受益于海量數(shù)據(jù)積累、算法進步和硬件技術(shù)提升,今天,我們看到的大多數(shù)人工智能更多的是機器學(xué)習(xí)技術(shù)加大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用,包括無人駕駛汽車、推薦引擎、防火墻等。這些數(shù)據(jù)有些來自傳統(tǒng)的記錄交易或記錄測量的數(shù)據(jù)庫,有些來自手機、相機、物聯(lián)網(wǎng)等傳感器的實時數(shù)據(jù)流。現(xiàn)代的人工智能是一種從海量且不斷增長的數(shù)字信息中提取價值的新方式。只要找到了大量的數(shù)據(jù)流,就可以確定未來可能的應(yīng)用以及如何從中受益。這些數(shù)據(jù)并不需要像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一樣整理的干干凈凈、有條理,即使是雜亂紛繁、毫無章法也沒關(guān)系。機器學(xué)習(xí)程序會把這些亂七八糟的數(shù)據(jù)自動整理,得出條理清晰的歸納或評論。


換個角度思考人工智能機遇
人類總是習(xí)慣用已有的知識體系來解釋新生的事物。比如,當(dāng)一項新技術(shù)被引進時,人們自然而然的會認為新技術(shù)會直接替代了某些他們已經(jīng)熟知和理解的事物。但隨著對這項新技術(shù)熟悉和掌握,人們逐漸意識到要想真正發(fā)揮新技術(shù)的作用,就需要重新設(shè)計相關(guān)流程。
汽車最初在1900年左右美國出現(xiàn)時,人們把這種機器叫做“不用馬拉的車”。為什么?因為很容易直接把它理解成大家都熟悉的馬車的替代品,只不過很神奇的是沒有馬拉而已。把馬去掉有著明顯的優(yōu)勢。汽車在不跑的時候不用喂飼料、不會生并不會拒絕工作,也不會隨地大小便——這在當(dāng)時城市里是個超乎想象的大問題。但是如果只把汽車當(dāng)作一個沒有馬拉的車,那就忽略了這項新技術(shù)的真正力量。汽車給交通運輸系統(tǒng)帶來了革命性變化。但這些優(yōu)勢一直等到周邊的基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)了重大變化之后,才被人們意識到。
如今,我們面對無人駕駛汽車時,卻正在重復(fù)著同樣的錯誤。無人車將改變一切:人類的出行方式、生活方式,以及運輸貨物的方式。但是,如果沒有特殊的空間專門用于無人車,與有人駕駛的汽車分隔開,這些優(yōu)勢將無法充分實現(xiàn)。比如說,自動駕駛的汽車可以互相非常接近的高速行駛。但如果與有人駕駛的汽車混在一起,無人車是不被允許這樣行使的。而且,無人車也不需要車道,甚至不需要交通燈,車輛之間可以自己協(xié)商確定最有效的路徑。
雖然現(xiàn)代化汽車裝配流水線已經(jīng)實現(xiàn)了高度自動化,但基本方式還是遵循著100年前亨利•福特的設(shè)計理念,即每一輛車通過一個又一個工作臺,每個工作臺的技術(shù)工人執(zhí)行自己的任務(wù)。如今,雖然大多數(shù)技術(shù)工人已經(jīng)被機器所取代,但生產(chǎn)線的理念仍是一樣。這就意味著整個生產(chǎn)過程必須分解成所有人都能看到而且理解的一個個任務(wù)或工作臺。這樣工人就可以將制造流程中的每一個環(huán)節(jié)與一個特定位置聯(lián)系起來。一個工人知道在哪里、什么時候給車裝上輪子。經(jīng)理則能夠隨時檢查生產(chǎn)線,發(fā)現(xiàn)問題。但人工智能不需要遵循這樣的理念原則,制造流程可以變得更加復(fù)雜,每一輛車可以采用不同形式的裝配。
看看美國最大的電子零售商亞馬遜不斷變革的倉庫庫存模式,我們就會一窺其中的奧秘。在典型的傳統(tǒng)倉庫中,同樣的物品被放在一起便于歸類和查找。但是,在亞馬遜最新的倉庫里,一件物品是和其它經(jīng)常一起運輸?shù)奈锲贩旁谝黄鸬?。人眼看起來很混亂,到處都隨意堆放著不同大孝形狀、種類的物品,然而人工智能的電腦系統(tǒng)卻能夠指揮一群靈活的機器人,以更快的速度、更高的效率來處理訂單。當(dāng)然,同樣的原理也可以適用于其他高度自動化的工廠。未來這種充分使用人工智能技術(shù)的工廠,可能會和今天的工廠看起來完全不同。裝配中使用的零部件可能被放置于工廠的各個位置,一大群機器人跑來跑去按需求進行組裝和配送零部件。當(dāng)然也只有人工智能才能夠指揮這樣一場紛亂的器械式芭蕾,并享受其美感。
在不遠的將來,工廠里將充滿各種機器,能夠拾取和打包訂單,儲存貨物和整理貨架,分類、剪切、檢測和組裝隨意放置的組件。但這場革命不僅僅限于工廠。很快,人們將看到靈活的機器人無處不在,刷墻、刷樓、做飯、上菜、洗盤子、鋪床、洗衣服、遛狗、鋪管道、掃大街、取工具、拎包等等。但所有這些都只是使用人工智能的第一步。在初始階段我們僅僅是用機器取代人類。之后,人工智能將打開工廠和公共空間完全重新設(shè)計的大門。