“人工智能的概念最近很火，而這個詞其實是在上世紀(jì)50年代就被提出的，我們在08年剛成立時就跟客戶在講神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，品友互動CEO黃曉南對創(chuàng)業(yè)邦談到。
品友互動是一家數(shù)字廣告技術(shù)公司，通過集成大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法的數(shù)字廣告云端管理系統(tǒng)，為客戶提供企業(yè)級數(shù)字廣告管理和優(yōu)化服務(wù)。
目前，品友互動日均處理240億次廣告請求，其中移動廣告請求量高達(dá)80億，覆蓋7.2億移動設(shè)備ID數(shù)據(jù)，每日處理數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。
品友互動創(chuàng)始人兼CEO黃曉南
2008年，黃曉南在回龍觀的一個兩居室里創(chuàng)辦了品友，在她看來，好的廣告能為消費者提供有價值的信息，品牌和消費者應(yīng)該是朋友，如何讓廣告和消費者進行匹配成為了品友一直以來研究的課題。
不湊巧的是，公司成立之處便遇上了金融危機，本來已經(jīng)簽好了投資協(xié)議，投資人覺得在當(dāng)時的情況下，所得的股份要翻倍。黃曉南拒絕在這種的情況下出讓公司股份，于是并沒有進行快速擴張，而是自己不斷找客戶，靠自有資金讓公司實現(xiàn)盈利。
2011年，品友發(fā)布中國首個實時競價廣告DSP系統(tǒng)，并陸續(xù)開始與國內(nèi)各主流的廣告交易平臺完成對接，從原來每天只有幾千萬的流量到每天幾十億的流量。
2012年，品友完成2000萬美金B(yǎng)輪融資，由寬帶資本(CBC)領(lǐng)投，盤古創(chuàng)富和品友互動A輪投資人富德資本跟投。
在發(fā)展步入快車道時，品友在2013年因為被央視點名而處在風(fēng)口浪尖。黃曉南告訴創(chuàng)業(yè)邦，DSP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是在廣告交易之間沉淀下來的行為數(shù)據(jù)，并沒有用戶的聯(lián)系方式、住址、性別等信息，只是根據(jù)用戶對廣告的點擊、交易等行為來進行分析和判斷。
“我們甚至不知道用戶是男是女，只能是猜測某個用戶80%可能是一名男性，然后給他推一個西裝的廣告”，黃曉南談到，“我們的數(shù)據(jù)很龐雜，可能一半以上都沒有用，假設(shè)有一天我們的數(shù)據(jù)被黑客竊取了，黑客會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對他來說一點用都沒有”。
事件最終被證明是一次誤傷，品友對央視曝光一事作出了澄清，同時，因為不少品友的客戶也在央視進行了廣告投放，這些客戶也對央視作了相關(guān)解釋。最后，央視還把《Big Data》的作者請到來《對話》節(jié)目講大數(shù)據(jù)。
“事件的發(fā)生源于人們還是在用之前的思維來看待大數(shù)據(jù)，把大數(shù)據(jù)想象成了賣大量名單的樣子”，黃曉南談到，“事件最后其實還是幫我們做了一次普及和宣傳”。
2015年底，品友宣布拆除VIE架構(gòu)回歸國內(nèi)資本市常當(dāng)時品友打算在上海的戰(zhàn)略新興板上市，并完成了為戰(zhàn)略新興板準(zhǔn)備的5億元人民幣D輪融資，由中國移動領(lǐng)投。而2016年3月，戰(zhàn)略新興板被叫停，品友的上市計劃只能暫時擱淺。
2016年底，品友申請了新三板掛牌，而在得到批復(fù)后，品友最終卻決定放棄新三板掛牌。談到放棄的原因，黃曉南表示，公司在2016年底實現(xiàn)了盈利，而新三板并不是一家公司的最終歸宿，最后成熟了的公司還是會推出，于是董事會最后決定放棄了新三板掛牌。
“計劃趕不上變化，創(chuàng)業(yè)者的人生充滿了各種變數(shù)”，黃曉南談到，“一個人如果特別喜歡面對不可預(yù)測的東西，他可能比較適合創(chuàng)業(yè)，而如果某個人說對于確定性有很大的訴求，那他可能不太適合創(chuàng)業(yè)”。
黃曉南認(rèn)為，品友的價值在于用程序來為廣告主提供更好的媒介策略。目前品友的系統(tǒng)每天能處理PB級的海量數(shù)據(jù)，同時，系統(tǒng)能實時接受媒體端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和廣告主方面反饋的營銷結(jié)果。這兩方面的進展就使得機器學(xué)習(xí)成為可能，讓程序化的營銷成為標(biāo)準(zhǔn)化的機器學(xué)習(xí)模型：利用數(shù)據(jù)來預(yù)判用戶對某條廣告是否感興趣。
“用戶看到廣告之后點沒點，點完之后有沒有完成交易，每天數(shù)百億條數(shù)據(jù)請求能夠不斷訓(xùn)練機器人的能力”，黃曉南介紹到，“這是數(shù)據(jù)營銷和機器學(xué)習(xí)的模型中很契合的一點”。