吳鷹：開胃菜已經(jīng)更大了，互聯(lián)網(wǎng)是人工智能的開胃菜，媒體可能會引用這個論斷，但是主菜得多大的市常我覺得你跟沈向洋說的顛覆所有的商業(yè)模式，這個影響是非常大的。沈向洋，微軟人工智能事業(yè)部有多少人？
沈向洋：一共有7000多個工程師和科學(xué)家，我們還在繼續(xù)招人，并且Pony和Robin經(jīng)常來挖我們的人，Jack也挖。
吳鷹：沈博士就直接進入火藥味比較濃的階段的，我還沒有進入，他就先開始了，我就拿你先開刀，你必須回答這個問題，不能用中國人的圓滑來回避，馬云也坐在這里，我們先饒了郭為，微軟如果進入中國，已經(jīng)進入了，人工智能市場的話，BAT，你最想干掉馬云、馬化騰還是李彥宏？
沈向洋：借助剛才馬云講的，彎道超車十超九翻，要換道超車才有希望，在任何競爭的過程中總是要找到自己的出發(fā)點，既然你給我這樣一個機會的話，我就提一下，微軟在中國最近這幾年推出的最了不起的人工智能叫微軟小冰，我不知道在座的有沒有用微軟小冰，可能在座的不是我們面對的用戶群，我這樣講你不要生氣，我們的用戶群是18-24歲相對的年輕用戶群，大家有時間和智能聊天機器人，這也是為什么我們選擇跟Pony這邊的QQ合作，也是針對這樣相對年輕的用戶群。之所以我提這樣的人工智能產(chǎn)品和一般的智能助理還不太一樣。人類進化多少萬年下來以后，每天講很多的話，你可能不知道，其實男人在一天大概講幾千句話，女士一天可能講超過一萬句話。大多數(shù)的話并不是說講一句話一定要完成一件什么工作，我老師講大多數(shù)人一天講的話很多都是廢話，但是這個講話很重要，講話是人工智能里面最重要的一件事情，在很大程度上你的EQ是體現(xiàn)在你怎么去講這個話。我們推小冰的過程中學(xué)到了很多東西，我們現(xiàn)在主推的方向，研究和產(chǎn)品的方向就是所謂的對話式人工智能。
吳鷹：我沒用過小冰，但你好像還是沒有直接回答我的問題，你最想先干掉誰？
沈向洋：你剛才問了什么問題？
吳鷹：高手。他用了馬云說的彎道超車就會翻車，智慧城市，你知道政府對市民的服務(wù)可以歸結(jié)到人的服務(wù)有多少項嗎？3000項，一個人，深圳將近2000萬人，乘以3000，在各種狀態(tài)下，數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)量大不等于大數(shù)據(jù)，他這個角度，有很多東西還是可以做出一些結(jié)論出來。我也想借馬云剛才講的問一個仿生問題，飛機剛出來之前，大家想的思路是看鳥在空中飛很羨慕，剛開始做飛機就想做一個像鳥一樣的。我就想問臺上的四位嘉賓，不用專業(yè)知識，就是知覺，在人工智能上有突破的事，模仿人腦的，馬云說機器一定比人快很多，你們覺得仿人腦的方式會有所突破，還是完全不一樣的想法？郭為你就先說，說錯了也不要盡管，反正你也不是人工智能專家。
郭為：是功能性的突破，還是仿生的東西，就拿AlphaGo來講它下一盤圍棋所消耗的能量，有人告訴我需要2噸煤，但是一個圍棋手可能就是兩碗米飯，我們在考慮一個功能的時候需要多大的資源消耗，這始終就是人類進步的很重要的，你可以實現(xiàn)這個功能，從實驗室走到工業(yè)，實驗室可以做得出來，但是無法實現(xiàn)工業(yè)化就是要考慮成本，考慮到資源的消耗。人工智能之所以用功能性替代就是考慮這些因素，就是完全模仿本身也非常困難。我也非常同意馬云的說法，人的大腦功能，我們自己認(rèn)知只有3%，最終就是用功能，而功能的替代能量消耗要比人本身，人還是太神奇了，這個我覺得很難達(dá)到人的程度。我最近看一本書《人的宗教》，就講人是由三個東西構(gòu)成，一個是你的生命，一個是你的心智，第三個是你的心靈或精神。我們反過來講精神的東西，我無法想象機器能夠代替精神的東西，最多也就是體力上能夠替代，智慧上不能，在某些方面的替代，完全替代人不可能，某些替代就是功能上的替代，所以突破就在功能上的替代，然后提高一定的效率，這是我對人工智能的看法。所以我為什么同意馬云的觀點，實際上機器怎么樣能夠做得更好。我看遠(yuǎn)古的博物館，人類發(fā)明一個針，這和今天人工智能的發(fā)明對人的沖擊是一樣的，當(dāng)時人縫不了衣服，沒有針怎么縫衣服，發(fā)明針是多么神奇的事，能夠把衣服縫起來，今天做人工智能也和當(dāng)年發(fā)明針沒有根本的區(qū)別，人在進步的過程中不斷發(fā)明新的工具，而新的工具最終還是為人類服務(wù)的。