近年來，人工智能領(lǐng)域進(jìn)步顯著，這讓某些人擔(dān)心，軟件將在某些方面取代人，接管諸如駕駛卡車等工作。而行業(yè)資深科學(xué)家最新報(bào)告稱，他們研制出的人工智能軟件能承擔(dān)其工作最復(fù)雜的一部分設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。

包括谷歌在內(nèi)的多家公司認(rèn)為，學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的軟件或許能接管人工智能專家的某些工作。

在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，“谷歌大腦（Google Brain）”人工智能研究團(tuán)隊(duì)的科學(xué)家讓軟件設(shè)計(jì)出了一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并讓其接受針對(duì)語(yǔ)言處理軟件的測(cè)試，結(jié)果表明，其表現(xiàn)超出了此前由人類設(shè)計(jì)的軟件。

無獨(dú)有偶，最近數(shù)月，有多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)也報(bào)告了他們?cè)谧寣W(xué)習(xí)軟件制造學(xué)習(xí)軟件方面取得的進(jìn)展，這些團(tuán)隊(duì)來自由伊隆馬斯克資助的非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)OpenAI、麻省理工學(xué)院（MIT）、加州大學(xué)伯克利分校以及谷歌另一個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind。

比如，DeepMind團(tuán)隊(duì)讓軟件制造學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集多個(gè)不同但相關(guān)的問題，例如走迷宮等。軟件提出的設(shè)計(jì)方案表明，它能將問題一般化，且能在接受更少訓(xùn)練的情況下，解決新任務(wù)。而谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的研究則描述稱，他們的軟件設(shè)計(jì)出的圖像識(shí)別系統(tǒng)，可媲美人類設(shè)計(jì)的最好的系統(tǒng)。

MIT媒體實(shí)驗(yàn)室（Media Lab）研究員奧特克里斯特?古普塔（Otkrist Gupta）領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)則發(fā)現(xiàn)，他們的學(xué)習(xí)軟件設(shè)計(jì)出的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在對(duì)象識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)，與人類設(shè)計(jì)系統(tǒng)相比也毫不遜色。

自啟動(dòng)人工智能將加快機(jī)器學(xué)習(xí)的速度

研究人員表示，如果這種自啟動(dòng)人工智能技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)，它們或能加快機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的研發(fā)速度。目前，由于機(jī)器學(xué)習(xí)專家供不應(yīng)求，公司必須向他們支付高昂的工資。

谷歌大腦研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人杰夫迪恩（Jeff Dean）近期在于加州圣克拉拉召開的人工智能前沿峰會(huì)（AI Frontiers Conference）上說：“目前，機(jī)器學(xué)習(xí)專家之所以能解決問題，是因?yàn)樗麄儞碛袑I(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，那么，我們能做到不需要那么多機(jī)器學(xué)習(xí)專家嗎？”

迪恩將這一技術(shù)命名為“自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)”，并稱其是他所在團(tuán)隊(duì)最富前景的研究方向。他謹(jǐn)慎地表示，在新技術(shù)的幫助下，人工智能專家的某些工作可能會(huì)被軟件取代。

不過，加拿大蒙特利爾大學(xué)的約書亞本希奧（Yoshua Bengio）強(qiáng)調(diào)稱，就目前而言，這一技術(shù)需要駭人的計(jì)算能力，因此，取代或部分取代機(jī)器學(xué)習(xí)專家并不現(xiàn)實(shí)。谷歌大腦團(tuán)隊(duì)研究人員的話佐證了本希奧的說法，研究人員稱，他們需要使用800臺(tái)高性能圖形處理器來運(yùn)行軟件。

MIT媒體實(shí)驗(yàn)室研究員奧特克里斯特?古普塔認(rèn)為，上述情況將發(fā)生變化。他和同事計(jì)劃公開自己實(shí)驗(yàn)軟件的源代碼。

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)將這一技術(shù)稱為“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”（learning tolearn），他們的一組實(shí)驗(yàn)表明，這一技術(shù)也有助于緩解機(jī)器學(xué)習(xí)軟件為了在特定任務(wù)中表現(xiàn)出色需要調(diào)用大量數(shù)據(jù)的問題。

拜技術(shù)進(jìn)步所賜

科學(xué)家們一直希望制造出學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的軟件，但以前的實(shí)驗(yàn)沒有拿出堪與人類設(shè)計(jì)出的軟件相媲美的結(jié)果。本希奧（Yoshua Bengio）表示：“這一研究領(lǐng)域令人興奮。”他曾在20世紀(jì)90年代探索過這一想法。

本希奧解釋稱，更強(qiáng)大的計(jì)算能力以及最近廣受關(guān)注的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，讓最新技術(shù)成為可能。

古普塔進(jìn)行最新項(xiàng)目的也是由于設(shè)計(jì)和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。他認(rèn)為，公司和研究人員都非?？释业椒椒ㄊ棺詣?dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)切實(shí)可行。他說：“減輕數(shù)據(jù)科學(xué)家的負(fù)擔(dān)回報(bào)豐富。最新技術(shù)能提高生產(chǎn)力，讓我們獲得更好的模型，并讓這些專家解放出來，探索更高層次的想法。”

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