第三還有語音輸入Voice Input,在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下,自然語言處理系統(tǒng)能夠更好地理解你想說的話。語音搜索支持 119 種語言,其中包括 11 種印度語言和 3 種印度尼西亞語言。
對于小數(shù)據(jù)的語言模型的訓(xùn)練,Linne Ha說到,他們還發(fā)起了Unison Date Collection活動,到小語種地區(qū),讓當(dāng)?shù)氐娜嗣咳苏f45分鐘,收集數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。另外,Google 還發(fā)起了文本轉(zhuǎn)語音 (Text-to-Speech)項(xiàng)目Project Unison,這是一個利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)文本向語音轉(zhuǎn)換的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。通過轉(zhuǎn)換引擎,手機(jī)可以用語料并不豐富的語種,如孟加拉語,高棉語和爪哇語與您對話。而機(jī)器學(xué)習(xí)模型有助于減少構(gòu)建文本到語音模型所需的數(shù)據(jù)量。
Linne Ha稱,方言是我們的下一步需要解決的問題。
四、打造新的人機(jī)交互方式:Google Assistant
Google Assistant 工程總監(jiān)Pravir Gupta介紹了這款智能助手的情況。他說,目前的 Google Assistant支持不同種類的任務(wù),比如尋找某一問題的答案、導(dǎo)航服務(wù)、獲取新聞或得到日程安排方面的幫助,在現(xiàn)場,Pravir Gupta為了一個“在東京是不是要給小費(fèi)”、“給我XXX的照片”、”中巴犬是怎么叫的“等問題,Google Assistant簡潔完整的回答了這個問題。最值得一提的是, Google Assistant 可以在不同設(shè)備間通用,并且可以無縫切換。
目前,Google Assistant可以在澳大利亞、巴西、加拿大(英文和法文)、德國、法國、意大利、印度(英文和印度文)、印度尼西亞、日本、韓國、墨西哥、新加坡、西班牙、英國、美國等國家和地區(qū)使用。
五、機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)中的應(yīng)用
Google AI在企業(yè)領(lǐng)域的布局逐步清晰,Google為企業(yè)及開發(fā)者提供三種創(chuàng)新工具:TensorFlow,云機(jī)器學(xué)習(xí) API (Cloud Machine Learning APIs) 以及張量處理器 (Tensor Processing Unit, TPU) 電腦芯片。主要目的是為了幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,同時優(yōu)化流程。
會上,Google邀請了日本當(dāng)?shù)厥称菲髽I(yè)丘比(Kewpie)公司上臺演講,闡述了丘比公司使用AI改善日本管理思想中的現(xiàn)場管理,包括顧客管理、供應(yīng)鏈等方面。丘比使用 TensorFlow 開發(fā)出一個工具,可以從嬰兒食品中所使用的切塊土豆中檢測出食品生產(chǎn)中有缺陷的成分。
六、利用AI解決人類面臨的巨大挑戰(zhàn)
會議最后,Google產(chǎn)品經(jīng)理、醫(yī)療成像團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Lily Peng登臺演講,闡述了Google的AI技術(shù)如何幫助人類解決目前面臨的一些重大挑戰(zhàn):如醫(yī)療保艦?zāi)茉春铜h(huán)境保護(hù)問題。
在醫(yī)療方面,Lily Peng 的團(tuán)隊(duì)與印度、泰國和美國的一些醫(yī)院合作開發(fā)一種工具,可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助診斷糖尿病所引起的視網(wǎng)膜病變(數(shù)據(jù)顯示,全世界有4.15億人收到此病的困擾,50%的患者因?yàn)榈貌坏教崆皺z查致盲。)的篩查工作。他們所開發(fā)的算法的準(zhǔn)確性可以媲美專業(yè)的眼科醫(yī)生,能夠在缺少眼科醫(yī)生的地方發(fā)揮重要作用。
Lily Peng回顧了他們對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了培訓(xùn)的過程,她的團(tuán)隊(duì)獲得了眾多的糖尿病指視網(wǎng)膜病變的圖像,一共收集了13萬張這種圖片,然后找了54個專業(yè)醫(yī)生進(jìn)行閱讀,進(jìn)行了88萬個診斷,對圖像進(jìn)行分級和模型訓(xùn)練。最終的這個系統(tǒng)的結(jié)果,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的表現(xiàn)比專業(yè)眼科醫(yī)生的識別準(zhǔn)確率還要高一點(diǎn)。