奧克登-雷納說：“世界各地的許多組織現(xiàn)在都在這項任務上花費了數(shù)百萬美元，因為這似乎是人工智能醫(yī)療能夠成功的主要瓶頸。”在接受統(tǒng)計局的采訪時，Obermeyer說，數(shù)據(jù)在整個醫(yī)療系統(tǒng)中都是碎片化的，所以連接信息和創(chuàng)建綜合數(shù)據(jù)庫需要時間和金錢。
他還指出，雖然人工智能在精密醫(yī)學領域的使用讓人興奮不已，但在臨床環(huán)境中測試這些算法的活動卻很少，說你有一個擅長預測的算法，這一切都很好?，F(xiàn)在，讓我們以一種安全、負責、合乎道德的方式，將他們轉移到現(xiàn)實世界，看看會發(fā)生什么。”
此外，預防致命疾病是一回事，但用人工智能預防致命事故？這正是美國和印度研究人員在調查拍自拍時令人不安的高死亡率時所要做的事情。
研究小組確認了127人在兩年的時間里因為自拍而死亡?；谖谋?、圖像和位置的結合，這臺機器學會了識別自拍是否有潛在危險。通過該軟件在Twitter上收集了3000多個帶注釋的自拍照，準確率達到了73%。他們報告說：“基于圖像和基于位置的特征的組合結果是最準確的。”
AI的下一步是什么？
一種自拍早期預警系統(tǒng)，我們正在研究的一個方向是讓攝像頭給用戶提供一個特定的位置是否危險的信息，并為之打分，位于德里的Indraprastha信息技術學院的教授PonnurangamKumaraguru在DigitalTrends的一篇報道中說。
這一討論引出了一個問題：我們真的想知道我們什么時候會死嗎？根據(jù)今年早些時候發(fā)表在心理學雜志上的一篇文章，答案是一個響亮的“不”。
在德國和西班牙，近十分之九的人被問及他們是否想知道自己的未來，包括死亡。他們表示，他們更愿意保持無知。但Obermeyer認為這種情況有所不同，至少在涉及威脅生命的疾病的人是如此。他告訴市場公共電臺：“那些病人，真正想要的，并不是從醫(yī)生那里得到關于他們要活多久的客觀預測。”
“醫(yī)生們非常不愿意回答這些問題，部分原因是，你知道，你不想在這么重要的事情上犯錯。”但也有一部分原因是患者不想知道。
【英文來源：SingularityHub編譯：網易見外編譯機器人審校：張軼凡】
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