在即將正式發(fā)布的iOS 10中，Siri的聲音是最后一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)改造的部分。同樣，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代了原先授權(quán)的技術(shù)。Siri的聲音來(lái)自一家語(yǔ)音中心收集的錄音數(shù)據(jù)庫(kù)，每句話都是語(yǔ)音段拼貼的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)讓語(yǔ)音變得平滑，聽起來(lái)更像一個(gè)真人。
這看起來(lái)只是很小的細(xì)節(jié)，但更自然的聲音能為Siri帶來(lái)很大的改變。Gruber認(rèn)為，“如果聲音質(zhì)量更高，人們會(huì)感到更加可信。更好的語(yǔ)音能吸引用戶，讓他們更常使用。”
使用Siri的意愿，以及機(jī)器學(xué)習(xí)在技術(shù)上的提升，都在蘋果向開發(fā)者開放Siri的過(guò)程中十分重要。許多人注意到，蘋果在Siri上的合伙量只有兩位數(shù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于亞馬遜的Alexa，后者稱外部開發(fā)者幫助開發(fā)了1000多項(xiàng)技能。蘋果認(rèn)為這種比較沒有意義，因?yàn)閬嗰R遜用戶要使用特定的指令方式，才可用到那些技能。蘋果表示，Siri在與Uber和SquareCash等服務(wù)的整合上會(huì)更自然。
與此同時(shí)，蘋果對(duì)Siri的改善也得到了回報(bào)，用戶發(fā)現(xiàn)了一些新功能，也感到常用的查詢變得更準(zhǔn)確，而相應(yīng)的，查詢數(shù)量也不斷增長(zhǎng)。
五
或許，蘋果使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中遇到的最大問(wèn)題，是如何堅(jiān)持保護(hù)用戶隱私的原則。蘋果會(huì)加密用戶信息，包括公司律師在內(nèi)的任何人都無(wú)法讀齲FBI也不能，即便獲得了批準(zhǔn)（按：關(guān)于蘋果與FBI的對(duì)戰(zhàn)，可閱讀雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號(hào)關(guān)注)的解讀）。它還表示，不會(huì)收集用戶信息用于廣告目的。
從用戶的角度上看，這種行為值得尊敬，但這對(duì)吸引頂尖AI人才并無(wú)幫助。一位蘋果前員工表示，“機(jī)器學(xué)習(xí)專家想要的就是數(shù)據(jù)。但出于保護(hù)隱私的立場(chǎng)，蘋果總會(huì)有所干預(yù)。這種做法是否正確暫不討論，但外界會(huì)認(rèn)為蘋果不是鐵桿AI粉。”
蘋果高管并不認(rèn)同這種觀點(diǎn)。他們認(rèn)為無(wú)需將用戶信息放在云端，或存儲(chǔ)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)據(jù)，也能得到提升機(jī)器學(xué)習(xí)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。Federighi認(rèn)為，“外界一直存在錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，做出了錯(cuò)誤的妥協(xié)，我們想讓他們走上正軌。”
這里有兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)涉及到在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中處理個(gè)人信息，當(dāng)個(gè)人詳細(xì)信息是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集到的時(shí)，這些信息會(huì)怎么樣？第二個(gè)涉及到收集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別行為所需的數(shù)據(jù)，不收集個(gè)人信息，又將如何做到訓(xùn)練呢？
蘋果對(duì)兩者都有答案。Cue表示，“有人認(rèn)為，我們用AI做不了這些事，因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)。但我們找到了獲取所需的數(shù)據(jù)，同時(shí)保護(hù)隱私的方式。這是我們的底線。”
對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，蘋果的解決方式是利用其獨(dú)特的對(duì)軟硬件的控制。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，多數(shù)個(gè)人信息仍保留在Apple Brain中。Federighi表示，“我們會(huì)將部分最敏感的信息保留在設(shè)備上，這時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)完全在本地運(yùn)行。”他給出的例子是應(yīng)用推薦，即在主屏上右滑時(shí)會(huì)出現(xiàn)的圖標(biāo)。在理解狀態(tài)下，這些應(yīng)用就是你意圖想用的。這種預(yù)測(cè)基于許多因素，基本都與用戶的行為有關(guān)。這一功能確實(shí)有用，F(xiàn)ederighi表示，預(yù)測(cè)用戶想用圖標(biāo)的概率有90%。
蘋果存在設(shè)備上的其它信息可能包括了最個(gè)人的信息：用戶使用iPhone鍵盤輸入的文字。使用經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的系統(tǒng)，蘋果能識(shí)別出關(guān)鍵事件和項(xiàng)目，如航班信息，聯(lián)系人及約會(huì)。不過(guò)這些信息都存在手機(jī)上。即使是備份在蘋果云上的信息，也會(huì)經(jīng)過(guò)處理后不能僅由備份信息進(jìn)行還原。“我們不想把信息存在蘋果服務(wù)器上，公司沒必要知道你的愛好或你在哪。”
蘋果也在盡量減少整體上保存的信息。一個(gè)例子是，在交談中有人可能提到一個(gè)詞，這或許需要搜索。其它公司很可能在云端分析整段對(duì)話，從而識(shí)別出那些詞語(yǔ)，但蘋果設(shè)備無(wú)需這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離用戶就能識(shí)別出來(lái)。這是因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)不斷與手機(jī)中的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行搜索匹配。
Federight表示，“知識(shí)庫(kù)很精練，但也相當(dāng)完善，儲(chǔ)存了成千上萬(wàn)的地點(diǎn)和實(shí)體。”蘋果所有的應(yīng)用都能用知識(shí)庫(kù)，包括Spotlight搜索應(yīng)用，地圖和瀏覽器。它也能幫助自動(dòng)糾錯(cuò)，一直在后臺(tái)運(yùn)行。
機(jī)器學(xué)習(xí)圈的一個(gè)疑問(wèn)是，蘋果的隱私限制是否會(huì)阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，這也是上文中提到的第二個(gè)問(wèn)題。經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能準(zhǔn)確。如果蘋果不采集用戶行為數(shù)據(jù)，又從哪里得到數(shù)據(jù)呢？與其它公司一樣，蘋果用公開數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但總有需要更新更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的時(shí)候，而這又只能從用戶中來(lái)。蘋果的做法是在不知道用戶是誰(shuí)的情況下收集信息。它會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)匿名處理，隨機(jī)打上識(shí)別信息。