吳鷹：大家注意沈博士說每一個商業(yè)應(yīng)用都會被顛覆掉。這是非常震撼的一個結(jié)論。郭為先生，你是神州數(shù)碼的掌舵人，你們在智慧城市方面有很大的布局，很多人會認(rèn)為你們好像跟人工智能不一定有那么大的關(guān)系。請你談?wù)勀銓θ斯ぶ悄艿目捶ā?/p>
郭為：謝謝吳鷹。剛才沈向洋講到今天人工智能有一個比較大的突破，實際上就是三點，一個是由于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)。第二，計算能力高速度。第三，算法。我們做智慧城市過程中，我們?yōu)槠髽I(yè)定位過程中也考慮到，計算能力這個事兒我們做不了。第二，算法上。昨天研討會上，還有今天，大家認(rèn)為中國目前還是落后、還是在學(xué)習(xí)階段。作為一個傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的話，唯一能做的就是數(shù)據(jù)。就是如何能夠采集到更多數(shù)據(jù)。由于我們以前的積累，我們在很多行業(yè)有很多應(yīng)用，使得我們能夠接觸大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何從傳統(tǒng)的方式上轉(zhuǎn)移到用互聯(lián)網(wǎng)方式，或者今天我們定義用深網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘，如何在三網(wǎng)環(huán)境下采集數(shù)據(jù)就變成我們的核心競爭力。所以做智慧城市過程中我們是不斷探索這樣的工作，慶幸的是由于我們跟北大合作，使得我們在深網(wǎng)挖掘上有很大的變化，我們發(fā)明了相關(guān)技術(shù)，使得快速生成API，為智慧城市打造了一個基于大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，如何能夠快速形成一個城市數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析、應(yīng)用，這就是做智慧城市的實踐，正是因為這樣一個實踐，我們花了6、7年時間，某種程度上也是碰得頭破血流，我也很同意馬云的觀點，我們既不能把人工智能太深化，但是也要看到他確實還是能夠幫助我們做成一些事情。比如在一些特定領(lǐng)域里，在醫(yī)療看片子、制定醫(yī)療方案可以做的很好。比如在農(nóng)業(yè)，由于土地確權(quán)，我們掌握了20億畝土地的信息，土地上有什么數(shù)據(jù)，我們幫助進(jìn)行分析，提升我們農(nóng)業(yè)收入，包括進(jìn)入扶貧領(lǐng)域。這些應(yīng)用是做智慧城市過程中一個非常好的方面。
總的來講，既要發(fā)揮神州數(shù)碼在傳統(tǒng)IT領(lǐng)域的應(yīng)用上的特征，另外就是擁抱互聯(lián)網(wǎng)，擁抱大數(shù)據(jù)，如何在這個領(lǐng)域里面有一些技術(shù)性的突破，使得我們自己的企業(yè)能夠在這個領(lǐng)域做一些事情，這就是我們今天做智慧城市要做的工作。
吳鷹：百度在人工智能布局很早，而且深度學(xué)習(xí)上比美國很多大公司還要領(lǐng)先，這種評價并不過分，而且你在兩年前全國政協(xié)大會上提出中國大腦這個建議。對中國也是非常重要。從百度角度你能不能談?wù)勱P(guān)于人工智能發(fā)展你們的看法。當(dāng)年你們?yōu)槭裁茨敲丛缱鲞@些布局。
李彥宏：我其實也思考過這個問題。從百度的基因來說，我們從一開始成立到現(xiàn)在最主要是做搜索。搜索本質(zhì)上是機器試圖理解人想要的東西。我們一開始用各種各樣計算機方法試圖理解人的意圖。我在想一個問題，深度學(xué)習(xí)在圖像檢索里頭的效果不錯，是一個偶然還是它代表一種趨勢。分析完之后，覺得它是代表一種趨勢的，它不僅僅對于圖像搜索有用，它對很多其他計算機科學(xué)要解決的問題都是非常有用的。原因就是說，隨著互聯(lián)網(wǎng)這么多年發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越多，越來越豐富，計算資源越來越便宜，越來越強大，所以人工智能剛才說有60年歷史，前50年，為什么大家不看好，為什么大家覺得人工智能沒有用，我在美國讀書的時候，我就很喜歡人工智能這門課，但是學(xué)完之后，教授告訴我說其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應(yīng)用，你將來靠這個是找不著工作的。到現(xiàn)在最近幾年，原來認(rèn)為沒用東西變成有用，是因為市場環(huán)境變了，條件變了，原來認(rèn)為不可能的事情現(xiàn)在變成可能了。分析了環(huán)境因素之后，覺得人工智能是代表未來的。所以我們在2013年1月份對外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院，這個可能是全球工業(yè)界第一個用深度學(xué)習(xí)來命名的這么一個研究院。而且等于我自己食言了，我2013年以前不斷跟外界說我們是一個商業(yè)公司，我們不應(yīng)該成立研究院，不應(yīng)該搞純的研究機構(gòu)，這些機構(gòu)要想轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，進(jìn)入市場被市場所認(rèn)可的話，應(yīng)該跟那些產(chǎn)品部門、跟那些業(yè)務(wù)部門緊緊結(jié)合在一起，而不是單獨成立一個研究院，但是深度學(xué)習(xí)這一波起來之后，我覺得是完全不一樣的東西，他需要在理論上、在算法上，在很多方面有長遠(yuǎn)的布局和突破，所以從那個時候開始大規(guī)模投入去吸引人才，去推進(jìn)算法，其實不光是算法，在剛才朱民講的時候也講到各種各樣芯片結(jié)構(gòu)層、CPU到GPU等等，都要審視算法的需求。所以現(xiàn)在看起來人工智能比2013年我們決定進(jìn)入的時候一個更要大的產(chǎn)業(yè)。前一陣我對外講了，互聯(lián)網(wǎng)其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)第三個階段，它是堪比工業(yè)革命一個新的技術(shù)革命。