7、Google Assistant
Google Assistant核心技術(shù)是語音識別。比如詢問Google新德里的天氣是什么樣的，它會通過語音識別、理解，然后以合理的形式展示給用戶。Jeff Dean說，這個(gè)系統(tǒng)是非常復(fù)雜的，其中包含了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。這個(gè)產(chǎn)品沒有機(jī)器學(xué)習(xí)是不存在的。
8、YouTube
在YouTube上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)給超過10億的視頻自動加上字幕，可以讓世界上近3億的聾啞人或者有聽覺障礙的人可以看到視頻上的東西。Jeff Dean成，我們還在不斷的改進(jìn)這個(gè)語音識別系統(tǒng)，使“自動字幕”的文字準(zhǔn)確性提升了50%。“通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，可以讓聽力有障礙或者不精通視頻播放語言的人通過自動字幕享受到視頻。”
9、Pixel Buds
Google將AI與新型硬件、軟件相結(jié)合的另一個(gè)實(shí)例是 Pixel Buds。這是一種能實(shí)時(shí)將你周圍別人說的話翻譯成你的母語的耳機(jī)，運(yùn)用了語音識別和翻譯技術(shù)。Jeff Dean表示，有了它你就能在陌生的語言環(huán)境中漫游，幾秒鐘后便能翻譯成你的母語。
Jeff Dean同時(shí)提到，在2017年5月，我們發(fā)布了TensorFlow1.0，同時(shí)我們也在不斷的進(jìn)一步發(fā)開增加新的功能，讓這個(gè)平臺變得更好用，更強(qiáng)大。
二、人工智能對于硬件產(chǎn)品使用體驗(yàn)的提升
Google Pixel Camera產(chǎn)品經(jīng)理Isaac Reynolds詳細(xì)闡述了人工智能對于硬件產(chǎn)品的體驗(yàn)提升。
首先，他介紹了Pixel 2 XL上的人像模式（Portrait Mode）。Isaac Reynolds到達(dá)東京的以后，他用Pixel 2 XL拍攝了很多人像照片，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以自動判別哪個(gè)是人，哪些物體距離更近，哪些更遠(yuǎn)，從而自動進(jìn)行背景虛化，達(dá)成更好的人像效果。Isaac Reynolds說，雖然手機(jī)硬件的創(chuàng)新看上去是結(jié)束了，但還有很多AI與軟件方面的創(chuàng)新。
機(jī)器學(xué)習(xí)還被用于為Google Home智能音箱提供語音配對功能（Voice Match）。機(jī)器學(xué)習(xí)有助于識別不同的語音，使最多六個(gè)用戶連接到同一臺 Google Home。Isaac Reynolds稱，Google Home是首個(gè)具備此功能的智能音箱。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也幫助Google Home僅適用兩個(gè)麥克風(fēng)就能判斷聲源位置。
另外，基于地理位置，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助Google Home Max判別音箱所在的位置，自動調(diào)節(jié)適合錄音室還是家中的音響效果。
三、用機(jī)器學(xué)習(xí)�
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Google研究項(xiàng)目總監(jiān)Linne Ha詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助解決語言問題。她說，世界上有6000種語言，另外還有很多方言，這其中超過100萬人以上使用的語言有400種，但是，目前網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容大約50%以上都是英文，這就是用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決語言互通的重要性。
Linne Ha稱，語言是身份不可或缺的一部分，谷歌想要創(chuàng)造一個(gè)技術(shù)，能夠讓更多的人聯(lián)網(wǎng)，讓不同語言的人上網(wǎng)更容易。
另外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在輸入法也是非常重要的。首先是鍵盤，英文有26個(gè)字母，這個(gè)鍵盤排列很普遍，但是有一些語言有30個(gè)字幕，我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)來做預(yù)測排列方式。
其次是谷歌手寫輸入，Google Handwriting Input，利用機(jī)器學(xué)習(xí)可以更準(zhǔn)確的判斷手寫內(nèi)容。