百度IDL創(chuàng)立者、地平線機器人技術創(chuàng)始人及CEO余凱 新浪科技攝
新浪科技 李根
這是余凱宣布創(chuàng)業(yè)后第二次參加亞布力中國企業(yè)家論壇。這一次，這位人工智能方面的專家最大的感受是：整個投資界和企業(yè)界對人工智能的了解更加深入、更接近真實的狀態(tài)，開始從門外進入門內。
一年前，這位百度IDL的創(chuàng)立者、地平線機器人技術創(chuàng)始人，還需向參會企業(yè)家解釋“深度學習”、“人工智能”，“神經網(wǎng)絡”……但僅僅一年后，人工智能就完成了快速知識普及，“是什么”的問題早已被解決，更多企業(yè)家再公開和私下的交流中，開始頻頻問到余凱：人工智能“為什么”和“怎么用”。
余凱參加了一個名為“互聯(lián)網(wǎng)下半場”的論壇，他的感受是：“無論是嘉賓的觀點還是臺下的問題，都是關于人工智能的，所以大家的關注有增無減。”
實際上，就在這個“互聯(lián)網(wǎng)下半場”的論壇上，是否真有“下半場”競爭的問題還被發(fā)言嘉賓質疑，但驚人一致地是，所有人都認為下一波技術革命便是人工智能。
不過，在這一波人工智能革命中，具體發(fā)展方向如何？為什么說深度學習解決不了所有問題？小數(shù)據(jù)學習又是怎樣一回事？人工智能的人才培養(yǎng)該如何來做？
余凱在接受新浪科技專訪時，談到了如下觀點：
新浪科技：這是第二次來亞布力企業(yè)家論壇，感受有何不同？
余凱：大家對人工智能的理解更加透徹、更加到位、更加理性，我覺得有AlphaGo這樣的事件的影響推動，但更多是企業(yè)家和投資人在過去的一年里自身努力的結果，包括很多企業(yè)家跑到硅谷、以色列去訪問學習，所以他們對這個產業(yè)方向，對技術的關鍵和壁壘有了更充分的了解。我認為從門外開始進入門內了。
新浪科技：整個企業(yè)界開始朝著更明確的方向發(fā)展？
余凱：對，比如說大家越來越多地認識到：人工智能僅僅是一個算法的話，或許不能夠根本解決問題，產生的價值也不是特別大，如果更多地從整體系統(tǒng)、解決方案去垂直做透的話，才能建立起更深的壁壘，創(chuàng)造價值。我覺得這點的話，我覺得是越來越朝著正確的、到位的方向在發(fā)展。
新浪科技：地平線來說，什么方向是正確、到位的方向？
余凱：大方向是軟硬件結合，很關注處理器。因為算法和硬件結合，能產生上千倍效率提升，使得很多事情都變得可能。
新浪科技：目前談到人工智能，關于神經網(wǎng)絡的觀點會比較多，但也有聲音把神經網(wǎng)絡批評為“黑箱”出了問題很難找。
余凱：我覺得這是一個蠻深入的問題，因為我們不光談深度學習的優(yōu)勢，也要看到它的劣勢、它的邊界，我們才能找到這種正確往前的方向。
深度神經網(wǎng)絡確實有這個問題，相對來講是一個比較黑箱的系統(tǒng)，所以我也覺得在自動駕駛這個領域，其實它面臨一些挑戰(zhàn)，因為在這里面，大家希望這是一個可控的，功能安全方面得到保障的系統(tǒng)，我們不希望它出現(xiàn)異常的這種行為。
怎么去達到這一點呢？地平線在這一塊其實很早就開始意識到，深度學習不是人工智能惟一的要素。我們必須要把深度學習跟其他的一些框架，比如說增強學習、網(wǎng)絡結合在一起，使得整個系統(tǒng)是一個相對來講白箱的系統(tǒng)。這個是我們一直在研發(fā)的這個方向。
新浪科技：所以如果說現(xiàn)在有一些技術去取代神經網(wǎng)絡的話，您看好的是哪個？
余凱：深度神經網(wǎng)絡其實更加適合做感知，而貝葉斯理論的核心是推理，只有從感知到推理才能到決策。所以最終來講，你希望達到一種理性的推理、理性的決策，這里面正好是貝葉斯網(wǎng)絡一個大行其道的地方，所以我是非?？春眠@個方向。
未來汽車的自動駕駛，應該是深度學習跟貝葉斯網(wǎng)絡結合的這么一個思路。