人工智能有多種分類方式，其中一種是按照作用體與容錯(cuò)率來區(qū)分。把人工智能分為物理領(lǐng)域與虛擬領(lǐng)域，而二者又各自有關(guān)鍵與非關(guān)鍵的區(qū)別。
這種分類模式雖然邊界十分模糊，而且按照應(yīng)用場(chǎng)景來區(qū)別會(huì)造成內(nèi)在技術(shù)的含混化。但就商業(yè)應(yīng)用來說卻是相對(duì)有價(jià)值的。
要知道，雖然大量輿論關(guān)注點(diǎn)都集中在關(guān)鍵領(lǐng)域AI上，比如無人駕駛、人工智能醫(yī)療，以及金融的AI化。但關(guān)鍵領(lǐng)域AI的商業(yè)化還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，非關(guān)鍵領(lǐng)域顯然是能夠更快進(jìn)入市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化的方式。
比如信息流推薦、智能語音輸入、人臉識(shí)別等技術(shù)，都是非關(guān)鍵領(lǐng)域AI快速進(jìn)入應(yīng)用階段的例子。但物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵AI顯然沒有它在虛擬領(lǐng)域那么火爆。受到的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可同日而語。
尤其市場(chǎng)上眾多所謂的“智能硬件”，都是把交互系統(tǒng)放置在硬件里就稱之為“智能”。這些偽AI事實(shí)上破壞了普通用戶對(duì)AI+物理化硬件的基本認(rèn)知。
但反過來想想，這些虛張聲勢(shì)的智能硬件也給已十分擁擠的AI市場(chǎng)搭建了一個(gè)空白窗。目前小公司和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)想要躋身AI領(lǐng)域，這可能是最好的機(jī)會(huì)之一。
什么是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型AI？
首先可以來重新思考一下，到底什么是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型AI。有個(gè)挺出名的例子，是說無人駕駛汽車是AI關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用，而掃地機(jī)器人就是非關(guān)鍵型AI。因?yàn)闊o人駕駛決不能出錯(cuò)，哪怕十萬分之一的錯(cuò)誤率都是大事。而掃地機(jī)器人無所謂，保持一定的出錯(cuò)率其實(shí)還顯得挺萌的。
這個(gè)說法大體不錯(cuò)，但要注意，絕不是所有掃地機(jī)器人都是AI的，就像也有學(xué)者提出了無人駕駛可以去AI化一樣。只有利用了AI的核心算法來為機(jī)器或硬件提供學(xué)習(xí)、處理和判斷的邏輯支撐，才算是真正的物理AI產(chǎn)品。
應(yīng)該是在14年之后，智能家居和智能穿戴設(shè)備就被市場(chǎng)熱捧了起來。但此智能非彼智能，用手機(jī)控制空調(diào)、把智能手環(huán)收錄的數(shù)據(jù)導(dǎo)入簡(jiǎn)單算法，都只能算是移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的延展，并沒有改變其工具性和無自主智能的基礎(chǔ)特征。
所以，絕不是能連WIFI，有交互選項(xiàng)就是AI產(chǎn)品。
那么如何定義AI+硬件的基本特征呢？首先要保證的，是硬件本身具備根據(jù)數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)，并輸出獨(dú)立結(jié)果的能力。比如機(jī)器人可以根據(jù)視覺數(shù)據(jù)，判斷物體的擺放位置，從而輸出獨(dú)立的抓取方案和操作方法。
其次是要保證AI算法與硬件之間有足夠的協(xié)調(diào)性，機(jī)械部分能夠反映出AI給出的推導(dǎo)結(jié)果。否則機(jī)器只是能想到卻做不到，那就又變成一臺(tái)計(jì)算設(shè)備了。
綜合這幾點(diǎn)，其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)整個(gè)物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用其實(shí)并沒有多少。但這個(gè)市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景，遠(yuǎn)比關(guān)鍵型應(yīng)用要廣闊的多。
機(jī)器人的背面，不止是物聯(lián)網(wǎng)：真正的機(jī)會(huì)在于讓生活更多
由于長(zhǎng)時(shí)間以來的人類的認(rèn)知習(xí)慣和藝術(shù)作品反復(fù)洗腦，再提起人工智能的時(shí)候，大家不由自主就會(huì)聯(lián)想到機(jī)器人——并且這種聯(lián)想多數(shù)時(shí)候都不友好。
無論如何，經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間以來機(jī)器人領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的獨(dú)立發(fā)展，雖然人工智能還沒有幫助機(jī)器人成為終結(jié)者，但機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)為AI+物理硬件提供了大把想象空間。
而在機(jī)器人技術(shù)提供機(jī)械領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)方式時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)也在快速發(fā)展，提供了硬件設(shè)備進(jìn)行運(yùn)算、傳輸、多元交互的基矗在這兩種技術(shù)的共同支撐下，物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用已經(jīng)有很好的進(jìn)化基矗
我們可以嘗試舉幾個(gè)例子，看看AI在物理應(yīng)用中有那些進(jìn)化空間。
1、家電：智能家居提出了很多年，但一直沒有打開真正的消費(fèi)風(fēng)口。很大程度上是因?yàn)橄M(fèi)者不知道這些“智能”能做什么。加入了芯片、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)端口的家電，依舊無法提供本質(zhì)功能上的改變，這讓智能化命題被推向了雞肋。這也是上文所說中，算法與硬件無法協(xié)調(diào)的問題。