圖9：生產(chǎn)力分析；單位百萬美元，假設(shè)2019年之后GDP線性增長
生態(tài)系統(tǒng)：云服務(wù)，開源在未來的AI投資周期中的關(guān)鍵受益人
我們相信，在未來的幾年中，一個公司利用人工智能技術(shù)的能力將成為體現(xiàn)公司在所有主要行業(yè)競爭力的一個屬性。雖然戰(zhàn)略會因公司規(guī)模和行業(yè)而有所不同，但如果管理團隊不會把重心放在領(lǐng)導(dǎo)人工智能和在此基礎(chǔ)上的利益上，那么未來產(chǎn)品創(chuàng)新、勞動效率和資本杠桿都會存在落后的風(fēng)險。因此，我們認為公司需要投資這些新技術(shù)以保持競爭力，同時這將導(dǎo)致對人工智能所以依賴的人才、服務(wù)和硬件的空前的需求。
作為比較，20世紀(jì)90年代技術(shù)驅(qū)動的生產(chǎn)力繁榮推動了相應(yīng)的激增。增加對技術(shù)的資本支出導(dǎo)致了新的企業(yè)和業(yè)務(wù)的增加來捕獲這些資本支出。在不可避免的行業(yè)整合發(fā)生之前，成立軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)公司開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。下圖13突出了軟件行業(yè)內(nèi)的這種模式。在1995 - 1999年期間，在通貨膨脹調(diào)整后，市值在20億美元到50億美元之間的公共軟件公司的數(shù)量幾乎增加了兩倍，在2000年代中期才得到鞏固。
圖13：伴隨20世紀(jì)90年代生產(chǎn)力激增的驅(qū)動者生態(tài)系統(tǒng)（enabler ecosystem）
圖14：這十年來，投資人工智能的風(fēng)險資本出現(xiàn)了暴增
我們看到了由AI驅(qū)動的生產(chǎn)率具有產(chǎn)生下一個相似的繁榮周期的潛力，可以通過利用這些潛力，把軟件、硬件、數(shù)據(jù)和服務(wù)提供商作為商業(yè)投資來創(chuàng)造價值。如上圖14所反映的那樣，與AI相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資在這十年中急劇增加。AI企業(yè)投資的繁榮現(xiàn)象的巨大潛力也開始推動整合。尤其是云平臺對AI相關(guān)人才進行了大量投入，自2014年以來，谷歌、亞馬遜、微軟和Salesforce共進行了17項與AI相關(guān)的收購（下圖）。
在上下文中對AI和ML技術(shù)的發(fā)展和歷史技術(shù)周期的比較中，我們看到了前者的一些益處。與過去50年的其他主要技術(shù)的周期一樣，計算（和摩爾定律）一直是進步的抑制劑和推動者。例如，在系統(tǒng)架構(gòu)方面，我們目睹了從大型機系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舳?服務(wù)器模型的整個過程，并且近年來已經(jīng)開始被云/移動模式所取代。這種進化的驅(qū)動因素是計算能力、存儲容量和帶寬的改進。每個轉(zhuǎn)換都伴隨著應(yīng)用開發(fā)的轉(zhuǎn)變，包括各種新編程語言的出現(xiàn)和演變（見圖表15）和各種可能的應(yīng)用程序各種的類型。如上下文中所提及的一樣，AI這個概念已經(jīng)存在幾十年了，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代，雖然直到最近幾年，計算能力才開始讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在實際環(huán)境中使用。我們相信我們正處于AI平臺的早期階段，就如同20世紀(jì)50年代大型機才開始商業(yè)化到21世紀(jì)的智能手機和云的商業(yè)化。隨著平臺曲線的變化（我們認為它正在發(fā)生），應(yīng)用程序、工具和服務(wù)驅(qū)動者（enabler）會爆炸式增長，我們將在下面更詳細地討論。
圖15：人工智能的發(fā)展可以與歷史上的系統(tǒng)架構(gòu)和編程語言的采用的技術(shù)革命相比，盡管我們認為我們目前仍然處在人工智能發(fā)展和應(yīng)用的早期階段
stack的演變過程以及和AI之間的對應(yīng)關(guān)系
藍色 =專有供應(yīng)商，橙色 =開源，綠色 =云服務(wù)（注意：一些供應(yīng)商，如IBM和Microsoft都是專有服務(wù)和云服務(wù)）
圖17：生產(chǎn)中的機器學(xué)習(xí)：如何在機器學(xué)習(xí)管道中利用各種開源和云技術(shù)