Intelligence，也就是AI這個(gè)詞。當(dāng)初他們提出AI這個(gè)概念時(shí)，他們覺得這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，一下子就能解決，后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，用了幾十年都沒(méi)有解決。我在美國(guó)讀書的時(shí)候，我其實(shí)很喜歡人工智能這門課，但是我們的老師和我們講，人工智能這門課沒(méi)用，你將來(lái)靠學(xué)好這個(gè)是找不到工作的。原因是什么呢？那個(gè)時(shí)候的人工智能確實(shí)在工業(yè)界沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用。就是說(shuō)在理論上講有一套方法論，但實(shí)際應(yīng)用不行，也沒(méi)有比其他更高效的方法。
這個(gè)事情一直持續(xù)了大概半個(gè)世紀(jì)，一直到2006年開始，加拿大有個(gè)教授叫Geoffrey
Hinton，他提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的概念。這個(gè)概念剛提出來(lái)的時(shí)候其實(shí)效果也一般。但是在那之后，一方面基于IT領(lǐng)域著名的摩爾定律：每過(guò)18個(gè)月，計(jì)算機(jī)的能力翻番、計(jì)算機(jī)芯片的成本降一半，如此技術(shù)能力的迅速提升會(huì)導(dǎo)致一個(gè)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，剛才我們講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)20年的積累，其實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù)。所以一方面我們前所未有地收集到了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，另一方面，計(jì)算的能力又比以前任何時(shí)間都更加便宜和強(qiáng)大了。所以我們?cè)瓉?lái)覺得說(shuō)人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠多的數(shù)據(jù)，沒(méi)有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。那么今天再用這些方法重新做，就可以做到了。之所以可以了是因?yàn)橛袛?shù)據(jù)可以訓(xùn)練，有能力可以計(jì)算。
所以，從2006年以后，我們逐步開始看到人工智能進(jìn)入實(shí)用階段。2013年1月份，我們對(duì)外宣布在百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，就是IDL（(Institute
of Deep
Learning），這應(yīng)該是全球所有企業(yè)當(dāng)中第一個(gè)以深度學(xué)習(xí)命名的研究機(jī)構(gòu)。到去年，發(fā)改委給了我們“國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”，國(guó)家深度學(xué)習(xí)的工程實(shí)驗(yàn)室，一定程度上，大家可以看到人工智能的影響真的是逐步在擴(kuò)大，一天天進(jìn)入實(shí)用
階段。所以在今年3月份，我跟以色列總理內(nèi)塔尼亞胡在會(huì)談的時(shí)候提出這個(gè)觀點(diǎn)，人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜。為什么這么說(shuō)？在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，其實(shí)人和人已經(jīng)可以溝通了，但是人和物是無(wú)法進(jìn)行交流的，那么互聯(lián)網(wǎng)做的事情是什么呢？互聯(lián)網(wǎng)提高了人和人之間的溝通效率，它并沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)的改變，原來(lái)可以做的，現(xiàn)在做起來(lái)效率更高。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進(jìn)行溝通和交流，所以它的改變是更加根本性的，影響力會(huì)更大，所以我們說(shuō)人工智能是主菜。
而今天，重視人工智能其實(shí)也是全球的一個(gè)共識(shí)，今天人工智能技術(shù)最領(lǐng)先的，應(yīng)該是中國(guó)和美國(guó)兩個(gè)國(guó)家，但是你去跟其他任何一個(gè)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)去交流的話，人工智能基本上可以奠定一個(gè)很共性的話題，就是有些話可能我說(shuō)他不懂，有些話他說(shuō)我不懂，但是講人工智能就是他也理解，我當(dāng)然也了解，這是很明顯的。
我們看到一些數(shù)字，去年全球科技公司在AI上的投資達(dá)到300億美元，人工智能這個(gè)詞受到的關(guān)注度也出現(xiàn)了爆炸性的增長(zhǎng)。老百姓越來(lái)越多地意識(shí)到人工智能的力量。中國(guó)在人工智能方面確實(shí)是走得很靠前的，一方面是巨大的市場(chǎng)；另一方面，中國(guó)也有很多人工智能方面的人才；第三，中國(guó)的資金其實(shí)也不缺乏。這三者的合力就會(huì)導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新不斷出現(xiàn)。這有兩個(gè)例子，就是說(shuō)中國(guó)人工智能不僅在中國(guó)我們很認(rèn)可，在國(guó)外大家也很認(rèn)可中國(guó)人工智能的能力。像《華盛頓郵報(bào)》，說(shuō)China
has now eclipsed US in AI
research（中國(guó)已在人工智能研究方面領(lǐng)先美國(guó)）這個(gè)說(shuō)法其實(shí)有點(diǎn)夸張，我們只是說(shuō)在部分領(lǐng)域超越了美國(guó)，在很多領(lǐng)域美國(guó)還是比中國(guó)要先進(jìn)?！都~約時(shí)報(bào)》也講Is
China Outsmarting America in
A.I.?也是講中國(guó)在部分領(lǐng)域比美國(guó)要做得更先進(jìn)一些，這些美國(guó)的主流媒體也越來(lái)越意識(shí)到，中國(guó)在人工智能方面處在一個(gè)可以跟美國(guó)叫板的位置上。
國(guó)內(nèi)我們也看到，2017年的“兩會(huì)”第一次在政府工作報(bào)告中提到了“人工智能”這個(gè)詞，這個(gè)其實(shí)很像是五六年前，政府工作報(bào)告里第一次提到“互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞。大家可以看到過(guò)去這五六年，互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)社會(huì)產(chǎn)生的影響力和爆發(fā)力，就能感受到我們也認(rèn)同人工智能在未來(lái)5到10年的時(shí)間會(huì)產(chǎn)生比互聯(lián)網(wǎng)更大的影響力。