我們習(xí)慣稱之為“阿爾法狗”的人工智能AlphaGo和圍棋界的恩怨真的是很難理清。去年它對(duì)頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)，并以讓人驚訝的4：1大比分獲勝，讓人類在智力游戲上的自信開始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的 Master，在網(wǎng)上面對(duì)各路職業(yè)棋手贏得了60連勝的駭人戰(zhàn)績，徹底擊碎人類對(duì)人工智能的最后一座堡壘。
如今或許是不服輸，或許是為了挑戰(zhàn) AlphaGo 的極限，新一輪的世紀(jì)之戰(zhàn)即將被點(diǎn)燃，而這一次的賽制和過去都不一樣。
人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)的第二輪不知不覺間已被敲定，時(shí)間是今年四月，地點(diǎn)在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的舉辦地浙江烏鎮(zhèn)，而對(duì)戰(zhàn)雙方則是 AlphaGo，還有世界排名第一的棋手柯潔，雙方將以三番棋賽制決勝負(fù)，而且不同于過往的快棋形式，這次要下的是慢棋。
有趣的是，在這一次的三番棋“單挑”之后，AlphaGo 可能還將要接受一次“群毆”，對(duì)手是職業(yè)棋手組隊(duì)參加，后者將采用集體研討之后再落子的相談棋。如果可能的話，中日韓三國的棋手可以各組一隊(duì)輪番挑戰(zhàn) AlphaGo。有消息稱，團(tuán)體戰(zhàn)的節(jié)奏可能會(huì)比柯潔的三番棋更慢，一盤棋需要下兩天，雙方各有長達(dá) 9 小時(shí)的對(duì)弈時(shí)間。
最后的慢棋
為什么下一次世紀(jì)之戰(zhàn)將會(huì)是慢棋呢？我們還得從去年李世石和 AlphaGo 的對(duì)決說起。眾所周知李世石在五局對(duì)決中唯一只贏了第四局，而那一局正是慢棋賽。當(dāng)時(shí)面對(duì)李世石精彩的逆轉(zhuǎn)手，AlphaGo 接連出現(xiàn)了“人工智能式”的低級(jí)失誤，最終落敗。
更耐人尋味的是，化名為 Master 的 AlphaGo 雖然在網(wǎng)絡(luò)上大殺特殺，但它有一個(gè)讓人在意的細(xì)節(jié)，那就是只接受快棋賽邀請(qǐng)。這些事實(shí)讓人不禁浮想聯(lián)翩，是不是 AlphaGo 自知它的弱點(diǎn)就是慢棋？盡管事實(shí)可能并非如此，但是值得一試。
我們都知道，AlphaGo 的“頭腦”中本身就儲(chǔ)存了數(shù)以百萬計(jì)的棋譜，再加上它能夠憑借強(qiáng)大的機(jī)能不斷進(jìn)行左右互搏式的自我對(duì)弈，并通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)過濾及記住那些勝率低的落子選項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)了類似人類一樣的最優(yōu)選擇思考。
可怕的學(xué)習(xí)能力，再加上人工智能特有的那種不知疲倦，狀態(tài)如一，計(jì)算精確，這才讓 AlphaGo 在快棋賽中所向無敵。盡管現(xiàn)代競技圍棋一直在朝著快棋發(fā)展，但無論職業(yè)棋手的計(jì)算能力再強(qiáng)，他也會(huì)受到狀態(tài)和疲勞的影響，也可能會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的緊迫來不及思考出最優(yōu)選項(xiàng)。碰上了計(jì)算更快，且始終表現(xiàn)穩(wěn)定的 AlphaGo，僅僅 30 秒以下的時(shí)間確實(shí)是少了一些。
下快棋大家認(rèn)栽，那么下慢棋怎么樣？新一輪的世紀(jì)大戰(zhàn)看似是人類要不顧臉面合起伙來欺負(fù) AlphaGo 了，但這事實(shí)上仍然是人類的背水一戰(zhàn)。職業(yè)棋手們只是想要探討，人類究竟還有沒有戰(zhàn)勝它的可能性？
事實(shí)上由世界第一的柯潔先行三番棋挑戰(zhàn) AlphaGo，這三場大戰(zhàn)更多的是一種試探。如果柯潔在下慢棋的情況下仍然不能夠戰(zhàn)勝 AlphaGo，那么就說明以個(gè)人去挑戰(zhàn)人工智能無論如何都已經(jīng)沒有了希望，接下來只能靠團(tuán)體的力量了。
職業(yè)棋手們的考慮確實(shí)有他們的道理。正如上文中所說，AlphaGo 勝在處理速度快，發(fā)揮穩(wěn)定，這對(duì)于在快棋賽中容易被時(shí)間因素影響到心理狀態(tài)的人類棋手來說是巨大的優(yōu)勢。如果能夠給予人類棋手更多的思考時(shí)間，甚至于能讓他們?nèi)翰呷毫θビ懻摮鲆粋€(gè)最佳的下法，這確實(shí)是人類在棋盤上戰(zhàn)勝 AlphaGo 的唯一手段了。
有趣的是這樣的賽制頗有一點(diǎn)復(fù)古的味道。圍棋大師吳清源和本因坊秀哉 1933 年 10 月的經(jīng)典對(duì)局中，后者就曾屢次要求暫停，回去和弟子們共同研討對(duì)策，將這局棋的總用時(shí)延長到了三個(gè)月之久，據(jù)說因此最終獲得了勝利。有這樣的先例，即使對(duì)手已經(jīng)是無敵于天下的人工智能，或許也就有了戰(zhàn)勝的希望吧。
一言以蔽之，人類棋手現(xiàn)在想要戰(zhàn)勝 AlphaGo，只能希望自己少失誤，并且考慮得更加周全一些了。這種嘗試的有趣之處就在于，如果人類能夠?qū)⒆约旱氖д`率最小化，并且盡可能排除掉狀態(tài)的影響，那么人類多年來所發(fā)展出的棋道，和人工智能通過學(xué)習(xí)算法自己“悟”出來的棋道，究竟誰才是正確的？難道事實(shí)真會(huì)像柯潔所說，人類數(shù)千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，其實(shí)不知什么時(shí)候開始就已經(jīng)誤入歧途了？