2016年3月15日，韓國首爾，2016圍棋人機大戰(zhàn)第5盤賽況。 視覺中國 圖
澎湃新聞記者趙振江 實習(xí)生 高丹 滕藝菲
谷歌AlphaGo 4:1戰(zhàn)勝棋王李世石，于是有人擔(dān)心：連圍棋這種動腦子的事兒機器都能完勝，它取代人類不也是指日可待嗎？
阿里巴巴集團董事局主席馬云曾在3月19日的“中國發(fā)展高層論壇2016年會”上表示，機器會比人類更聰明，但是機器永遠(yuǎn)不會像人類那樣有智慧，“應(yīng)該用機器來解決問題，應(yīng)對氣候變化、疾病和貧窮。”臉書（Facebook）公司CEO馬克·扎克伯格也表示：“人工智能會比依靠人來駕駛汽車更安全。人工智能還可以提高診斷準(zhǔn)確率和治療的效率。”
3月18日，正在出版國內(nèi)首套系統(tǒng)實用的“機器人與人工智能”書系的湛廬文化聯(lián)合中國人工智能學(xué)會，邀請清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕、360 云公司CTO何萬青、三星研究院高級技術(shù)總監(jiān)史媛媛等人，在“人機博弈的未來”專家春季研討會上分享了他們對人機大戰(zhàn)的理解。
“人機博弈的未來”專家春季研討會與會人士
“機器能跟猴兒一樣就不錯了”
清華大學(xué)朱小燕教授分析，機器的發(fā)明肯定是在某些領(lǐng)域要超越人類，比如飛機與汽車，人類之前一直是怡然自得地使用著各種機器的，但是此次面對AlphaGo卻有如此大的恐慌，究其原因，是因為這次機器是對人類的智商提出挑戰(zhàn)。
“實際上我個人認(rèn)為，機器能做得跟猴一樣，就很不容易了。”朱小燕認(rèn)為，所謂跟猴一樣，就是它可以完成作業(yè)，你讓它干什么，它就能任勞任怨地干什么。“但是，只有當(dāng)機器可以自動地從文字中去凝練、去傳承叫做知識的東西時，它才有可能戰(zhàn)勝人類。”
此外，三星研究院史媛媛博士提出：“人類真正的價值在于人類具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，知識的遷移能力、創(chuàng)造力；總結(jié)、提高、抽象的能力，想象力、直覺力，深度的思想能力。這些都是機器很難具備的。機器只是個記錄人類知識經(jīng)驗的模型而已。”
“下下圍棋還可以，麻將不行”
關(guān)于此次人機大戰(zhàn)給我們的啟示，360云公司CTO何萬青認(rèn)為，“日本圍棋大師藤澤秀行曾說，‘棋道一百，我只知五’，意思是人類頂尖棋手離完美理解圍棋真諦相差甚遠(yuǎn)。AlphaGo運用評估網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)學(xué)會判斷最佳落子，這次，或許能幫助棋手提高對圍棋真諦的理解。對于普羅大眾來說，機器的進(jìn)步，也將不斷提升人類無能的標(biāo)準(zhǔn)線（機器做得越多越顯示出人類在該方面的無能）。”
何萬青還提到：“AlphaGo取勝的一個重要原因是它可以維持一個穩(wěn)定的狀態(tài)，而人卻會情緒波動。但是，機器擅長的是在規(guī)則完備的情況下，按人類要求執(zhí)行任務(wù)，所以AlphaGo更容易學(xué)會圍棋而不是麻將。”云基地執(zhí)行董事楊立認(rèn)為，人某些時候會發(fā)揮“不靠譜”，所以難以維持穩(wěn)定，但這些“不靠譜”也誕生了藝術(shù)、創(chuàng)造性等，但是有意思的一點是，世界發(fā)展的突破點也正是靠這些不靠譜的因素來推動的。
那么問題來了，為什么AlphaGo不跟人打麻將？何萬青解釋：“圍棋這個項目叫做完備信息的比賽，但是如果跟人打麻將就不行，因為人可以使詐，你不會得到所有的信息。”
何萬青在觀棋的過程中發(fā)現(xiàn)了一個有意思的現(xiàn)象：“這次AlphaGo走出了幾步棋譜上或者一般知識上說的‘臭棋’，看似不可扭轉(zhuǎn)的敗局，都在后面接上幾步成為了好局。”
“這就是基準(zhǔn)測試涉及到的一個問題，叫做‘圍棋真理’。”何萬青接著解釋道，“因為圍棋可下的點和深度能走多遠(yuǎn)乘在一起，它的數(shù)目是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過宇宙中原子的數(shù)目的，所以不可以用窮盡的辦法下棋。我們可不可以在19乘19上面找到最好的走法？我記得日本有個出名九段叫藤澤秀行，他說人類探索出可下的最好的棋也只達(dá)到了圍棋真理約5%。” 這就可以解釋為什么AlphaGo走出人類認(rèn)為的“臭棋”以后仍取得勝利，“那么深度學(xué)習(xí)算法，就要靠機器的能力了。剩下的95%，我們是可以靠機器協(xié)助盡快找出來的。”何萬青說。