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人工智能（AI）和人類診斷專家一起工作，能夠完成的工作會比各自獨立完成的要多?？偛课挥诿腺I的Qure.ai正在利用深度學習來進行快速診斷并推薦個性化治療方案。
據(jù)估計，未來10年，人工智能和自動化將會取代一半的工作崗位。不過，全球科技領袖們似乎對潛在的長期影響存在分歧。
SpaceX和特斯拉的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克認為，從目前的速度來看，人工智能有可能帶來災難性的未來，并要求實施積極的監(jiān)管。另一方面，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格則稱馬斯克是一個唱反調(diào)的人，并指責他的“末日恐懼”是不必要的消極情緒。
Tom Gruber是Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人（后來被蘋果收購），他看到了一條中間道路。在最近的一次TED演講中，他提到，“人性化的人工智能”（人類和人工智能共同工作）實際上能夠完成的任務比人類和人工智能各自獨立完成的任務還要多。他舉了一個例子，說明人工智能分類器和人類病理學家通過合作，能夠達到99.5%的準確率。
成立于2016年1月的Qure.ai是一家總部位于孟買的創(chuàng)業(yè)公司，它正在嘗試通過整合機器學習和人類診斷專家的力量來實現(xiàn)類似的壯舉。這家創(chuàng)業(yè)公司利用深度學習技術幫助診斷疾病，并從CT、MRI掃描和X光等醫(yī)療成像數(shù)據(jù)中推薦個性化治療方案。
此外，Qure.ai也是YourStory’s Tech評選出的30家2017年最有前景的印度科技創(chuàng)業(yè)公司之一。以下是他們的故事：
從左到右-Pooja·Rao（研發(fā)主管）和Prashant·Warrier（首席執(zhí)行官）
他們的故事
Qure.ai是由Pooja Rao（研發(fā)部門主管）和Prashant Warrier（CEO）聯(lián)合創(chuàng)辦的，他在醫(yī)學和機器學習方面有著強大的技術背景。Pooja是一名訓練有素的醫(yī)生，她擁有國際馬克斯普朗克神經(jīng)科學研究所的研究博士學位，研究方向是神經(jīng)科學和機器學習。她之前曾在美國國家基因組研究所工作，還在阿姆斯特丹的GoDataDriven從事過數(shù)據(jù)科學家的工作。
Prashant擁有來自印度理工學院德里分校的技術學士學位和佐治亞理工學院的博士學位，并成立了一家名為Imagna Analytics的個性化數(shù)字營銷公司，該公司于2015年被Fractal Analytics公司收購。
Qure.ai創(chuàng)立初期是一個由工程師組成的小團隊，于2016年1月在孟買成立?，F(xiàn)在，一年多過去了，Qure.ai仍然是一個由14名員工組成的精簡團隊。
在接受YourStory采訪時，Pooja解釋了醫(yī)生和病人共同面臨的困難。多年來，醫(yī)學成像的體積和復雜性已經(jīng)大大增加。對醫(yī)生來說，這意味著不斷增加的工作量，因此有更高的誤診和錯誤的幾率。在某些情況下，一個小錯誤就足以給患者帶來生命危險。
根據(jù)他們對該領域的了解，Pooja和Prashant知道，深度學習技術可以處理大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并根據(jù)固定的模式檢測異常情況。因此，他們決定共同創(chuàng)立Qure.ai，并花了大約一年的時間進行研究和開發(fā)，并不斷訓練他們的算法。
Pooja解釋說，關于機器和人類如何合作以減少誤診的可能性，“我們的算法會讀取X射線或核磁共振掃描結(jié)果來檢測是否有異常。如果有異常出現(xiàn)，它會向醫(yī)生指出，醫(yī)生就通過這個信息就相當于得到了一個加強版的掃描結(jié)果。這使得他們的工作變得更容易、更高效。這也能防止他們錯過一些他們可能看不到的信息。”
Qure.ai是如何工作的
放射科醫(yī)師會用復雜的軟件來查看這些專業(yè)的掃描結(jié)果。目前，Qure.ai提供的產(chǎn)品要么是獨立開發(fā)的，要么是基于現(xiàn)有技術建造的。
Qure.ai的人工智能正在工作
Pooja解釋說，其技術的最大用途之一是防止發(fā)生意外或中風等醫(yī)療事故。她說，