人工智能、無人駕駛汽車、以及轉(zhuǎn)基因技術(shù)等成為最近一段時(shí)間比較熱門的話題。但是對于這些技術(shù)人們還存在疑問和困惑。為何互聯(lián)網(wǎng)公司親睞人工智能？無人駕駛汽車如何應(yīng)對黑客？轉(zhuǎn)基因食品是否安全？等等。為了弄清楚這三個(gè)技術(shù)相關(guān)的熱點(diǎn)問題，記者在百度“The Big Talk”演講前見到了來自奇點(diǎn)大學(xué)的三位從事相關(guān)領(lǐng)域的教授Neil Jacobstein、Brad Templeton和Raymond MacCauley。Neil是起點(diǎn)大學(xué)人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，美國國防部及NASA顧問；Brad是奇點(diǎn)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，谷歌無人駕駛項(xiàng)目顧問；Raymond是奇點(diǎn)大學(xué)生物技術(shù)和信息學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。而奇點(diǎn)大學(xué)就是由谷歌、美國國家航天航空局以及科技界專家聯(lián)合建立的一所旨在解決“人類面臨的重大挑戰(zhàn)”的一所新型大學(xué)。以下為專訪內(nèi)容：
中國青年網(wǎng)：近年來有許多互聯(lián)網(wǎng)公司都在在人工智能上投資不小，是什么原因促使他們在人工智能方面投入了那么多的資源？
Neil Jacobstein:隨著人工智能技術(shù)近幾十年的發(fā)展，各大科技公司紛紛對其投入大量的資源。在過去的十年中人工智能技術(shù)取得了明顯的指數(shù)進(jìn)展。當(dāng)然以前我們很難看到人工智能的發(fā)展速度，但是現(xiàn)在就容易多了。比如機(jī)器人在問答游戲中的表現(xiàn)勝過人類。人工智能機(jī)器人Watson在問答游戲中勝過了兩個(gè)世界冠軍，而且得分大于兩個(gè)人加起來的。另一個(gè)例子就是“深度學(xué)習(xí)算法”也就是機(jī)器學(xué)習(xí)。例如在藥理學(xué)方面選出更有前景的藥物?？傊鄶?shù)情況下人工智能機(jī)器人處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。
中國青年網(wǎng)：百度公司以及眾多國外的互聯(lián)網(wǎng)公司都在做計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”項(xiàng)目，以及“大腦模擬”項(xiàng)目。這些項(xiàng)目的意義或目的是什么？
Neil Jacobstein:首先來說“深度學(xué)習(xí)”，互聯(lián)網(wǎng)公司可以通過計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”讓機(jī)器變得更能勝任人類的工作，有時(shí)甚至超越人工。具體的一些領(lǐng)域，我剛剛提到了藥理學(xué)。其他領(lǐng)域如大數(shù)據(jù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和排序；制造業(yè)中的能自行設(shè)計(jì)生產(chǎn)工具的人工智能機(jī)器人；還有可實(shí)時(shí)翻譯人們?nèi)粘Ｕf話的人工智能翻譯機(jī)等。所有這些都是計(jì)算機(jī)“深度學(xué)習(xí)”的結(jié)果，而且不需要人類刻意的訓(xùn)練而實(shí)現(xiàn)“機(jī)器學(xué)習(xí)”。下面再說第二個(gè)，“大腦模擬”。這個(gè)也是人工智能技術(shù)的一方面。歐洲和美國同時(shí)進(jìn)行了多個(gè)相關(guān)的項(xiàng)目。其中一個(gè)項(xiàng)目就是解碼大腦功能，并且建立模型，了解人類的大腦是如何工作的。這個(gè)想法就像再造大腦的工程一樣，至少是繪制出大腦的基本運(yùn)作形式。因此我們就可以開發(fā)出一些與人類大腦功能類似的軟件。
中國青年網(wǎng)：無人駕駛汽車會(huì)對我們未來的生活產(chǎn)生什么樣的影響？無人駕駛汽車要做到完全商業(yè)化還要多久？
Brad Templeton:很多人都會(huì)說交通工具在一個(gè)大城市中至關(guān)重要，因?yàn)樗梢宰屛覀兒芸烊サ脚笥鸭摇⒉蛷d、購物中心等等我們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常要去的目的地。汽車在21世紀(jì)尤其重要，在中國汽車對人們的生活產(chǎn)生了巨大的變化。然而，未來我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)日常的交通出行不再重復(fù)占用我們的時(shí)間了，因?yàn)槲覀兛梢栽诼眯型局虚喿x、睡覺、查郵件等。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)汽車可以自動(dòng)駕駛、自動(dòng)加油或充電、以及自動(dòng)停車。當(dāng)然，這會(huì)讓我們的城市功能也相應(yīng)地發(fā)生變化。關(guān)于無人駕駛汽車何時(shí)能夠上市，這個(gè)問題很難預(yù)測。好多公司表示它們會(huì)在2020年左右推出一些型號的無人駕駛汽車。我覺得可能會(huì)早于2020年我們就能看到一款真正的無人駕駛汽車。還有，我認(rèn)為我們要實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)要比其他行業(yè)的技術(shù)快很多，因?yàn)殡娮涌萍己陀?jì)算機(jī)科技發(fā)展較為迅速。自動(dòng)駕駛汽車是計(jì)算機(jī)技術(shù)而非工業(yè)技術(shù)。工業(yè)技術(shù)改變世界的步伐緩慢，而計(jì)算機(jī)技術(shù)可以很快。
中國青年網(wǎng)：最近有新聞報(bào)道某高端電動(dòng)汽車被黑客侵入車內(nèi)的電腦系統(tǒng)，并且可以控制正在行駛當(dāng)中的汽車改變方向。這聽起來讓人毛骨悚然。對于無人駕駛汽車，怎樣防止黑客襲擊汽車的電腦系統(tǒng)？
Brad Templeton:我這里有一個(gè)好消息和一個(gè)壞消息。對于黑客攻擊，這是一個(gè)不可回避的問題?，F(xiàn)在我們看到的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí)沒有任何網(wǎng)絡(luò)安全措施，所以人們（黑客）侵入汽車的電子系統(tǒng)也不是什么大驚小怪的事。很明顯，引起大家擔(dān)心的是那些車上配備的可以控制汽車運(yùn)動(dòng)的電子設(shè)備，這種情況不僅僅存在于無人駕駛汽車，還有其他的汽車。只要是通過電子設(shè)備操控的汽車都有可能面臨這種情況。然而這些擔(dān)心都是偶爾的，人們會(huì)花大量時(shí)間努力把汽車做到最安全。從另外一方面講，根據(jù)統(tǒng)計(jì)在美國每年有3.4萬人死于交通事故；世界上每年有約120萬人死于交通事故。而這些由人駕駛的汽車造成的傷亡率實(shí)在太大了。我們可以潛在地去影響和改變這一現(xiàn)狀，把交通事故率降下來。對于自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)我們不會(huì)也不想慢下來。雖然電腦黑客的危險(xiǎn)會(huì)發(fā)生，但是我相信人們可以很好地解決它。最終自動(dòng)駕駛汽車會(huì)讓我們每個(gè)人都從中都受益。