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如果到了2030年，人工智能將給北美城市的面貌帶來怎樣的平均標準變化呢？專家們對人工智能進行了一個世紀的研究，而他們認為其影響將比我們想象的更加深遠。
《一百年的人工智能研究》這個項目是Eric Horvitz的心血，他是微軟研究院的技術研究員和管理總監(jiān)。
每五年，一個專家小組將評估人工智能的現(xiàn)狀及其未來發(fā)展方向。由人工智能、法律、政治科學、政策和經(jīng)濟領域的專家組成的第一個專家組于去年秋天成立，他們決定圍繞人工智能對美國普通城市的影響進行探究總結(jié)。以下是他們認為未來十五年人工智能將影響城市生活的8個關鍵變化。
1.交通運輸
傳統(tǒng)交通運輸系統(tǒng)向智能交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)化過渡的速度可能會讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都將成為社會普遍需求。
uber式的“汽車即服務”理念會逐漸在道路上取代人們選擇使用私家車出門的方式，并且可能會取代公共交通或者將其轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃频陌葱璺铡Ｉ舷掳鄬⒆屓藗兿硎芤欢畏潘傻臅r間，這可以鼓勵住得離家更遠的人們更高效的工作，而且可以減少對停車場的需求，從而徹底改變現(xiàn)代城市的面貌。
越來越多的傳感器帶來更多量的數(shù)據(jù)將使管理員能夠?qū)€人的移動、偏好和目標進行模型規(guī)劃，而這可能會對設計城市基礎設施產(chǎn)生重大影響。
盡管如此，事實上人們的生活并不是像一個周期一樣平淡無味，讓機器從人類日常生活中學習并與之協(xié)調(diào)的算法將是確保無人駕駛交通順暢運行的關鍵。獲得這一權利將是關鍵，因為這將是公眾首次親身體驗人工智能系統(tǒng)，體驗后的結(jié)果將極大地影響公眾對于人工智能的認知。
2.家用和服務機器人
在未來的15年里，機器人會變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動芯片制造商已經(jīng)在嘗試將上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到一枚芯片上，而這將極大提升機器人的計算能力。
通過云數(shù)據(jù)連接的機器人將能夠共享數(shù)據(jù)以加速學習。如微軟的Kinectwill，這樣的低成本的3D傳感器將加速人工智能感知技術的發(fā)展，而語音理解的進步將增強機器人與人類的互動。如今，實驗室里的機器人手臂可能會在2025年左右演變成電子設備消費品。
但是，可靠性硬件的成本和復雜性，以及在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)感知算法的困難度，意味著這類多功能的智能機器人離走進我們生活還有一段距離。機器人目前很有可能只會在有限的商業(yè)應用中得到出場機會，以備于發(fā)展其未來更多的用途。
3.醫(yī)療保健
未來15年，人工智能對醫(yī)療保健的影響將更多地存在于監(jiān)管方面，而非技術。在醫(yī)療保健領域，人工智能最多轉(zhuǎn)化的可能性是獲取數(shù)據(jù)這方面，但美國食品藥物管理局未能找到解決隱私和數(shù)據(jù)獲取之間折中這一難題的解決方案。電子病歷的數(shù)據(jù)導入效果也很糟糕。
如果沒有這些障礙，人工智能可以實現(xiàn)通過瀏覽患者病歷和科學文獻來實現(xiàn)信息自動化診斷。這種數(shù)字助手可以讓醫(yī)生在使用他們的直覺和經(jīng)驗指導整個過程的同時，專注于針對個人醫(yī)療護理的準確度。
通過并應用統(tǒng)計人口層面，患者記錄、可穿戴設備、移動應用和個人基因組測序的數(shù)據(jù)將使個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實。雖然完全自動化的放射科不太可能實現(xiàn)，但獲得龐大的醫(yī)學成像數(shù)據(jù)集將使機器學習算法訓練出的人工智能能夠幫助醫(yī)生進行“分流”或人體掃描檢查，從而減少醫(yī)生的工作量。
智能步行助手、輪椅、甚至智能骨骼將有助于保持老年人的活力，而智能家居技術將能夠監(jiān)控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能力。機器人可能會進入醫(yī)院執(zhí)行一些簡單的任務，比如把補給物送到相應的科室，或者在針被正確放置時進行縫合，但這些任務只會是半自動的，而且需要人類與機器人的協(xié)作過程。