蘋果在做什么？
去年，蘋果已經(jīng)成為最活躍的人工智能公司收購商，比如 Vocal IQ, Perceptio, Emotient, Turi, 以及 Tuplejump。幾乎同時收購了 Vocal IQ 和 Perceptio，公司請來了 Johnathan Cohen，當(dāng)時還是英偉達(dá) CUDA 庫以及 GPU 加速軟件項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。近期，據(jù)報道，公司請來 Ruslan Salakhutdinov 擔(dān)任人工智能研究總監(jiān)，這也標(biāo)志著公司人工智能戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型。在此之前，公司最初人工智能成果之一是 Siri , 第一款嵌入移動技術(shù)的虛擬助手，2014 年，其語音識別技術(shù)被移入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
為什么重要？
直到去年，蘋果已經(jīng)取得相對專有的機(jī)器學(xué)習(xí)成就；2015 年 10 月，Bloomberg Businessweek 報道，在大眾消費(fèi)方面，蘋果研究人員還沒發(fā)過一篇與人工智能有關(guān)的論文。不過，這一策略轉(zhuǎn)型多少與新的、與人工智能相關(guān)的雇傭與收購有關(guān)，科技記者 Steven Levy 在 Backchannel 的一篇報道強(qiáng)調(diào)公司已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域活躍一段時間了。特別是，公司收購 Turi 突出了公司要按規(guī)模推進(jìn)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和推論，以及開放給更為廣泛的人工智能研究社區(qū)。這次收購，配以基于收購公司技術(shù)的較小應(yīng)用，反映出蘋果致力于用這些新技術(shù)創(chuàng)新公司產(chǎn)品。
微軟在做什么？
CEO Satya Nadella 表示，微軟正在大眾化人工智能（democratizing AI）。公司的人工智能和研究團(tuán)隊(duì)（總?cè)藬?shù)大約 5 千多），關(guān)注改變?nèi)祟愺w驗(yàn)和與機(jī)器的互動。微軟已經(jīng)積極地將新的、融合人工智能的功能嵌入公司核心服務(wù)中，并在對話計(jì)算（比如 Cortana）、自然語言處理（SwfitKey）等方面取得進(jìn)展。公司正進(jìn)一步打造基于 GPU 和 FPGA 的云（Azure），在公司所謂的更高水平的人工智能服務(wù)，比如語音識別、圖片識別以及自然語言處理當(dāng)中，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供動力和速度。
為什么重要？
兩個單詞：人工智能大眾化（democratizing AI）。由于這個行業(yè)中的公司將研究計(jì)劃甚至庫開放給人工智能研究社區(qū)，微軟發(fā)明了這一表述，用來解釋許多領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新者的舉動。去年，微軟在人工智能領(lǐng)域頗為活躍，正式發(fā)布了產(chǎn)品以及研究計(jì)劃，并宣布了一個新的人工智能和研究小組（2016 年 9 月下旬）。微軟的 FPGA 表現(xiàn)突出了人工智能可以為普通商業(yè)或個人帶來什么；不到十分之一秒，它就翻譯完了整個維基百科（30 億個單詞和 500 萬條條款）。而且伴隨著虛擬助理 Cortana, Siri, Alexa 以及其他助理之間的競爭，進(jìn)一步將人工智能研發(fā)融入廣泛使用的產(chǎn)品中去，通過產(chǎn)品進(jìn)步吸引客戶似乎是必須的。
Facebook 在做什么？
Facebook 人工智能研究部門（FAIR，2013 年）的策略是在更廣泛的研究社區(qū)背景下研發(fā)技術(shù)。這個團(tuán)隊(duì)以推進(jìn)無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)（比如，觀察世界、而不是借助人類算法干預(yù)，借助對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)）的進(jìn)步而為眾人所知。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門（AML）在 FAIR 之后成立，聚焦將研究應(yīng)用到公司產(chǎn)品中，時間限制為月或季度（而不是年）。公司正將機(jī)器學(xué)習(xí)功能應(yīng)用到各種垂直領(lǐng)域中，比如面部識別，機(jī)器翻譯以及深度文本（DeepText）語言或文本學(xué)習(xí)。
為什么重要？
公司已經(jīng)發(fā)布了多個無監(jiān)督學(xué)習(xí)方面的研究成果，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)超越從「正確答案」中學(xué)習(xí)，開始聚焦獨(dú)立的模式識別，無監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個重要的焦點(diǎn)領(lǐng)域。無監(jiān)督學(xué)習(xí)有望去除更多的、與大數(shù)據(jù)有關(guān)的人類成分，公司在 Yann Lecun 的帶領(lǐng)下，正引領(lǐng)該領(lǐng)域的研究。今年五月，公司發(fā)布的 FBLearner FLow 合理化了端到端 UI（從研究到工作流程、實(shí)驗(yàn)管理以及視覺化和比較輸出）。公司的人工智能項(xiàng)目和工作流程應(yīng)用不限于 AML 成員，公司各部門領(lǐng)域都可以使用借鑒。這樣一來，公司就可以利用研究部門之外所取得的人工智能進(jìn)步。
Salesforce 在做什么？
在 2014 年和 2015 年，Salesforce 開始解釋自己的 Apex 開發(fā)平臺如何可被用在 Salesforce1 云上完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。從此，該公司開始在人工智能上投入更多的資源，收購了多家人工智能公司，包括 Minhash、PredictionIO 和 MetaMind。在 9 月份，Salesforce 推出了 Einstein——一個面向多平臺的基于人工智能的云計(jì)劃。該計(jì)劃專注于將人工智能融入銷售云、市場云、服務(wù)云、社區(qū)云、IoT 云和 app 云。