“人機(jī)大戰(zhàn)”的消息再次傳出，關(guān)于人類和AI的對抗再次牽動(dòng)世界的神經(jīng)。
“我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗！”對于5月23日至27日與圍棋人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）的對弈，目前世界排名第一的中國職業(yè)九段柯潔放出豪言。然而，AlphaGo（阿爾法狗）之父卻說，“我們發(fā)明阿爾法狗，并不是為了贏取圍棋比賽。”
AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）近日在母校英國劍橋大學(xué)做了一場題為“超越人類認(rèn)知的極限”的演講，解答了世人對于人工智能，對于阿爾法狗的諸多疑問——過去3000年里人類低估了棋局哪個(gè)區(qū)域的重要性？阿爾法狗去年贏了韓國職業(yè)九段李世石靠哪幾個(gè)絕招？今年年初拿下數(shù)位國際大師的神秘棋手Master究竟是不是阿爾法狗？為什么圍棋是人工智能難解之謎？
杰米斯·哈薩比斯，Deep Mind創(chuàng)始人， AlphaGo之父。
杰米斯·哈薩比斯，Deep Mind創(chuàng)始人，AlphaGo（阿爾法狗）之父， 4歲開始下象棋，8歲時(shí)在棋盤上的成功促使他開始思考兩個(gè)至今令他困擾的問題：第一，人腦是如何學(xué)會完成復(fù)雜任務(wù)的？第二，電腦能否做到這一點(diǎn)？17歲時(shí)，哈薩比斯就負(fù)責(zé)了經(jīng)典模擬游戲《主題公園》的開發(fā)，并在1994年發(fā)布。他隨后讀完了劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，2005年進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院，攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，希望了解真正的大腦究竟是如何工作的，以此促進(jìn)人工智能的發(fā)展。2014年他創(chuàng)辦公司Deep Mind, 公司產(chǎn)品阿爾法狗在2016年大戰(zhàn)圍棋冠軍李世石事件上一舉成名。
哈薩比斯在當(dāng)天的演講中透露了韓國棋手李世石去年輸給阿爾法狗的致命原因，他最后也提到了阿爾法狗即將迎戰(zhàn)的中國棋手柯潔，他說，“柯潔也在網(wǎng)上和阿爾法狗對決過，比賽之后柯潔說人類已經(jīng)研究圍棋研究了幾千年了，然而人工智能卻告訴我們，我們甚至連其表皮都沒揭開。異曲同工，柯潔提到了圍棋的真理，我們在這里談的是科學(xué)的真理。”
世界圍棋冠軍柯潔即將迎戰(zhàn)阿爾法狗。
澎湃新聞現(xiàn)場聆聽了AlphaGo（阿爾法狗）之父在劍橋大學(xué)歷時(shí)45分鐘的演講，干貨滿滿，請不要漏掉任何一個(gè)細(xì)節(jié)：
非常感謝大家今天能夠到場，今天，我將談?wù)勅斯ぶ悄埽约癉eepMind近期在做些什么，我把這場報(bào)告命名為“超越人類認(rèn)知的極限”，我希望到了報(bào)告結(jié)束的時(shí)候，大家都清晰了解我想傳達(dá)的思想。
1.你真的知道什么是人工智能嗎？
對于不知道DeepMind公司的朋友，我做個(gè)簡單介紹，我們是在2010年于倫敦成立了這家公司，在2014年我們被谷歌收購，希望借此加快我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)的腳步。我們的使命是什么呢？我們的首要使命便是解決人工智能問題；一旦這個(gè)問題解決了，理論上任何問題都可以被解決。這就是我們的兩大使命了，聽起來可能有點(diǎn)狡猾，但是我們真的相信，如果人工智能最基本的問題都解決了的話，沒有什么問題是困難的。
那么我們準(zhǔn)備怎樣實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)呢？DeepMind現(xiàn)在在努力制造世界上第一臺通用學(xué)習(xí)機(jī)，大體上學(xué)習(xí)可以分為兩類：一種就是直接從輸入和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，沒有既定的程序或者規(guī)則可循，系統(tǒng)需要從原始數(shù)據(jù)自己進(jìn)行學(xué)習(xí)；第二種學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是通用學(xué)習(xí)系統(tǒng)，指的是一種算法可以用于不同的任務(wù)和領(lǐng)域，甚至是一些從未見過的全新領(lǐng)域。大家肯定會問，系統(tǒng)是怎么做到這一點(diǎn)的？
其實(shí)，人腦就是一個(gè)非常明顯的例子，這是可能的，關(guān)鍵在于如何通過大量的數(shù)據(jù)資源，尋找到最合適的解決方式和算法。我們把這種系統(tǒng)叫做通用人工智能，來區(qū)別于如今我們當(dāng)前大部分人在用的僅在某一領(lǐng)域發(fā)揮特長的狹義人工智能，這種狹義人工智能在過去的40-50年非常流行。
IBM發(fā)明的深藍(lán)系統(tǒng)（Deep Blue）就是一個(gè)很好的狹義人工智能的例子，他在上世紀(jì)90年代末期曾打敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Gary Kasporov） 。如今，我們到了人工智能的新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我們有著更加先進(jìn)、更加匹配的技術(shù)。