日前，谷歌開發(fā)出了一款具有自我學習能力的模擬人腦的軟件，在人工智能領域達到了一個新的高度。這項虛擬大腦技術，踏出了人工智能領域的重要一步，以往科幻作品中的智能設想似乎有了實現的可能。
虛擬大腦 谷歌AI創(chuàng)新高
自1956年，人工智能（Artificial Intelligence）的理念被提出后，人們對人工智能的研究就從未停止過，人們期待人工智能幫助他們更快、更準確地完成原本需要大量人工才能完成的任務，從而解放人力。正如美國麻省理工學院的溫斯頓教授所說的：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”
但與此同時，對于人工智能的爭議也從未停止過，人們既期待又恐懼、既渴望又害怕。不少科幻作品中都提出設想，當人工智能發(fā)展到極致就有可能產生自我意識，真正替代人類或是干脆消滅人類。盡管這可以看作是文人藝術家的空想之談，但不可否認，這也是人們潛意識中隱隱的恐懼。
50多年來，世界各國的科學家從未放松過在人工智能領域的研究，雖然取得了一定的成果，但顯然還處于研究發(fā)展的初步階段，因此倒是不必現在就杞人憂天、因噎廢食，放棄人工智能的研究。
谷歌、蘋果、IBM等科技巨頭也堅持將大量資金人力投入人工智能研究，蘋果的語音智能Siri、IBM的超級計算機沃森(Watson)等都是具有代表性的科研成果。谷歌也毫不落后，今年夏天，谷歌Google X實驗室開發(fā)出了一項新型人工智能技術：一款模擬人腦并具備自我學習功能的軟件，可以稱之為谷歌虛擬大腦。
據悉，谷歌的“虛擬大腦”是模擬人腦細胞之間的相互交流、影響而設計的——模擬人腦中一群又一群相互連接、相互溝通、相互影響的“神經元”，由1000臺計算機、16000個處理器、10億個內部節(jié)點相連接，形成一個“神經網絡”。當有數據被送達這個神經網絡的時候，不同神經元之間的關系就會發(fā)生改變，這種關系的變化使得該系統(tǒng)形成某“概念”，對某些特定的數據形成反應機制，從而讓系統(tǒng)具備了學習能力，并且能夠在新輸入的數據中找出與學到的概念對應的部分，以達到識別的效果。
研究過程中，Google X的科研人員曾進行一項意義特殊的實驗——在沒有預先輸入“貓”的概念的情況下，這個虛擬大腦分析了1000萬幀從Youtube上隨機抓取的無標簽視頻剪輯圖片，利用10天時間，終于“領悟”了什么是貓，并在接下來輸入的2萬張圖片中準確找出了有貓的照片。
這款有著自學功能的軟件在人工智能領域有著劃時代的意義，研究人員無需預先輸入某一概念，它就可以自己決定關注數據的哪部分特征、注意哪些模式，從而自動從輸入的大片數據中“領悟”這一概念，十分類似人腦的學習過程，也意味著人工智能領域對人工干預的需求進一步降低。
AI提高 智能產品受益
谷歌虛擬大腦不僅可作為研究示范使用，更是可以應用于商業(yè)，此前就有消息稱這項技術即將投入使用，谷歌的產品也將隨之受益，變得更加智能化，而語音識別很可能將最先獲益。
兩年前谷歌推出了一款語音識別應用Voice Actions，通過它，用戶可以使用聲音來進行搜索、發(fā)送信息、撥打電話、播放音樂甚至給自己留一個郵件備忘錄，既快速又準確。谷歌為之收集聲音數據達數年之久，但在用戶中的反饋，Voice Actions卻不如稍后蘋果推出的Siri，原因便在于Voice Actions在人機互動、語義識別上的體驗遠遜于Siri。
語義識別是即將到來的下一場人機互動偉大革命，而人機互動對科技未來發(fā)展的影響也讓諸多科技巨頭投身這一領域。
蘋果Siri作為一款“革命性的產品”，對語音控制和人工智能技術的發(fā)展起了非常大的推進作用。喬布斯曾說：“虛擬個人助理（VPA）代表著下一代互聯網交互方式。”之前，人們通過搜索引擎或網址來獲得內容或服務，而VPA可以通過分析交互歷史，得出個人偏好，來聯結眾多服務和信息源以幫助人們解決具體的事務，就像一個真實的助理。
IBM也不落于后，他們將沃森超級計算機應用于智能手機，研制出一個超級版的Siri。IBM負責創(chuàng)新業(yè)務的副總裁伯尼·梅爾森稱，“這一應用未來可以想象成為一個帶有語音功能的‘沃森’實時回答你的問題，雖然沃森目前在移動設備上會消耗過多電力，但IBM正在積極開發(fā)沃森2.0，希望降低耗電量，并為這款超級計算機增加更多‘意識’。”