1996年，IBM公司開(kāi)發(fā)的深藍(lán)計(jì)算機(jī)與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫進(jìn)行了一場(chǎng)比賽，最后深藍(lán)計(jì)算機(jī)取得了勝利。當(dāng)時(shí)這引起了社會(huì)各界的巨大轟動(dòng)，甚至有人認(rèn)為人工智能將取代人腦。此后，智能技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有想象中的那樣快，但是最近幾年，智能技術(shù)在為機(jī)器賦予了人類感覺(jué)和思考能力方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，將在2016年呈現(xiàn)十大發(fā)展趨勢(shì)。
一、信息系統(tǒng)集成化
推動(dòng)智能技術(shù)重大突破
由于各類信息系統(tǒng)的集成應(yīng)用，智能技術(shù)在終端輕型化、運(yùn)算復(fù)雜化、平臺(tái)大型化等方面形成突破。首先是集成電路技術(shù)迅猛發(fā)展。集成電路技術(shù)推動(dòng)具有不同功能系統(tǒng)的相互集成。例如，手機(jī)成為集通信、拍照、導(dǎo)航等多種功能于一體的智能終端。其次是復(fù)雜運(yùn)算性能大幅提高。計(jì)算機(jī)的快速并行運(yùn)算能力為處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供支撐。最后是大型云平臺(tái)集中涌現(xiàn)。大型云平臺(tái)推動(dòng)不同類型的服務(wù)向平臺(tái)集中，進(jìn)而引起用戶數(shù)據(jù)的集中，為智能技術(shù)發(fā)展提供了沃土。
二、機(jī)器學(xué)習(xí)
加快平臺(tái)化開(kāi)源化
就像學(xué)生在學(xué)習(xí)中提升能力一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)人們?yōu)樗峁┑拇罅?素材 ，能夠在不依靠外部設(shè)定程序的情況下，具備自主識(shí)別、處理信息并做出判斷的能力。目前，谷歌、facebook、微軟、IBM等公司都加快機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)，并向外界開(kāi)放了本公司的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。究其原因，主要是他們希望以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)凝聚全球智力資源，挖掘散落在全球各個(gè)角落的智慧聚合價(jià)值。同時(shí)，和谷歌開(kāi)放安卓開(kāi)發(fā)平臺(tái)一樣，這些公司雖然開(kāi)放了內(nèi)部核心技術(shù)平臺(tái)，但仍然牢牢掌控了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。因此，更多的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)在2016年向世界開(kāi)源，從而形成全球共同研發(fā)的大平臺(tái)。
三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
的深度學(xué)習(xí)擴(kuò)大技術(shù)實(shí)驗(yàn)
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有本質(zhì)區(qū)別。深度學(xué)習(xí)是指按照人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)上建立人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，教會(huì)機(jī)器如何像人一樣思考。與人類大腦溝回越多智商越高類似，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次越多，學(xué)習(xí)深度就越深，神經(jīng)元規(guī)模就越大，計(jì)算也就越復(fù)雜。因此當(dāng)前很多大公司都在不斷擴(kuò)大人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，已知規(guī)模達(dá)到150多層。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別等領(lǐng)域正加快應(yīng)用。例如，通過(guò)不斷提升人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)能力，計(jì)算機(jī)能夠在海量視頻圖像中準(zhǔn)確快速地找到某一幀畫面。2016年，更多加深學(xué)習(xí)深度的技術(shù)試驗(yàn)將會(huì)集中展開(kāi)。
四、機(jī)器感覺(jué)及應(yīng)用
取得關(guān)鍵突破
機(jī)器感覺(jué)就是機(jī)器要像人一樣具有視覺(jué)、味覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感覺(jué)能力，并憑借此開(kāi)展一系列工作。機(jī)器感覺(jué)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展主要依賴三大技術(shù)的支撐。首先是精準(zhǔn)傳感技術(shù)。以往，我們的傳感技術(shù)只是傳輸大致的數(shù)據(jù)信息，并不是很準(zhǔn)確。例如，壓力傳感過(guò)去精度不是很高，而現(xiàn)在智能手機(jī)屏幕可以通過(guò)識(shí)別人們觸摸屏幕的不同強(qiáng)度，而提供不同服務(wù)。其次是多傳感、多信息融合技術(shù)。人類在看到一朵花的時(shí)候，也能聞到它的芳香，這是視覺(jué)和嗅覺(jué)的融合作業(yè)。依托多傳感、多信息融合技術(shù)，機(jī)器感覺(jué)也具備這種能力，能夠?qū)⒉煌愋透兄獢?shù)據(jù)以統(tǒng)一格式傳輸?shù)叫畔⑻幚碇袠?。最后是互?lián)網(wǎng)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)讓機(jī)器擁有了遠(yuǎn)程感知能力，不光能對(duì)周邊環(huán)境盡在掌握，還能感知千里之外的環(huán)境數(shù)據(jù)。
五、智能技術(shù)在信息
密集行業(yè)率先商業(yè)化
智能技術(shù)與商業(yè)化是相輔相成的，只有很好的商業(yè)化才能為技術(shù)發(fā)展提供源源不斷的資金支持，同時(shí)技術(shù)發(fā)展也將為商業(yè)化帶來(lái)更多的消費(fèi)需求。2016年，智能技術(shù)將在視頻存儲(chǔ)與處理、網(wǎng)絡(luò)與信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、地圖與位置服務(wù)、公共安全管理等信息密集行業(yè)加快商業(yè)化步伐。例如，在視頻存儲(chǔ)和處理行業(yè)，以往感知終端是全天候?qū)ν饨绛h(huán)境進(jìn)行不間斷地記錄，由此形成的海量數(shù)據(jù)會(huì)為存儲(chǔ)設(shè)備帶來(lái)巨大存儲(chǔ)壓力?，F(xiàn)在，智能技術(shù)會(huì)有選擇地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，在必要的情況下開(kāi)啟工作，并實(shí)時(shí)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、去冗余等操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的智能處理。