關(guān)于AI產(chǎn)業(yè)泡沫：來自溢價收購案
人工智能技術(shù)的興起帶來了一些局部泡沫，比如自動駕駛，這些自動駕駛做解決方案的公司，一出街就是幾億美金的估值。所有錯誤的收購都是由一些溢價案引起的。
通用汽車去年收購了一家做自動駕駛的公司，這個公司做了一個簡單的演示就賣出了10億美金。前兩年VR非常熱，F(xiàn)acebook花了22億美金買了一家眼鏡公司。今年VR又涼下去了。每次溢價收購、不合理收購就會產(chǎn)生很多泡沫。后面公司說他10億美金，你也給我5億美金。比如說機器人領(lǐng)域，很多功能就是想象出來的場景應(yīng)用。
關(guān)于商業(yè)機會：數(shù)據(jù)密集+錢多
機器這么無所不能，和我有什么關(guān)系？什么時候人工智能會沖擊到我的行業(yè)。答案很簡單，這是我給的兩個判斷標準。第一，數(shù)據(jù)密集，假如這個行業(yè)有大量數(shù)據(jù)，機器就容易學。第二，錢多。如果錢少，沒有任何一家公司愿意取代你這個行業(yè)，一定有商業(yè)利益。
1）金融我想是第一個行業(yè)，金融行業(yè)無論是證券、保險、投資理財都是大量的數(shù)據(jù)，也是錢多的地方。所以今天受沖擊也是非常大的。高盛前不久裁了700個交易員，今后華爾街交易都是機器交易，因為人交易也是看數(shù)據(jù)、分析K線，機器比你靈光多了?，F(xiàn)在甚至出現(xiàn)了專門的機器對沖基金，這個對沖基金所有決定都由機器來做，而且好幾臺機器用不同模型，最后大家表決，人完全不干擾。所以說金融行業(yè)未來一定是受沖擊很大的。
2）醫(yī)療保健也是有數(shù)據(jù)比較密集的。制造業(yè)、農(nóng)業(yè)。今天可以說，應(yīng)該說我還想不到哪個行業(yè)不會被人工智能受到?jīng)_擊。這就是前面說的，互聯(lián)網(wǎng)剛剛出來的時候和實體沒有什么關(guān)系，就像自動駕駛，第一天起就要顛覆你汽車行業(yè)，第一天起就和實體行業(yè)緊緊糾葛在一起，他要用你的數(shù)據(jù)、他要優(yōu)化你。銀行的貸款員、律師，像摩根大通也好，高盛也好，分析員，比如現(xiàn)在很多財經(jīng)的新聞其實已經(jīng)是機器在寫。一些很簡單的分析報告，盤數(shù)據(jù)，都是機器在寫。這些行業(yè)都很快會被取代掉。銀行的信貸、風險控制等等都是。
3）有人說那風險投資什么時候被機器取代？我們首先看我們，風險投資數(shù)據(jù)比較多的地方就是盡職調(diào)查這塊，要看他的法律、財務(wù)，只要有數(shù)據(jù)的地方，機器都可以做。沒有數(shù)據(jù)的地方，比如看人，這個創(chuàng)業(yè)團隊靠不靠譜，現(xiàn)在沒有數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)我們還可以茍延殘喘一段時間。
4）保險業(yè)，特斯拉前一陣宣布他要做汽車保險。為什么特斯拉想做汽車保險呢？今天的汽車保險是什么？很簡單，就是根據(jù)你的年齡和性別，比如一個20歲的未婚男性，他的保費一定最高，因為他開車是最激進的。一個40歲有兩個孩子的女性母親保費最低，開車最穩(wěn)當。但是今天特斯拉，你只要開他的車，你每一秒鐘的駕駛數(shù)據(jù)都在他手上，他比你自己還了解你開車到底是什么性格，用他的數(shù)據(jù)算出來的一定比任何一個精算師都要準確100倍，所以他可以提供到個人，每個人都是一個不同的保險產(chǎn)品。
只要有這個數(shù)據(jù)，他就能夠直接沖擊汽車保險公司。今天還有一個fitbit，有可能他們將來提供健康保險?，F(xiàn)在美國的車險每年1200多億，未來可能下降到500億，因為如果車都變成自動駕駛，今天車出事故90%都是因為人的原因，機器不會累、不會困，也不會偷著看手機，事故率會大大降低。當然這會提供一系列問題？比如保誰，比如我買一輛自動駕駛的車，我怪誰呢？肯定怪車廠，車廠說我買誰誰誰的軟件，這都是今天很多的問題。
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