谷歌收購(gòu)了deepmind團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文，原來(lái)做計(jì)算機(jī)圍棋的團(tuán)隊(duì)都紛紛采用深度學(xué)習(xí)方法來(lái)融入原有的似乎已經(jīng)走進(jìn)瓶頸的計(jì)算機(jī)圍棋軟件開發(fā)中，大家不約而同在這一年中起步。我們內(nèi)部團(tuán)隊(duì)有三個(gè)團(tuán)隊(duì)也在做，只是分在不同部門。這個(gè)部門剛好是它能夠突破這個(gè)瓶頸，也動(dòng)用了公司相當(dāng)?shù)拇蟮暮蠖说挠?jì)算機(jī)資源，更大的特點(diǎn)是它和Alpha Go不同的是我們的決議AI的成長(zhǎng)，全程得到了國(guó)家級(jí)圍棋世界冠軍從一開始的陪練，然后找出它為什么不同。我們十幾位研發(fā)人員不懂圍棋的，一開始連黑先下還是白先下的規(guī)則都不懂，我們從計(jì)算機(jī)原理、工程實(shí)現(xiàn)以及結(jié)合中國(guó)包括很多的專家來(lái)去訓(xùn)練，這里面給我們最深刻的理解就是，我們覺得這算是小小的成功吧，但是也不能過于欣喜，畢竟是站在前人肩膀上，因?yàn)槟銢]有發(fā)布這個(gè)paper，我們也不可能做出來(lái)。但是也不能說(shuō)這是毫無(wú)疑義的事情，這里面給我們最大的思考。過去我們對(duì)AI很多是從一些規(guī)則、從簡(jiǎn)單的訓(xùn)練得出來(lái)的能夠改善我們計(jì)算處理的這樣一種能力，最終我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)還有一個(gè)更恐怖、更深層的意義在于他能夠在計(jì)算機(jī)的后臺(tái)能夠用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)方式能夠高速的自學(xué)習(xí)，能夠自己跟自己對(duì)奕。所以AlphaGo出來(lái)后，它的下一代master，經(jīng)歷了數(shù)十億盤自我對(duì)弈，已經(jīng)超越過去所有人類交戰(zhàn)的盤數(shù)，然后它自己尋找規(guī)律，找到的已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類過去在圍棋領(lǐng)域認(rèn)知的范圍，是極大的擴(kuò)展，這是給我們一個(gè)很大的啟示。
在很多的領(lǐng)域——圍棋以外的領(lǐng)域，不管是醫(yī)療（剛才講的病理的檢測(cè)），以后的金融，現(xiàn)實(shí)中的每個(gè)行業(yè)，如果能用計(jì)算機(jī)后臺(tái)做出一個(gè)模擬器，能夠讓它充分嘗試，就像開車一樣，你可能不用教自動(dòng)駕駛怎么開車，就模擬一個(gè)現(xiàn)實(shí)環(huán)境，給它一個(gè)規(guī)則，讓它駕駛，它去撞，有各種反饋，自然會(huì)琢磨出一套理論和經(jīng)驗(yàn)，這是給我們帶來(lái)巨大思考。在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器，定義出很多參數(shù)，自己學(xué)習(xí)，他能找到規(guī)律可能遠(yuǎn)超我們現(xiàn)在想象的。這是我們最大的啟示。
吳鷹：謝謝Pony。沈向洋先生作為微軟人工智能事業(yè)部的負(fù)責(zé)人，你講講為什么人工智能這幾年能有突破性發(fā)展，能不能預(yù)測(cè)一下最可能在哪些領(lǐng)域具有顛覆性的應(yīng)用出現(xiàn)？
沈向洋：謝謝吳鷹。我每次聽完馬云講話以后都沒有話可以講，馬云基本上把大家想講的都已經(jīng)講完了。再次感謝Jack精彩的演講。謝謝吳鷹問我這樣一個(gè)問題。
我從研究生開始學(xué)習(xí)人工智能，也有20、30年時(shí)間了。現(xiàn)在看到人工智能如火如荼，非常激動(dòng)。因?yàn)槲覀?0年代中畢業(yè)的時(shí)候出來(lái)的時(shí)候工作都找不到，現(xiàn)在大家恨不得見到一個(gè)懂人工智能都投錢。人工智能經(jīng)歷了多少個(gè)冬天，之所以今天有這樣的發(fā)展機(jī)會(huì)，主要還是因?yàn)槿齻€(gè)方面原因，第一件事情，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)提供了更多的數(shù)據(jù)。第二件事，強(qiáng)大的運(yùn)算能力。摩爾定律到現(xiàn)在，大家覺得應(yīng)該會(huì)死掉，但是還沒有死掉，還有更多新的計(jì)算方法。第三，過去五六年深度學(xué)習(xí)突然突破，包括騰訊研發(fā)領(lǐng)域充分運(yùn)用到深度學(xué)習(xí)，令到大家突然看到很多不能解的問題現(xiàn)在可以解掉。
從人工智能基本和研究方向來(lái)講，還是兩個(gè)不同非常不一樣的階段。一個(gè)是人類感知這件事情上，我們講人工智能，原來(lái)對(duì)人工智能的定義就是跟人類智能相比較。人類的智能體現(xiàn)在哪？主要是兩方面，一個(gè)是感知方面、一個(gè)是認(rèn)知方面。感知方面，剛才我提到這幾個(gè)原因，所以在接下來(lái)5-10年進(jìn)展會(huì)非?？?。具體表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展，我覺得AI會(huì)超過人。很多人會(huì)同意我這個(gè)說(shuō)法。第二方面問題大家今天還沒有搞的很清楚的地方是人工智能的認(rèn)知方面，包括自然語(yǔ)言，包括知識(shí)的獲娶包括你對(duì)一般的情況下這種解決的方法這樣的思考，包括情感，這些東西今天我們還都是不知道。所以我是覺得現(xiàn)在是非常好的時(shí)代。激動(dòng)之余的話，我覺得我們作為科研人員還是要有一個(gè)平常心，因?yàn)楹芏嗫蒲羞M(jìn)展還需要一些時(shí)間。
您剛才提到現(xiàn)在人工智能給大家創(chuàng)造了一些什么樣的機(jī)會(huì)。我覺得剛才朱民在他的主題演講里面說(shuō)的很好，包括在中國(guó)的一些人工智能的機(jī)會(huì)、包括美國(guó)的機(jī)會(huì)。從微軟公司來(lái)講，我們的研判覺得短期之內(nèi)是有非常非常大的商機(jī)，你看到底有那些行業(yè)已經(jīng)相對(duì)而言有相當(dāng)量的數(shù)據(jù)，而且同時(shí)在這個(gè)行業(yè)里面從事人員是不高興的，那你就有商機(jī)了。如果這樣看的話，到今天來(lái)講，幾乎所有的商業(yè)應(yīng)用，從市場(chǎng)銷售到HR部門招聘，到客戶支持這方面，所有的都會(huì)被顛覆掉。我是覺得接下來(lái)可能是五年最多的AI應(yīng)用的商機(jī)，我這樣講并不是說(shuō)自動(dòng)駕車不重要、圍棋下棋不應(yīng)該做研究。只是具體回答吳鷹的問題，從我們來(lái)講最大的商機(jī)在哪，就是每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都會(huì)被顛覆掉。