不要溫和地走進(jìn)那個(gè)良夜
老年應(yīng)當(dāng)在日暮時(shí)燃燒咆哮
怒斥
怒斥
光明的消逝
威爾士詩人迪倫托馬斯的著名詩句是對(duì)死亡不可避免的一種強(qiáng)烈描述，盡管這種情緒是詩意的，但現(xiàn)實(shí)卻遠(yuǎn)沒有那么簡(jiǎn)單。
我們終有一天會(huì)在某個(gè)時(shí)間和地點(diǎn)死去，這對(duì)我們來說可能一直是個(gè)謎，直到謎底揭曉，又或者不是，研究人員現(xiàn)在正在應(yīng)用人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，來預(yù)測(cè)某人何時(shí)會(huì)死，最終的目標(biāo)不是扮演死神的角色，就像死亡宇宙中可怕的科幻機(jī)器一樣，而是治療甚至預(yù)防慢性疾病和其他疾玻
最近一項(xiàng)關(guān)于人工智能對(duì)精密醫(yī)學(xué)的研究使用了一個(gè)現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來分析48個(gè)胸部CT掃描，計(jì)算機(jī)能夠預(yù)測(cè)五年內(nèi)哪些病人會(huì)死亡，準(zhǔn)確率達(dá)到69%，這篇文章發(fā)表在了阿德萊德大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組的科學(xué)報(bào)道上。
我們?cè)趯?duì)SingularityHub的電子郵件采訪中，放射科醫(yī)生兼博士生奧克德納-雷納表示，在精密醫(yī)學(xué)中使用人工智能的一個(gè)明顯好處是，更早發(fā)現(xiàn)健康風(fēng)險(xiǎn)，并有可能進(jìn)行干預(yù)。他補(bǔ)充說，不那么明顯的是，這是一種加速長(zhǎng)壽研究的基矗他解釋說：“目前，大多數(shù)關(guān)于慢性疾病和長(zhǎng)壽的研究都需要很長(zhǎng)一段時(shí)間的隨訪，以發(fā)現(xiàn)病人和沒有治療的病人之間的區(qū)別，因?yàn)榧膊∵M(jìn)展非常緩慢，如果我們能更早地量化這些變化，我們不僅能識(shí)別疾病，同時(shí)能更有效地進(jìn)行干預(yù)，而且我們還能更早地發(fā)現(xiàn)治療反應(yīng)，他補(bǔ)充說，這可能會(huì)帶來更快、更廉價(jià)的治療方法，如果我們能把從實(shí)驗(yàn)室到病人之間的時(shí)間縮短一到兩年，這將大大加快這一領(lǐng)域的進(jìn)展。”
人工智能也能擁有人類的心
今年1月，倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員發(fā)表了一項(xiàng)研究結(jié)果，認(rèn)為人工智能可以比人類醫(yī)生更好地預(yù)測(cè)心臟衰竭和死亡。這項(xiàng)發(fā)表在放射學(xué)雜志上的研究涉及了大約250名病人，他們建立了可以模擬他們心臟功能的虛擬3D心臟。然后，人工智能算法開始研究哪些特征可以作為最佳預(yù)測(cè)因子。該系統(tǒng)依賴于MRIs、血液測(cè)試和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
最后，這臺(tái)機(jī)器在評(píng)估肺動(dòng)脈高壓風(fēng)險(xiǎn)方面做得更快更好，大約73%和60%。研究人員表示，這項(xiàng)技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)未來其他心臟狀況的結(jié)果。“我們希望開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，這樣它就可以在許多心臟病的狀況下使用，以補(bǔ)充醫(yī)生如何解讀醫(yī)學(xué)測(cè)試的結(jié)果，”研究報(bào)告的合著者TimDawes在一篇新聞稿中說。“我們的目標(biāo)是，看看更好的預(yù)測(cè)能否指導(dǎo)治療，幫助人們活得更久。”
人工智能開始越來越聰明
隨著機(jī)器繼續(xù)學(xué)習(xí)，這類應(yīng)用將會(huì)越來越好，就像任何醫(yī)學(xué)院正在學(xué)習(xí)的學(xué)生一樣。
奧克德納-雷納表示，他的團(tuán)隊(duì)仍在繼續(xù)研究其理想數(shù)據(jù)樣例，但已經(jīng)通過包括年齡和性別等信息，將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了75%到80%。
“我認(rèn)為我們的準(zhǔn)確率有一個(gè)上限，因?yàn)榭傆幸粋€(gè)隨機(jī)性因素，”他回答說，人工智能將能夠準(zhǔn)確地指出個(gè)人的死亡率，但我們可以比現(xiàn)在更加精確，把每個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)勢(shì)考慮在內(nèi)，將所有這些因素綜合起來的模型，有望預(yù)測(cè)到到80%的近期死亡風(fēng)險(xiǎn)。
其他人則更加樂觀地認(rèn)為，人工智能將會(huì)在多大程度上改變醫(yī)療領(lǐng)域，預(yù)測(cè)人們的壽命其實(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)最簡(jiǎn)單的應(yīng)用之一。
齊亞德奧伯邁爾博士告訴統(tǒng)計(jì)局，他需要一組獨(dú)特的數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)和人們死亡時(shí)留下的電子記錄相關(guān)，但一旦我們有了足夠多的人，你就能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出一個(gè)月后某個(gè)人是否有繼續(xù)生存的可能性，或者，一年的時(shí)間。
但AI還有很多需要學(xué)習(xí)的東西
像Obermeyer和奧克德納-雷納這樣的專家一致認(rèn)為，進(jìn)步將很快到來，但仍有很多工作要做。一方面，有大量的數(shù)據(jù)可以挖掘，但還是有些東西沒有理順。例如，訓(xùn)練機(jī)器所需要的圖像仍然需要經(jīng)過處理才能使它們變得有用。