2016 年 9 月，Paddle Paddle：百度近期開源的深度學(xué)習(xí)工具包
2016 年 10 月，百度移動(dòng)應(yīng)用 8.0：新升級(jí)的移動(dòng)搜索應(yīng)用，內(nèi)含一個(gè)整合了智能搜索和個(gè)性化新聞推薦的系統(tǒng)，其背后采用了人工智能、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
阿里巴巴：
2015 年 7 月，阿里小蜜「阿里小秘書」：虛擬人工智能客服，據(jù)公司 2016 年 10 月報(bào)告，問題解決率已達(dá)到 80%
2015 年 8 月，DT PAI：基于阿里云的服務(wù)，用來處理機(jī)器學(xué)習(xí)過程，被該公司稱為是中國的第一個(gè)人工智能平臺(tái)
2016 年 6 月，阿里媽媽光學(xué)字符識(shí)別：該技術(shù)獲得文檔分析與識(shí)別國際會(huì)議（ICDAR）Robust Reading 比賽第一名
2016 年 8 月，阿里云 ET：一套綜合的人工智能解決方案套件，包括視頻、圖像和語音識(shí)別技術(shù)
騰訊：
2015 年 6 月，優(yōu)圖：騰訊為開發(fā)者開放了其面部識(shí)別技術(shù)，以及優(yōu)圖科技的其他核心技術(shù)
2015 年 8 月，騰訊 TICS 實(shí)驗(yàn)室：2015 年騰訊設(shè)立的智能計(jì)算和搜索實(shí)驗(yàn)室，專注于四個(gè)方面：搜索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能
2015 年 9 月，Dreamwriter：騰訊上線中國第一個(gè)新聞報(bào)道機(jī)器人
2015 年 11 月，WHAT 實(shí)驗(yàn)室：微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，于 2015 年 11 月 26 日成立
人工智能生態(tài)：關(guān)鍵參與者
人工智能生態(tài)：使用案例與潛在機(jī)會(huì)
創(chuàng)新人工智能的驅(qū)動(dòng)者：谷歌、亞馬遜
谷歌在做些什么？
谷歌的搜索算法在過去二十年里進(jìn)展迅速。從 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain，基于鏈接的網(wǎng)絡(luò)排名已經(jīng)進(jìn)化成人工智能驅(qū)動(dòng)下的查詢匹配系統(tǒng)，后者能夠不斷適應(yīng)那些獨(dú)特的搜索（占谷歌所有搜索的 15%）。在云技術(shù)方面，公司五月份公布了針對(duì)平臺(tái)的定制化硬件加速器方面取得的進(jìn)展，一種定制化的 ASIC，亦即 TPU，這一進(jìn)展對(duì) 2015 年開源的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫 TensorFlow 進(jìn)行了補(bǔ)充。過去三年中，在與人工智能相關(guān)的收購戰(zhàn)中，公司也當(dāng)仁不讓。被收購的公司中，最知名的當(dāng)屬 DeepMind，它提升了 Alphabet 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能并已經(jīng)將其應(yīng)用于各種人工智能驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目中。
為何重要？
在搜索中使用算法，谷歌可謂先行者。將自然語言處理應(yīng)用到配備用戶搜索意圖和可欲結(jié)果方面，公司一直處于領(lǐng)先地位，這也不斷加強(qiáng)了公司在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在進(jìn)一步推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的融合。在促進(jìn)人工智能一體化（AI integration）方面，公司的開源應(yīng)用 TensorFlow 已經(jīng)為其他云平臺(tái)以及研究社區(qū)利用公司資源提供了先例。同時(shí)，谷歌正通過自身優(yōu)勢(shì)，比如 TPU，充分利用開源世界為公司提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，盡管其機(jī)器學(xué)習(xí)庫是開源的。因?yàn)?DeepMind, 公司提升了端到端的強(qiáng)化能力；2015 年末擊敗職業(yè)圍棋選手的 AlphaGo。將人工智能帶到更為廣泛的研究社區(qū)，同時(shí)也通過軟硬件方面的自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)行創(chuàng)新，谷歌是最好例子。
亞馬遜在做什么？
亞馬遜正在公司內(nèi)部和云端使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。2015 年 4 月，公司發(fā)布 Amazon ML，這款機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)能夠?yàn)閷?duì)云數(shù)據(jù)的使用提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能（無需之前的客戶經(jīng)驗(yàn)）。公司緊隨谷歌的開源步伐，今年 5 月開源了 DSSTNE，一個(gè)針對(duì)推薦深度學(xué)習(xí)模型的的庫。通過改善搜索、定制化產(chǎn)品推薦以及語音識(shí)別、增加有質(zhì)量的產(chǎn)品評(píng)價(jià)，公司內(nèi)部也在使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善端到端的用戶體驗(yàn)。
為什么重要？
借助 AWS，亞馬遜成為全球最大的云服務(wù)商，可能也是最成熟的人工智能平臺(tái)。借助 Amazon ML，公司成為作為服務(wù)的人工智能（AI-as-a-service）生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)先者，將復(fù)雜的推理能力帶到之前幾乎沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的公司辦公室當(dāng)中。無需基于定制的復(fù)雜應(yīng)用，AWS 用戶就能使用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，評(píng)估以及優(yōu)化潛力。亞馬遜推薦引擎使用了機(jī)器學(xué)習(xí)，在匹配用戶意圖以及可欲結(jié)果方面，具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也為公司創(chuàng)造了商機(jī)。公司正更加高效地利用收集到的數(shù)據(jù)合理化用戶購物體驗(yàn)，也讓電子商務(wù)體驗(yàn)更具互動(dòng)性。隨著 DSSTNE 的開源，亞馬遜也與其他科技巨頭一起，推動(dòng)科技社區(qū)的人工智能進(jìn)步。