但是這個(gè)當(dāng)中會(huì)不會(huì)有泡沫呢？一定會(huì)有，任何新的技術(shù)或者說新的產(chǎn)品出現(xiàn)，早期都會(huì)有泡沫。我們經(jīng)常從這個(gè)曲線“嘩”一下上來，“嘩”一下再下去，然后再逐步上去遠(yuǎn)超第一個(gè)高點(diǎn)，這是所有的新技術(shù)新產(chǎn)品會(huì)遇見的規(guī)律。但是這個(gè)時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng)，不會(huì)是幾十年這種單位，可能是比如說幾年這樣的單位。而在這個(gè)過程中，你是已經(jīng)實(shí)實(shí)在在的感受到這個(gè)變化，它（人工智能的發(fā)展）是不會(huì)再回去的。今天你習(xí)慣了用語音進(jìn)行搜索之后，你可能覺得我干嗎還要在這么小的屏幕上用手指頭去輸入呢。人的這種習(xí)慣一定會(huì)向更加方便的方向去演進(jìn)。有一天你去機(jī)場(chǎng)習(xí)慣了刷臉之后，你為什么還要老想著我得帶上身份證呢？這個(gè)是絕對(duì)不可能的。
我們講，讓復(fù)雜的世界變得更簡(jiǎn)單。我覺得每次坐飛機(jī)還要想著帶證件就很復(fù)雜，這是一個(gè)心理負(fù)擔(dān)，我希望是什么都不需要考慮，到哪兒人家都認(rèn)識(shí)我，這個(gè)才是更簡(jiǎn)單的。怎么樣讓這個(gè)發(fā)展得更快呢？剛才說有沒有方法？有，其實(shí)我講了幾個(gè)因素：資金、人才、市常市場(chǎng)可以再講細(xì)一點(diǎn)。具體的比如說包括數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。你怎么能夠積累大量的數(shù)據(jù)——比如說數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)，人工智能最主要的是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)也是一種學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)越多，你就會(huì)學(xué)的東西越多。AlphaGo學(xué)了可能幾十萬盤棋，才能下過所有的人類，因?yàn)闆]有一個(gè)人研究幾十萬盤棋。因?yàn)閿?shù)據(jù)越多，發(fā)展就越快。
而在不同的場(chǎng)景，你這個(gè)學(xué)到的東西就不一樣——在手機(jī)這個(gè)場(chǎng)景，你要對(duì)著它說話的話距離是半米以內(nèi)，他明白半米以內(nèi)才能識(shí)別。到家里的場(chǎng)景是五米，（可能）兩米、三米、四米、五米，這樣的距離還得再實(shí)驗(yàn)。所以場(chǎng)景越多的話，這個(gè)技術(shù)進(jìn)步就越快。
關(guān)于第二個(gè)問題，人工智能會(huì)不會(huì)越來越多地代替人的作用，導(dǎo)致家庭親情發(fā)生變化，我覺得不會(huì)，目前人工智能在做的東西，都是在做效率的提升，還沒有做感情方面的東西。我也覺得讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生感情是非常非常困難的。這個(gè)得到強(qiáng)人工智能階段可能才能實(shí)現(xiàn)。所以電腦對(duì)人類的替代，他只能替代一些簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的、有規(guī)律的腦力勞動(dòng)，不會(huì)代替體力勞動(dòng)。
人工智能這次革命代替的是腦力勞動(dòng)，但他是簡(jiǎn)單的重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，像下棋的規(guī)則就是定義清楚的，誰贏誰輸是很清楚的，就是輸了二分之一個(gè)子也是輸。但是人在日常生活當(dāng)中，很多概念是沒有清晰定義的。說這個(gè)小姑娘長(zhǎng)得很漂亮，很漂亮是什么意思。臉小是漂亮？臉大是漂亮？雙眼皮是漂亮？尖下巴是漂亮？每個(gè)人都有他心目當(dāng)中的西施。所以這個(gè)時(shí)候，讓計(jì)算機(jī)去學(xué)什么是漂亮，就比學(xué)怎么下贏圍棋更復(fù)雜。所以人是有他自己擅長(zhǎng)的東西，越模糊的越說不清楚的東西，其實(shí)人越擅長(zhǎng)；越規(guī)定得非常嚴(yán)格，需要的數(shù)據(jù)量越大，這樣的東西就越需要快速的計(jì)算，而存儲(chǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)來說是非常擅長(zhǎng)的。所以未來我覺得人的創(chuàng)造性會(huì)進(jìn)一步被發(fā)揮，但是簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作也會(huì)逐步被機(jī)器人替代。
提問：前一陣子百度開放了無人駕駛的底層技術(shù)，這件事也在朋友圈里面刷屏了，我想問的就是百度這一舉動(dòng)背后的原因是什么？然后您覺得會(huì)不會(huì)因?yàn)椋ㄩ_放）帶來哪些變化？
李彥宏：我覺得開放源代碼是人工智能時(shí)代的一個(gè)標(biāo)志性的規(guī)律，我開始講數(shù)據(jù)比算法要重要，其實(shí)就是很多人之所以持這樣的觀點(diǎn)，就是因?yàn)榻裉焖惴梢蚤_放出來，大家可以共用，讓大家去不斷地進(jìn)步，但是數(shù)據(jù)很多人不愿意開放出來，因?yàn)檫@個(gè)東西是別人不容易獲得的，算法呢，琢磨琢磨你也就慢慢學(xué)會(huì)了。而無人駕駛已經(jīng)成為了一個(gè)業(yè)界的共識(shí)，所有的汽車廠商面向未來的駕駛就是無人駕駛，他們都很著急，很著急怎么辦呢？他們?cè)诩夹g(shù)上又不領(lǐng)先，不領(lǐng)先就要去買這個(gè)技術(shù)，買相關(guān)的團(tuán)隊(duì)買公司，一個(gè)十幾個(gè)人的公司成立一年多的時(shí)間，幾億美金賣給大的互聯(lián)網(wǎng)公司或者車廠，大家知道優(yōu)步Uber去年6.8億美金買了一個(gè)自動(dòng)貨車駕駛的公司。像福特也是買了一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)型公司，就十幾個(gè)人的公司，福特要投十億美金進(jìn)去開發(fā)無人駕駛。百度無人車也出去一些做無人車的員工，說我們?cè)诎俣茸鲞^，我可以再做一些無人車相關(guān)的東西，剛出去就被投資了幾千萬美金。