今年5月，英特爾收購了專門從事計算機視覺（CV）算法的初創(chuàng)公司Itseez。英特爾計劃利用Itseez專業(yè)能力來創(chuàng)建從汽車到安全系統的物聯網（IoT）。在此之前，英特爾在2015年10月收購了AI初創(chuàng)公司Saffron。
Movidius
2016年9月英特爾宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，這家公司也是谷歌Project Tango 3D傳感器技術背后的功臣。該公司仍將繼續(xù)其原有的使命——“為機器賦予視覺能力”，同時也將與英特爾的RealSense技術配合。Movidius可以提供低能耗計算機視覺芯片組，而且已經與谷歌、聯想和大疆等公司簽訂了協議。
Salesforce收購事件
MetaMind
云計算專家Salesforce正在想方設法優(yōu)化其軟件產品從它的客戶關系管理（CRM）平臺到營銷云智能預測和云服務智能引擎。因此，Salesforce的首席執(zhí)行官Marc Benioff在4月收購了其領投的自然語言處理領域初創(chuàng)公司MetaMind，后來在5月關閉了該司并讓其創(chuàng)始人Richard Socher擔任了Salesforce的首席科學家。
PredicitionIO&BeyondCore
8月，MetaMind并入了Salesforce于2月收購的開源機器學習服務器和開發(fā)者社區(qū)PredicitonIO，以及致力于機器學習分析的初創(chuàng)公司BeyondCore。
在此之前，Salesforce已于去年12月收購了AI虛擬助理AILA的開發(fā)者MinHash，并于去年6月收購了智能日歷應用Tempo.ai，這項收購使得近期Salesforce收件箱內誕生了日歷產品。
微軟收購事件
Genee
微軟在2016年8月收購了一個兩年半的初創(chuàng)公司Genee，其主要產品是一款擁有AI技術的智能日程工具。聯合創(chuàng)始人Ben Cheung和Charles Lee將為微軟帶來他們的專業(yè)知識，但其本身的產品項目將被叫停，他們期望將Genee的技術融入Office 365，可能是為了更深度地集成其智能助手Cortana和Outlook等應用。
Wand實驗室
微軟在6月末收購了自然語言信息平臺Wand實驗室，同樣叫停了該公司的現有產品項目，來讓他們專注于微軟產品（Cortana）。
SwiftKey
微軟于今年早些時候，花費2.5億美元收購了總部位于倫敦的初創(chuàng)公司SwiftKey，其產品可以讓鍵盤輸入法學習記憶用戶的輸入習慣，并做出相應調整。
蘋果收購事件
Turi
總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司Turi和其服務于開發(fā)者和數據科學家的機器學習平臺，在8月被收購，收購金額達到2億美元。Turi開發(fā)的工具使開發(fā)人員能夠輕松地將機器學習功能嵌入到應用程序，如推薦引擎，情感分析和流失模型。
Emotient
AI初創(chuàng)公司Emotient，在今年早些時候被收購。該公司總部位于圣地亞哥，使用人工智能技術讀取圖片中的面部表情。2015年蘋果還收購了Perceptio和英國初創(chuàng)公司VocalIQ，他們都專注于用于智能手機的AI技術。
Tuplejump
蘋果于今年9月時確認收購Tuplejump，一家來自印度的初創(chuàng)企業(yè)，該公司目前主要做的是對數據進行儲存、處理、查詢數據以及可視化的工作。據悉蘋果對Tuplejump開發(fā)的開源項目FiloDB特別感興趣，該技術可將應用機器學習概念和分析有效應用到大量復雜數據中。
Twitter收購事件
Magic Pony
Twitter在6月花費令人瞠目結舌的1.5億英鎊收購了倫敦初創(chuàng)公司Magic Pony，其始終致力于開發(fā)可以將機器學習應用到圖像和視頻上的工具。此次收購建立在對機器學習初創(chuàng)公司Madbits的收購（2014年7月）和對Whetlab的收購（2015年6月）之上。
eBay收購事件
Expertmaker
eBay在2016年5月時宣布收購了Expertmaker，Expertmaker是一家使用機器學習進行大數據分析的瑞典企業(yè)，而eBay表示收購Expertmaker，是為了讓平臺擁有人工智能技術以及大數據分析的能力，以此來拓展自己的業(yè)務。
SalesPredict
SalesPredict是以色列的一家客戶購買和銷售轉換分析公司。eBay于今年7月收購了SalesPredict，SalesPredict團隊的幾名成員將加入eBay旗下結構化數據團隊。eBay對此表示，SalesPredict的加入有利于公司應用世界級的機器學習方法來建設全球最全面的產品目標和定價指南的計劃。