統(tǒng)真的會(huì)把你陷入信息繭房么？

首先給出個(gè)人結(jié)論：探索是一個(gè)推薦系統(tǒng)必須做且需要做好的事情。如果推薦系統(tǒng)只推薦給你喜歡的內(nèi)容，那其實(shí)說(shuō)明它沒(méi)有做的足夠好。”

我從中發(fā)現(xiàn)在知乎用戶思維已經(jīng)完全取代企業(yè)思維，從一切研究用戶為的行為中調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營(yíng)，當(dāng)用戶數(shù)據(jù)達(dá)到一定量變時(shí)，也是企業(yè)發(fā)生一定質(zhì)變之時(shí)。

（本文由中國(guó)計(jì)算網(wǎng)總編欒玲編輯  轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）

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