舉例來說，大部分人不需要用手機(jī)去操作洗衣機(jī)，或者在洗衣機(jī)上看球賽，但卻需要洗衣機(jī)準(zhǔn)確地洗滌衣物死角，自行判斷洗滌時間和洗滌劑種類與數(shù)理——機(jī)器視覺技術(shù)或許可以做到這些。
2、玩具：AI+玩具好像一直都是相對尷尬的話題，但其實AI的判斷和感知對于玩具或者游戲設(shè)備來說可應(yīng)用領(lǐng)域是相當(dāng)廣泛的。無論是兒童陪伴型玩具對兒童成長資料的收集和處理、競技型玩具適應(yīng)主人和成長出個體風(fēng)格的能力，甚至通過AI讓VR一體機(jī)適應(yīng)人眼，都是具有廣泛潛力的“小技術(shù)”。
3、安全設(shè)備：AI解決安全話題的可能也很多，比如智能鎖、AI旅行箱等等。深度識別技術(shù)可以更好的判斷出主人的身份，甚至通過語音、生物特征等多種方式操作安全設(shè)備。這讓安全度提升的同時也避免了眾多特殊情況中的尷尬。
4、運(yùn)動器材和健康：根據(jù)帕金森病人手部抖動情況設(shè)計的智能防抖勺曾經(jīng)風(fēng)靡一時。雖然技術(shù)不成熟導(dǎo)致其真正應(yīng)用價值還不大。但根據(jù)硬件來收集病人或者運(yùn)動者數(shù)據(jù)，從而提供個性化解決方案的邏輯卻是被證明過的。
5、野外作業(yè)：目前，無人機(jī)領(lǐng)域的AI應(yīng)用更多都是在圖像拍攝的領(lǐng)域中。但其實無論是野外水下探測器、野外探測車還是無人機(jī)，都可以利用AI提供更多的判斷和處理能力。最近沸沸揚(yáng)揚(yáng)的無人機(jī)影響民航事件，其實也是一個可以用AI技術(shù)來處理的小問題。
綜上所述，物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用，真正價值不在于讓你用手機(jī)操作空調(diào)這種“提供更多選擇”，或者在冰箱上買雞蛋這樣“集合更多功能”。真正的機(jī)會，在于用AI驅(qū)動硬件去通過數(shù)據(jù)的處理和算法判斷，完成人類沒有想到，或者想到也做不到的東西。
就像智能手機(jī)提供了支付、社交、娛樂、O2O等等傳統(tǒng)手機(jī)無法提供的服務(wù)。同樣的邏輯，AI硬件不應(yīng)該是去節(jié)約什么生活時間和生活成本，而應(yīng)該是讓生活更多。
大公司壟斷下，物理領(lǐng)域滴淌出了為數(shù)不多的AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會
有一個非常殘忍的話題，是眾多創(chuàng)業(yè)者和投資者不愿意面對的。那就是AI說到底絕對是大公司的游戲，無論在國內(nèi)還是世界范圍里。
要知道，AI創(chuàng)業(yè)對數(shù)據(jù)體量的要求、核心技術(shù)的要求都是在歷次互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命中最高的。而且在被全世界視為確定未來的條件下，AI核心硬件、算法、人才，甚至話語解釋權(quán)都必然被快速瓜分。關(guān)鍵領(lǐng)域的AI應(yīng)用，和搜索、資訊、翻譯這樣的用戶導(dǎo)向AI應(yīng)用，都是大公司之間火拼的戰(zhàn)常
這些戰(zhàn)場上，可不會留給創(chuàng)業(yè)者喘息的余地。于是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型應(yīng)用很可能成為一個有效的“后路”。對于有志于AI的小公司和創(chuàng)業(yè)者來說，這個領(lǐng)域至少有如下優(yōu)點：
1、垂直場景眾多且限定性強(qiáng)：作為一種哲學(xué)思考演化來的技術(shù)方案，AI可能作用的領(lǐng)域非常多。尤其在不依靠平臺和流量的物理領(lǐng)域，應(yīng)用場景近乎是無限的。這就給垂直型創(chuàng)業(yè)提供了機(jī)會，至少不必快速面對大公司的傾軋。
2、容錯率帶來的核心技術(shù)需求降低：AI的容錯率是一個金字塔型的游戲，就像無人駕駛技術(shù)，大公司和車企可以去豪賭用十年換來容錯率百分之幾的下降，但創(chuàng)業(yè)者顯然不行。因此在容錯率較高，甚至可以把犯錯當(dāng)賣萌的領(lǐng)域小公司生存空間和入場機(jī)會會比較大。
3、打開市場的速度可能很快：AI是一種新的思考模式，巧妙運(yùn)用后它可以改變很多硬件或者機(jī)械給人的常識性認(rèn)知。這讓產(chǎn)品通過快速改變消費(fèi)者認(rèn)知來撬動市場成為了可能。
4、退出通道相對良性：如今和接下來一段時間的AI商業(yè)世界，大公司收購創(chuàng)業(yè)項目完成布局必然是主旋律。而這給繞道物理領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提供了很多推出機(jī)會，其實這對于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者都很重要。
5、開源平臺正在降低門檻：雖然核心技術(shù)與生產(chǎn)能力掌握在金字塔高層，但深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開源平臺卻在不斷涌現(xiàn)。大公司需要的是AI創(chuàng)業(yè)者生態(tài)，而物理領(lǐng)域顯然是掌握算法的互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會輕易涉足的。
6、結(jié)合制造業(yè)能夠加強(qiáng)壁壘：緊接上面這條，AI的核心玩家都是互聯(lián)網(wǎng)公司與ICT公司，他們的弱勢在于對制造業(yè)的疏遠(yuǎn)。而通過制造業(yè)和AI的結(jié)合，也是創(chuàng)業(yè)者加強(qiáng)自身產(chǎn)業(yè)壁壘的有效方式。